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另外網站[情報] 蘇媽老黃注意i皇顯卡不擠牙膏每年升一 - PTT生活資訊討論也說明:Intel高性能遊戲顯卡每年升級一代2025年推出「德魯伊」 ... 現在來看,有第三家顯卡芯片勢力加入,AMD及NVIDIA的競爭也多了,至少Intel這次不擠牙膏 ...

國立雲林科技大學 機械工程系 鄭秦亦所指導 簡經倫的 開發新型移動式輪胎文字動態辨識系統 (2021),提出nvidia顯卡驅動關鍵因素是什麼,來自於3D視覺輪廓掃描、3D圖像技術、SSD、YOLO、文字辨識、輪胎DOT碼。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 資訊工程系碩士班 陳國益所指導 陳柏伸的 可即時分析人行道路況之全自主外送機器人設計與實作 (2020),提出因為有 光學雷達、影像辨識、即時定位與地圖建構、導航的重點而找出了 nvidia顯卡驅動的解答。

最後網站【nVIDIA显卡驱动下载】nVIDIA显卡驱动大全則補充:【驱动描述】NVIDIA英伟达Geforce Game Ready Driver移动显卡驱动466.47版For 8 64-bit(2021年5月18日发布) 产品支持列表GeForce MX400 Series (Notebooks): GeForce...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了nvidia顯卡驅動,大家也想知道這些:

BackTrack 5 Cookbook中文版:滲透測試實用技巧薈萃

為了解決nvidia顯卡驅動的問題,作者(美)威利 這樣論述:

BackTrack是一個基於Linux的滲透測試和安全審計平台,旨在幫助網絡安全人員對網絡黑客行為進行評估,如今被世界各地的安全社區和安全人員所使用。《BackTrack 5 Cookbook中文版——滲透測試實用技巧薈萃》分為10章,以示例方式講解了BackTack中很多流行工具的使用方法,其內容涵蓋了BackTrack的安裝和配置、BackTrack的調整、信息采集、漏洞識別、漏洞利用、提權、無線網絡分析、VoIP、密碼破解、電子取證等內容。《BackTrack 5 Cookbook中文版——滲透測試實用技巧薈萃》講解詳細,示例豐富,無論你是經驗豐富的滲透測試老手,還是打算緊跟時代潮流,希

望掌握BackTack 5中常用軟件使用方法的新手,都會從本書中獲益匪淺。Willie Pritchett,MBA,一名在IT領域有20余年的行業經驗、熱衷於信息安全的編程老手。他目前是Mega Input Data Services Inc.的總經理。Mega Input Data Services 公司不僅專注於安全和數據驅動的應用程序的開發,並且提供人力資源服務;是一家提供全方位服務的數據庫管理公司。Willie本人與國家和當地政府機構都有着融洽的合作關系,他為很多發展中的小型企業提供過技術服務。Willie持有眾多行業認證,同時也在諸多領域進行培訓。其中耳熟能詳的培訓項目有道德駭客與滲

透測試(ethical hacking and penetration testing)。 第1章 安裝BackTrack 1.1 簡介 1.2 安裝BackTrack到硬盤 准備工作 操作方法 1.3 安裝BackTrack到USB驅動器 准備工作 操作步驟 1.4 安裝BackTrack到VirtualBox虛擬機 准備工作 操作步驟 1.5 為BackTrack安裝VMware虛擬機增強工具 准備工作 操作步驟 工作原理 1.6 修復啟動畫面(Splash Screen)問題 操作步

驟 1.7 變更root密碼 操作步驟 1.8 啟動網絡服務 准備工作 操作步驟 1.9 設置無線網絡 操作步驟 本例小結第2章 調整BackTrack 2.1 簡介 2.2 准備kernel headers 准備工作 操作步驟 2.3 安裝Broadcom驅動 准備工作 操作步驟 2.4 安裝、配置ATI顯卡驅動程序 准備工作 操作步驟 2.5 安裝、配置NVIDIA顯卡驅動程序 准備工作 操作步驟 2.6 應用更新並配置額外的安全工具 操作步驟 2.7 設置Prox

yChains 操作步驟 2.8 目錄加密 操作步驟 本例小結第3章 信息收集 3.1 簡介 3.2 服務遍歷 操作步驟 3.3 確定目標網段 操作步驟 本例小結 3.4 識別在線設備 操作步驟 3.5 掃描開放端口 准備工作 操作步驟 本例小結 他山之石 3.6 識別操作系統 准備工作 操作步驟 3.7 識別系統服務 操作步驟 3.8 使用Maltego進行威脅評估 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 3.9 繪制網絡 操作步驟

本例小結 補充資料第4章 漏洞識別 4.1 簡介 4.2 安裝、配置和啟動Nessus 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 4.3 Nessus——查找本地漏洞 准備工作 操作步驟 4.4 Nessus——查找網絡漏洞 准備工作 操作步驟 4.5 Nessus——查找Linux漏洞 准備工作 操作步驟 4.6 Nessus——查找Windows漏洞 准備工作 操作步驟 4.7 安裝、配置和啟用OpenVAS 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 使用

桌面版OpenVAS 4.8 OpenVAS——查找本地漏洞 操作步驟 本例小結 補充資料 4.9 OpenVAS——掃描網絡漏洞 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 4.10 OpenVAS——查找Linux漏洞 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 4.11 OpenVAS——查找Windows漏洞 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料第5章 漏洞利用 5.1 簡介 5.2 利用BackTrack實現攻擊 操作步驟 本例小結 5.3 安裝、配置Meta

sploitable 准備工作 操作步驟 本例小結 5.4 掌握Armitage——Metasploit的圖形管理工具 准備工作 操作步驟 更多內容 5.5 掌握Metasploit控制台(MSFCONSOLE) 准備工作 操作步驟 補充資料 5.6 掌握Metasploit CLI(MSFCLI) 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 更多資料 5.7 掌握Metapreter 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 5.8 Metasploitable MySQ

L 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 5.9 Metasploitable PostgreSQL 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 5.10 Metasploitable Tomcat 准備工作 操作步驟 本例小結 5.11 Metasploitable PDF 准備工作 操作步驟 本例小結 5.12 實施browser_autopwn模塊 准備工作 操作步驟 本例小結第6章 提權 6.1 簡介 6.2 使用模擬令牌 准備工作 操作步驟

本例小結 6.3 本地權限提升攻擊 准備工作 操作步驟 本例小結 6.4 掌握Social Engineer Toolkit(SET) 操作步驟 本例小結 補充資料 6.5 收集遠程數據 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 6.6 隱匿入侵蹤跡 准備工作 操作步驟 本例小結 6.7 創建駐留型后門 准備工作 操作步驟 本例小結 6.8 中間人攻擊 准備工作 操作步驟 本例小結第7章 無線網絡分析 7.1 簡介 7.2 破解WEP無線網絡

准備工作 操作步驟 本例小結 7.3 破解WPA/WPA2無線網絡 准備工作 操作步驟 本例小結 7.4 自動化破解無線網絡 准備工作 操作步驟 本例小結 7.5 偽造AP 准備工作 操作步驟 本例小結 7.6 Arpspoof簡介 操作步驟 本例小結 7.7 端口重定向 操作步驟 本例小結 7.8 嗅探網絡通信 准備工作 操作步驟 本例小結 7.9 竊取cookie訪問Web mail 操作步驟 本例小結第8章 Voice over IP(Vo

IP) 8.1 簡介 8.2 使用Svmap 准備工作 操作步驟 本例小結 8.3 驗證設備的分機號碼 准備工作 操作步驟 本例小結 8.4 監控、捕獲和監聽VoIP通信 准備工作 操作步驟 本例小結 8.5 使用VoIPong 准備工作 操作步驟 本例小結 8.6 掌握UCSniff 准備工作 操作步驟 本例小結 8.7 掌握Xplico 准備工作 操作步驟 本例小結 8.8 捕獲SIP認證 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料

8.9 掌握VoIP Hopper 准備工作 操作步驟 8.10 發起DoS攻擊 准備工作 操作步驟 本例小結 8.11 使用Metasploit攻擊VoIP 准備工作 操作步驟 本例小結 8.12 嗅探DECT電話 准備工作 操作步驟 本例小結第9章 密碼破解 9.1 簡介 9.2 破解在線密碼 准備工作 操作步驟 本例小結 9.3 破解HTTP密碼 准備工作 操作步驟 9.4 獲取路由器訪問 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料

模塊類型 9.5 密碼采樣分析 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 9.6 使用John the Ripper破解Windows密碼 准備工作 操作步驟 本例小結 9.7 使用字典攻擊 准備工作 操作步驟 本例小結 9.8 使用彩虹表 操作步驟 本例小結 9.9 使用NVIDIA CUDA 准備工作 操作步驟 本例小結 9.10 使用ATI Stream 准備工作 操作步驟 本例小結 9.11 物理訪問攻擊 准備工作 操作步驟 本例小結

第10章 電子取證 10.1 簡介 10.2 入侵檢測與日志分析 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 10.3 文件夾遞歸加解密 准備工作 操作步驟 本例小結 10.4 掃描rootkit 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 10.5 從有問題的數據源中恢復數據 准備工作 操作步驟 本例小結 補充資料 10.6 恢復Windows密碼 准備工作 操作步驟 本例小結 10.7 重置Windows密碼 准備工作 操作步驟 10.8 查看W

indows注冊表條目 准備工作 操作步驟 本例小結

nvidia顯卡驅動進入發燒排行的影片

練一下槍法~顯卡驅動貌似要更新!實況2
實況後有更新了Nvidia顯卡驅動416.94感覺更順暢!推薦更新~
【決勝時刻:黑色行動4】播放清單:https://goo.gl/oVCFpP

斗內實況主:https://goo.gl/S4tNpZ
實況網站:https://www.youtube.com/c/BIGWEI/live
臉書粉絲:https://www.facebook.com/ilovebigwei/
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開發新型移動式輪胎文字動態辨識系統

為了解決nvidia顯卡驅動的問題,作者簡經倫 這樣論述:

硫化製程是輪胎的製造過程中必要的一項工作環節,不過在此過程中會因溫度差異導致輪胎的表面出現變異的情況,一般來說,品保檢查是透過操作人員的手部觸摸同時搭配眼睛觀看每個輪胎的胎面位置,常因人員疲勞或是不同人之間,判定標準不一的狀況,造成品保工作誤差值相差甚大,故本研究針對輪胎胎側浮雕文字,也是輪胎製程出廠前必要品保檢查項目之一,因此開發了一套新型移動式輪胎文字動態辨識系統,期望能加以改善人工檢查方式,導入自動化品檢能力。本研究利用以加拿大LMI Technologies公司所生產的市售線雷射感測器;Gocator2340 3D輪廓掃描儀,透過此設備以線雷射三角法為基礎,掃描出輪胎胎側DOT碼文字

的3D輪廓掃描圖像,透過深度學習文字辨識系統進行字體辨識,本系統主要針對汽車輪胎進行輪胎胎側DOT碼文字檢測,以取代人工檢測方式,藉此減少產線檢測時間,並穩定產品品質,同時本文自行開發軟體進行輪胎胎側DOT碼文字的輪廓掃描,以3D圖像來進行文字辨識檢測。本研究自主設計之輪胎胎側DOT碼文字辨識系統架構,機台採PC-Based控制,使用 LabVIEW圖控程式撰寫介面設計,並與Python程式語言進行深度學習的OCR光學文字辨識系統結合開發,來完成文字辨識目標檢測(Text Detection)之研究,本文以SSD (Single Shot MultiBox Detector)演算法與YOLOv

4 (You Only Look Once)演算法進行訓練,最終選擇表現較優異的實驗結果最為介面系統主要的辨識系統演算法,在靜態測試實驗中,訓練結果SSD演算法驗證集中各分類之平均精確度的總平均最佳為86.78%;而YOLOv4演算法驗證集中各分類之平均精確度的總平均最佳為98.04%,因此最後選擇使用YOLOv4演算法之訓練結果,並與LabVIEW連結進行程式開發與UI人機介面設計,以完成開發一套新型移動式輪胎文字動態辨識系統,具備操作簡易且低成本,並可在空間有限之區域運作。

可即時分析人行道路況之全自主外送機器人設計與實作

為了解決nvidia顯卡驅動的問題,作者陳柏伸 這樣論述:

近年來自動駕駛的技術發展得愈來愈成熟,藉由整合機器人定位、底盤控制、影像辨識、光學雷達雷射等許多的技術整合成一個系統,來讓自駕車能夠安全地行駛在道路上,但是目前大多數的自駕車研究需要昂貴的硬體設備為研究門檻,例如一台電動車、大量的傳感器以及人工智慧超級電腦等設備,使得大多數機器人研究者只對室內機器人進行研究。 因應送餐等服務業在一般道路的移動需求,但考量行駛於公用道路車道上的法律限制,因此本研究以行人的移動方式為基礎,開發可行走於人行道或道路邊的全自主外送機器人。為了要達到此一目的。透過光學鏡頭與光學雷達等感測器,辨識並分析可用於行人行走的人行道、道路邊、斑馬線等區域,確保機器

人不會影響路上車流、不會撞擊行人並且能夠自主導航到達目的。 因此本研究開發了行走在道路邊之全自主外送機器人,本研究使用ROS機器人系統來開發系統,系統中分為兩大方法即時定位與地圖建構(Simultaneous Localization And Mapping, SLAM)和導航(Navigation),為了處理光學雷達的大量資料,在建立地圖時的機器人能夠精確定位,以規劃出正確航路來建立出精確地圖。而導航方法為航點跟隨功能和利用路面邊線辨識實現道路邊矯正功能。 機器人的執行平台 使用 Nvidia Jetson AGX Xavier作為系統核心,底盤架構採用2WD架構使機器人移動,使

用光學鏡頭辨識路面邊線,光學雷達來收集環境資料來建立地圖和導航時動態偵測障礙物,IMU幫助機器人定位。機器人進行導航時跟隨航點行駛在虛擬道路上,使用3D Li-DAR偵測與避開障礙物和使用光學鏡頭辨識路面邊線來盡可能行走在道路邊,來使機器人能夠安全地到達目的地。此一研究成果可實現機器人在道路邊的自主導航與避障,並有潛力可應用於送餐和送貨等服務。