靜態網頁範例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Tailwind CSS 3.0 從零開始 – 入門到實戰

為了解決靜態網頁範例的問題，作者許智庭 這樣論述：

　　★ 提升切版魅力！從初階到進階必學的新世代排版神器！ 　　跟著 Tailwind CSS 降低開發響應式網站的時間，提升元件開發的效率。 　　「非官方文件」的導讀，帶領你了解基礎核心知識，直接上場做 project 開發！    　　多人開發前端 project，團隊卻經常因為標籤命名不夠精準產生溝通困難？   　　從網頁切版進入前端的世界，對於 UI/UX 息息相關的前端工程師，介面的設計規劃除了手刻能力要講究，在專案時程很趕的時候就會需要使用到框架來快速建構網頁畫面。對於多人開發 project 而言，光是想每個標籤使用的類別名稱就會燒腦到不行，命名就變成一種學問。   　　201

9 年崛起的 Tailwind CSS 打破過往 CSS 框架的思維，您只需要考慮樣式優先的撰寫方式，專注於要給予列表的背景顏色、邊框顏色、文字顏色、按鈕需不需要滑鼠經過有效果，或是排版要怎麼安排，只需要從功能去發想，不需要先去想命名，這在開發上省下相當多的時間！   　　本書為【擁有 CSS 與 RWD 開發經驗的網頁設計師與前端工程師】、【多人協作開發專案有統一風格需求的團隊】、【網站需要高客製化的元件需求專案】的最強參考書籍！   　　作者著重在實際開發時的心得與情境，帶您從零開始，入門核心觀念、實作小功能介面，到呈現一個基本頁面的響應式網頁，後續也使用 jQuery 與 Vue.JS

為範例作為框架引入 Tailwind CSS 實際開發案例，完成一個靜態網頁。   　　本書使用 Tailwind CSS 版本：V3.0   　　現在就跟著本書輕鬆活用 Tailwind CSS 提升你的前端網站渲染效果！擺脫多人團隊專案風格紊亂無序的困擾吧！   本書特色   　　● 從零開始介紹 Tailwind CSS 的核心知識、安裝方式、基本元件建立，帶領讀者快速入門 　　● 透過許多基礎元件感受 Tailwind CSS 的特色與魅力！ 　　● 功能優先特色，打造獨一無二的元件 　　● 透過 Tailwind CLI 的編譯，讓網頁渲染效果提升！ 　　● 多個元件與功能實作／以及

2 個中大型範例開發／Vue.js 與 Tailwind CSS 的完美結合 　　● 六角學院創辦人兼校長 廖洧杰 推薦 　　● 熱愛 JavaScript 知名直播主 Tommy 推薦   專業推薦   　　「這本書除了詳細講解 Tailwind 技術外，更棒的是還分享許多切版範例題目，最後面還顧及開發者的程度，貼心提供 jQuery 與 Vue CLI 的技術整合範例。充分看出作者不希望你單純『看』這本書，而是『真的動手做』，才能將技術變成自己的東西。」—— 廖洧杰／六角學院創辦人兼校長   　　「除了官網的文件外，Tim 用自身經驗，融合了實作上會遇到的一些問題，也算是某種程度上的經驗

談，手把手的方式帶領讀者能更順利達成實作，非常適合新手或考慮轉到 Tailwind CSS 的開發者閱讀。」—— Tommy／熱愛 JavaScript 知名直播主

靜態網頁範例進入發燒排行的影片

漸進式網頁應用設計在醫療機構的接受度探討－以查詢醫師獎勵金為例

為了解決靜態網頁範例的問題，作者蔡淑真 這樣論述：

隨著資訊科技技術日新月異、網際網路發達的世代裡，帶來了行動裝置普及，生活中人手一機已成為常態，無形之中使用者漸漸習慣仰賴行動裝置上裝載各種應用程式帶來了在生活中的便利。一般來說，行動裝置 App 開發模式，可以分成三大類型，第一種是針對 iOS、Android 兩種不同行動作業系統進行開發的稱作「原生型 App」、第二種是內嵌在瀏覽器上的「網站型 App」，第三種則是按照頁面需求選擇用原生型或網站型混合進行開發的「混合型 App」共三種開發型，都有各自的優劣及利弊。 本研究是透過網站型 App 開發技術( App 內嵌瀏覽器安裝在手機終端上)，參考漸進式網頁應用程式(Progr

essive Web Apps [PWA])開發技術標準，進行網站型 App 改造，運用 PWA 網頁技術建置來 App 。開發工具採用的為前端跟後端分離技術，前端開發框架為 Angular、後端則為 Asp.Net Core 開發工具，併同整合性高的開發工具，除可增強 Web App 的升級，更要讓用戶有較佳的使用者體驗；本研究重點與開發主要是在改良 Web App 的性能不佳的問題，在透過導入 PWA 開發技術來增進的網站型 App 後，進行最後的可行性分析，以於某醫院獎勵金查詢系統為範例，以解決原先以人工方式寄送個人獎勵金明細導致的不便，以最小的時間成本，開發高使用性的應用系統。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決靜態網頁範例的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

根據網頁影響力訂定的網路風險

為了解決靜態網頁範例的問題，作者賴怡安 這樣論述：

網路風險係指因網路資訊技術系統故障而可能導致組織財物損失、營運中斷等損害的風險，為了有效地降低網路入侵者帶來的損失，建立一套完善的資訊安全風險管理系統實為當務之急。例如Google搜尋引擎中即以PageRank演算法計算網頁的影響力，PageRank代表著網頁的可連結性，無論在靜態網路或是動態網路中，其蓄意風險皆與網頁可連結性成正比。計算PageRank需要假設網絡的連結方式是透過馬可夫鏈（Markov Chain），而馬可夫鏈假設各狀態之間的傳遞機率矩陣（Transition Probability Matrix）。本研究透過馬可夫鏈蒙特卡羅（Markov chain Monte Carl

o）模擬一個巨大的網絡游走路徑，進而得出轉移機率矩陣（Transition probability matrix）並以冪次方極限概念找出平穩分佈（Stationary distribution），再利用梅特羅波利斯－黑斯廷斯（Metropolis-Hasting）演算法進行反覆抽樣來估計新的PageRank，並進而定義網路風險測度（Risk measurement）。