顯卡nvidia的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

機器視覺之TensorFlow2入門原理與應用實戰

為了解決顯卡nvidia的問題，作者李金洪 這樣論述：

本書主要介紹了TensorFlow 2在機器視覺中的應用。本書共8章，主要內容包括神經網路的原理，如何搭建開發環境，如何在網路側搭建圖片分類器，如何識別圖片中不同膚色的人數，如何用遷移學習診斷醫療影像，如何使用Anchor-Free模型檢測文字，如何實現OCR模型，如何優化OCR模型。本書適合機器視覺、深度學習方面的專業人士閱讀。

顯卡nvidia進入發燒排行的影片

在卷積類神經網路架構中的一種新穎階層式與輕量化之搜索技術

為了解決顯卡nvidia的問題，作者陳聰憶 這樣論述：

近幾年深度學習在各種領域上不斷被突破，例如：電腦視覺(Computer Vision, CV)與自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)，其中不斷刷新紀錄的原因，在於各式各樣的深度學習架構推陳出新，以及電腦計算成本的降低，使得研究者可以設計更大的深度學習模型，例如：BERT、ResNeXt。深度學習領域是一個勞力密集的領域，需要由許多專家設計出架構，並且根據每個架構性質與資料集的特性，耗費許多心力調整訓練及架構的超參數。隨著近年來深度學習的快速發展，聘請深度學習專家的成本也逐漸提升。因此，以自動化搜索卷積類神經網路為基礎而提出架構搜索(network

architecture search, NAS)，但此架構搜索的方式需要大量硬體資源及訓練時間，而且多數架構搜索的方法都僅在CIFAR10影像資料庫上進行搜索與實驗，也沒有實際應用於其他的領域。本研究將以實際應用的角度切入，簡化搜索的架構，並且透過降低卷積類神經網路的參數量及運算量，以及降低架構搜索所需的時間及硬體資源，使得整個流程更加自動化，以達到最小化人為的干預。本研究主要透過降低權重參數量來提升搜索速度，當所需訓練的參數量變少，其收斂速度也會變快。本研究使用抗混疊增強隨機混合(Anti-aliasing Enhance Shuffle, AES)的模組，取代原本使用的深度可分離的卷積，

並且降低架構搜索的區塊堆疊層數，以降低參數量。除此之外，由於降低參數量會降低部分資料的準確率，因此加入壓縮激活(Squeeze-and-Excitation, SE)模組，以及階層式長短期記憶網路(stage long short-term memory, Stage LSTM)，以提升整體模型的穩健性及準確度。本研究提出的階層式輕量化架構搜索(stage and lite network architecture search, SLNAS)，在CIFAR10資料集上僅需要55分之1人工設計的卷積類神經網路權重參數，就能達到同等的錯誤率4.17%，並且與其他架構搜的方法做比較，本研究提出的方

法之搜索效率更佳。本研究方法不同於其他方法需要高階顯示卡進行搜索，可以在低階顯卡NVIDIA 750Ti上進行搜尋，僅需0.2天就能完成搜索。除此之外，雖然本研究的錯誤率比其他搜索效率交高的方法約0.5%，但是本研究之參數量僅是其他架構搜索方法的3分之1。更值得一提的是本研究將其應用至衛星與植物病變的影像資料集上，在衛星影像AID資料集的實驗，其準確率為95.21%，在NWPU-RESISC45資料集的實驗，其準確率為91.50%，在植物病變資料集的實驗，可以得到99.60%的準確率，其準確率可以得到與專家設計相近的卷積類神經網路架構，其中在NWPU-RESISC45與植物病變影像資料集上的實

驗，可以達到當前最佳的準確率。未來希望將該技術擴展至偵測(detection)及切割(segmentation)等影像識別技術之上，協助非深度學習專家自動化設計卷積類神經網路架構。

DaVinci Resolve 11中文版達芬奇影視調色密碼

為了解決顯卡nvidia的問題，作者孫春星 這樣論述：

本書是一本中文版的達芬奇調色書，中文菜單和中文界面更適合用戶的使用習慣。講解的調色理論簡潔實用，調色案例貼近實戰，可以作為影視制作專業的調色教材和參考書。隨書光盤包含了所需的調色素材、實用軟件以及重點內容的教學錄像，便於初學者學習掌握。本書共13章，系統講解達芬奇調色的系統平台、調色理論、套底流程、一級調色、二級調色、曲線調色、跟蹤穩定及節點調色等內容，並且以案例的形式將調色的技巧、經驗和風格進行演示和總結。案例涉及人像調色、婚慶調色和宣傳片調色等內容，特別適合初學者向專業調色師進化，也為婚慶行業轉向使用達芬奇調色提供了引導及參考。對當前主流的RAW文件調色技巧和RAW文件調色流程進行了重點講

解，為讀者升級工作流程指明方向。本書是面向初、中級讀者的DaVinci Resolve 11中文版達芬奇影視調色工具書，不僅適合於剪輯師和調色師，對影視導演和攝影師也有很好的參考價值。孫春星，達芬奇調色師，銳課教育總監。2004年入行從事電視包裝工作。2008年起致力於影視調色的學習和研究。2010年發布國內第一套全面的After Effects調色視頻教程——《After Effects調色必殺技》。2012年從Apple Color轉向達芬奇調色平台，任達芬奇調色師、講師。 第1章 達芬奇調色概述1.1 達芬奇調色系統1.1.1 達芬奇系統解決方案1.1.2 達芬奇主要

特性1.1.3 達芬奇原廠調色台1.1.4 第三方調色台1.2 影視調色的藝術1.2.1 調色的目的1.2.2 品質最佳化1.2.3 突出重點1.2.4 觀眾預期1.2.5 平衡場景1.2.6 塑造風格1.2.7 質量控制1.2.8 探索無限1.3 色彩理論簡述1.3.1 光與色1.3.2 色彩模式1.3.3 顏色深度1.3.4 色溫1.3.5 采樣壓縮1.4 本章小結第2章 達芬奇調色之旅2.1 界面簡述2.1.1 媒體頁面2.1.2 編輯頁面2.1.3 調色頁面2.1.4 導出頁面2.2 調色之旅2.2.1 創建新用戶並且添加自定義目錄2.2.2 通過XML導入項目2.2.3 導航項目2.

2.4 利用示波器評估畫面2.2.5 進行初級調色2.2.6 復制調色2.2.7 利用曲線調色2.2.8 保存靜幀與使用畫廊2.2.9 利用窗口與跟蹤2.2.10 利用限定器進行二級調色2.2.11 利用調整大小面板2.2.12 在導出頁面中渲染2.3 本章小結第3章 場景剪切與示波器3.1 場景剪切探測器3.1.1 智能剪切3.1.2 人工操作3.1.3 建立時間線3.2 讀懂示波器3.2.1 軟件示波器簡介3.2.2 波形圖示波器3.2.3 分量示波器3.2.4 矢量示波器3.2.5直方圖示波器3.6 本章小結第4章 一級調色4.1 關於一級調色4.2 色輪調色4.2.1 色輪基礎知識4.

2.2 調整雷達鏡頭4.2.3 調整大樓鏡頭4.2.4 調整古建築鏡頭4.3 一級調色（Primaries）4.4 平衡畫面4.4.1 利用色輪平衡畫面4.4.2 利用「一級調色」平衡畫面4.5 本章小結第5章 RAW之魅力5.1 關於CameraRAW5.1.1 達芬奇與RAW5.1.2 RAW的優勢5.2 處理CinemaDNG格式5.2.1 「幫助兒童」案例5.2.2 利用Primaries調色調整Raw5.2.3 處理白平衡5.2.4 利用RGB混合器5.2.5 交換通道獲得特殊效果5.2.6 處理黑白影像效果5.3 處理R3D格式5.3.1 前期准備5.3.2 調整夜景5.3.3 調

整日景5.4 本章小結第6章 曲線調色6.1 曲線調色概述6.1.1 自定義曲線面板6.1.2 對特定選區調色的曲線工具6.1.3 柔化剪切面板6.2 曲線調色案例6.2.1 准備工作6.2.1 青翠欲滴6.2.2 衣服換色6.2.3 悶熱的井道6.2.4 利用曲線塑造風格6.2.5 制作水墨畫效果6.2.6 曲線的其他用法6.3 本章小結第7章 二級調色7.1 關於二級調色7.2 准備工作7.3 小巷調色7.3.1 一級調色7.3.2 二級調色7.4 突出色彩——特殊風格7.4.1 突出黃色區域7.4.2 突出紅色區域7.5 關鍵幀動畫——季節變換7.5.1 一級調色7.5.1 二級調色7.

6 本章小結 寫一本影視調色書是我一直以來的願望，也是近兩年教學工作中的迫切需求。本書付梓的時刻就是我願望達成的時刻。但是我明白，對於很多讀者而言，調色之路才剛剛開始。讀 者要學習達芬奇調色，首先准備一台能夠運行達芬奇軟件的計算機。達芬奇對計算機的性能有一定的要求，顯卡是重中之重，達芬奇軟件需要用到顯卡的並行加速運算，也就是要支持CUDA（以NVIDIA顯卡為主）或者OpenCL（以ATI顯卡為主）加速。如果你安裝了達芬奇，但是在開啟過程中「閃退」的話，很可能是顯卡不支持造成的，如你用的是「板載」顯卡雖然是支持達芬奇軟件的顯卡，但是有可能驅動太舊。如果調色過程中出現「花屏」

現象，則可能是顯存不足的原因。其他硬件諸如CPU、內存和硬盤等，自然是配置越高越好。