靜態網頁例子的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

靜態網頁例子的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李寧寫的 Python爬蟲技術 和卜湛曹傑的 複雜網路與大資料分析都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自清華大學 和清華大學出版社所出版 。

國立高雄科技大學 海事資訊科技系 黃淵科所指導 曾瓊琳的 以R shiny、Leaflet套件建構高雄港地理資訊系統 (2018),提出靜態網頁例子關鍵因素是什麼,來自於網頁、互動式地圖、、地理資訊。

而第二篇論文銘傳大學 國際企業學系碩士班 閔辰華所指導 魏意珊的 網頁版型配置與資訊呈現組合對於旅館網頁知覺易讀性的影響:兩岸文化差異的調節效果 (2013),提出因為有 網頁版型、資訊呈現、知覺易讀、文化差異的重點而找出了 靜態網頁例子的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了靜態網頁例子,大家也想知道這些:

Python爬蟲技術

為了解決靜態網頁例子的問題,作者李寧 這樣論述:

《Python爬蟲技術:深入理解原理、技術與開發/甯哥大講堂》從實戰角度系統講解Python爬蟲的核心知識點,並通過大量的真實項目讓讀者熟練掌握Python爬蟲技術。    《Python爬蟲技術:深入理解原理、技術與開發/甯哥大講堂》用20多個實戰案例,完美演繹了使用各種技術編寫Python爬蟲的方式,讀者可以任意組合這些技術,完成非常複雜的爬蟲應用。     《Python爬蟲技術:深入理解原理、技術與開發/甯哥大講堂》共20章,分為5篇。第1篇基礎知識(第1、2章),主要包括Python運行環境的 搭建、HTTP基礎、網頁基礎(HTML、CSS、JavaScript等)、爬蟲的基本原理、

Session與Cookie。第2篇網路庫(第3~6 章),主要包括網路庫urllib、urllib3、requests和Twisted的核心使用方法,如發送HTTP請求、處理超時、設置HTTP請求 頭、搭建和使用代理、解析連結、Robots協定等。第3篇解析庫(第7~10章),主要包括3個常用解析庫(lxml、BeautifulSoup和 pyquery)的使用方法,同時介紹多種用於分析HTML代碼的技術,如規則運算式、XPath、CSS選擇器、方法選擇器等。第4篇資料存儲(第 11、12章),主要包括Python中資料存儲的解決方案,如檔存儲和資料庫存儲,其中資料庫存儲包括多種資料庫,如本

地資料庫SQLite、網路數 據庫MySQL以及文檔資料庫MongoDB。第5篇爬蟲高級應用(第13~20章),主要包括Python爬蟲的一些高級技術,如抓取非同步資料、 Selenium、Splash、抓取移動App資料、Appium、多執行緒爬蟲、爬蟲框架Scrapy,最後給出一個綜合的實戰案例,綜合了 Python爬蟲、資料存儲、PyQt5、多執行緒、資料視覺化、Web等多種技術實現一個視覺化爬蟲。    《Python爬蟲技術:深入理解原理、技術與開發/甯哥大講堂》可以作為廣大電腦軟體技術開發者、互聯網技術研究人員學習“爬蟲技術”的參考用書。也可以作為高等院校電腦科學與技術、軟體工程、

人工智慧等專業的教學參考用書。 李甯,歐瑞科技創始人/CEO,甯哥教育創始人,東北大學電腦專業碩士。曾任國內某大型軟體公司專案經理、甯哥教育教學總監、騰訊課堂特約講師、51CTO學院講師、CSDN特級講師。從事軟體研究和開發超過15年,一直從事Python、人工智慧、區塊鏈、JavaScript、Node.js、Java以及跨平臺技術的研究和技術指導工作,對國內外相關領域的技術、理論和實踐有很深的理解和研究。 前言 第1篇 基礎知識 第1章 開發環境配置 1.1 安裝官方的Python運行環境 1.2 配置PATH環境變數 1.3 安裝Anaconda

Python開發環境 1.4 安裝PyCharm 1.5 配置PyCharm 1.6 小結 第2章 爬蟲基礎 2.1 HTTP基礎 2.1.1 URI和URL 2.1.2 超文字 2.1.3 HTTP與HTTPS 2.1.4 HTTP的請求過程 2.1.5 請求 2.1.6 回應 2.2 網頁基礎 2.2.1 HTML 2.2.2 CSS 2.2.3 CSS選擇器 2.2.4 JavaScript 2.3 爬蟲的基本原理 2.3.1 爬蟲的分類 2.3.2 爬蟲抓取資料的方式和手段 2.4 Session與Cookie 2.4.1 靜態頁面和動態頁面 2.4.2 無狀態HTTP與Cookie

2.4.3 利用Session和Cookie保持狀態 2.4.4 查看網站的Cookie 2.4.5 HTTP狀態何時會失效 2.5 實戰案例:抓取所有的網路資源 2.6 實戰案例:抓取博客文章列表 2.7 小結 第2篇 網路庫 第3章 網路庫urllib 3.1 urllib簡介 3.2 發送請求與獲得回應 3.2.1 用urlopen函數發送HTTPGET請求 3.2.2 用urlopen函數發送HTTPPOST請求 3.2.3 請求超時 3.2.4 設置HTTP請求頭 3.2.5 設置中文HTTP請求頭 3.2.6 請求基礎驗證頁面 3.2.7 搭建代理與使用代理 3.2.8 讀取和

設置Cookie 3.3 異常處理 3.3.1 URLError 3.3.2 HTTPError 3.4 解析連結 3.4.1 拆分與合併URL(urlparse與urlunparse) 3.4.2 另一種拆分與合併URL的方式(urlsplit與urlunsplit) 3.4.3 連接URL(urljoin) 3.4.4 URL編碼(urlencode) 3.4.5 編碼與解碼(quote與unquote) 3.4.6 參數轉換(parse_qs與parse_qsl) 3.5 Robots協議 3.5.1 Robots協議簡介 3.5.2 分析Robots協議 3.6 小結 第4章 網路庫

u川ib3 4.1 urllib3簡介 4.2 urllib3模組 4.3 發送HTTPGET請求 4.4 發送HTTPPOST請求 4.5 HTTP請求頭 4.6 HTTP回應Z頭 4.7 上傳文件 4.8 超時 4.9 小結 第5章 網路庫requests 5.1 基本用法 5.1.1 requests的HelIoWorld 5.1.2 GET請求 5.1.3 添加HTTP請求頭 5.1.4 抓取二進位資料 5.1.5 POST請求 5.1.6 回應資料 5.2 高級用法 5.2.1 上傳文件 5.2.2 處理Cookie 5.2.3 使用同一個會話(Session) 5.2.4 SSL

證書驗證 5.2.5 使用代理 5.2.6 超時 5.2.7 身份驗證 5.2.8 將請求打包 5.3 小結 第6章 Twisted網路框架 …… 第3篇 解析庫 第4篇 資料存儲 第5篇 爬蟲高級應用 Python現在非常火爆。但Python就和英語一樣,如果只會Python語言,就相當於只能用英語進行日常會話。然而,真正的英語高手是可以作為專業領域翻譯的,如IT、金融、數學等專業領域。Python也是一樣,光學習Python語言是不行的,要想找到更好的工作,或得到更高的薪水,需要學會用Python做某一領域的應用。    現在Python應用的熱門領域比較廣,例如人

工智慧,不過人工智慧不光涉及Python語言本身的技術,還涉及數學領域的知識,雖然比較火爆,但絕對不是短時間可以掌握的。然後有一個領域與人工智慧的火爆程度相當,但不像人工智慧那樣難入門,這就是爬蟲領域。    為什麼爬蟲領域如此火爆呢?其實爬蟲的基本功能就是從網上下載各種類型的資料(如HTML、影像檔等)。但不要小瞧這些下載的資料,因為這些資料將成為很多應用的資料來源。例如,著名的Google搜尋引擎,每天都會有數以億計的查詢請求,而搜尋引擎為這些請求返回的資料,都是來源於強大的爬蟲。編寫搜索引擎的第一步就是通過爬蟲抓取整個互聯網的資料,然後將這些資料庫保存到本地(以特定的資料格式),接下來就

是對這些資料進行分析整理。然後才可以通過搜尋引擎進行查詢。雖然搜尋引擎的實現技術非常多,也非常複雜,但爬蟲是1,其他的所有技術都是0,如果沒有爬蟲搜集資料,再強大的分析程式也毫無用武之地。    除了搜尋引擎外,人工智慧中的重要分支深度學習也需要爬蟲抓取的資料來訓練模型。例如,要想訓練一個識別金字塔的深度學習模型,就需要大量與金字塔相關的圖片進行訓練。最簡單的方式,就是使用百度或穀歌搜索金字塔圖片,然後用爬蟲抓取這些圖片到本地。這是利用了搜尋引擎通過關鍵字分類的特性,並且重新利用了這些分類的圖片。    通過這些例子可以瞭解到,學習爬蟲是進入其他更高端領域的鑰匙,所以學習Python爬蟲將成為

第一個需要選擇的熱門領域。    儘管爬蟲的基本功能是下載檔案,但一個複雜的爬蟲應用,可不光涉及網路技術。將資料下載後,還需要對資料進行分析,提取需要的資訊,以及進行資料視覺化,甚至需要一個基於UI的視覺化爬蟲。所以與爬蟲有關的技術還是很多的。    由於Pythonp爬蟲涉及的技術很多,學習資料過於分散。所以,筆者覺得很有必要編寫一本全面介紹Python爬蟲實戰類的書籍,在書中分享筆者對Python爬蟲以及相關技術的理解和經驗,幫助同行和感興趣的朋友快速入門,並利用Python語言編寫各種複雜的爬蟲應用。筆者希望本書能起到拋磚引玉的作用,使讀者對Python爬蟲以及相關技術產生濃厚的興趣,並

能成功進入Python爬蟲領域。加油!高薪的工作在等著你們!

以R shiny、Leaflet套件建構高雄港地理資訊系統

為了解決靜態網頁例子的問題,作者曾瓊琳 這樣論述:

台灣政府及高雄市政府對高雄港建設及其業務一直十分重視,高雄港發展為台灣第一大的國際商港,但高雄港競爭力於世界排名有下降趨勢,而近年來高雄港觀光的旅客曾經在台灣港口進出港旅客排名第3名的成績,除了在港務建設上更新與維護迎接貨物轉運業務外,高雄港還有推廣著觀光的業務,既要吸引外國觀光客及本地觀光客前來遊玩,還能夠將高雄港的觀光資訊及相關港務資訊推廣給更多的潛在網頁使用者,因此高雄港港務及觀光推廣的網站上的內容及操作手法則需引起重視。現代的人幾乎都已經離不開使用網路瀏覽網頁去認識外面的新事物,網頁的設計和網頁使用者的使用體用就變得很重要,而Rstudio推出的Shiny及Leaflet套件功能強大

,能很好的將交互式網頁和網頁地圖互相結合開發網頁應用程式,本研究主要以Shiny、Leaflet套件開發地理資訊系統網頁,資料以高雄港務公司網站提供的數據及網頁為原始資料,去補充本研究認為高雄港務分公司網站上表達資料上呈現較為不足的部分,改動的內容方面則以具有地理資料的網頁頁面為主,研究成果是將上述的網頁部分資料的靜態圖文更動成以網頁地圖模式去展現給網頁使用者瀏覽,增加對高雄港的一些地理資訊相關的認知。

複雜網路與大資料分析

為了解決靜態網頁例子的問題,作者卜湛曹傑 這樣論述:

《複雜網路與大資料分析/大資料數列叢書》是複雜網路與大資料分析的基礎理論教材,以淺顯易懂的語言為來自不同學科領域的研究生和研究人員提供有力指導。   全書共10章,分別是複雜網路的基本概念、複雜網路模型、網路魯棒性、網路傳播動力學、網路演化博弈、資料採擷、大規模複雜網路資料獲取及存儲的技術研究、節點影響力排序、網路聚類技術分析、推薦系統和鏈路預測。這些內容由淺入深,對不同的讀者,側重點不同。為了便於讀者消化和理解書中的內容,每章末都附有習題。    複雜網路與大資料分析/大資料數列叢書》可以作為高等院校電腦科學與技術、軟體工程等專業的研究生教材,也可供從事複雜網路、資料採擷

、資料分析、商務智慧等領域研究的教學、科研人員參考。

網頁版型配置與資訊呈現組合對於旅館網頁知覺易讀性的影響:兩岸文化差異的調節效果

為了解決靜態網頁例子的問題,作者魏意珊 這樣論述:

  由於台灣對於觀光產業發展日漸受到重視,政府亦針對此重要之產業開拓規劃並實施不同政策方針,希望能夠促進各觀光相關產業能夠更加穩定發展。除了台灣本身觀光遊客以外,外國遊客來台旅遊的人數也有明顯的成長趨勢,刺激了一般旅館之需求量。  根據交通部觀光局之資料顯示截至2014年2月份為止,台灣各地區合法旅館家數總計為2,824家,房間數總計為121,958間,顯示一般旅館之需求量一直持續在上升之中。因此一般旅館透過網站提供相關住宿資訊成為了重要的行銷管道,因此網頁設計與呈現對於一個可以完整說明相關資訊之網站來說,是相當重要之因素。  經濟快速成長以後,觀光旅遊成為人們休閒生活的主要選項,也帶動旅館

需求的增加,而網際網路的普及讓旅館業者得以充分運用做為傳遞服務訊息的通路。本研究主要是探討網頁資訊版面配置與網頁資訊組合對於網站瀏覽者或潛在顧客知覺易讀的影響,另外,由於近年來中國大陸觀光客其旅客人數增長快速,2010年更躍升來台第一大客源市場,因此本研究也針對兩岸文化差異的調節效果進行探討。  本研究就網頁版面與資訊呈現組合採2x2因子實驗設計,研究發現網頁版面配置和網頁資訊呈現組合對於知覺易讀性皆有顯著影響,兩者交互作用對於知覺易讀性亦有顯著影響,而兩岸文化差異具有調節效果。本研究以台灣學生與陸生作為研究對象,實驗中共回收了352份問卷,研究結果發現:(1)網頁版面中倒L型導覽列對於知覺易

讀的影響程度較為明顯;(2)網頁資訊組合中之靜態資訊組合對於知覺易讀的影響程度較為明顯;(3)網頁版面配置與資訊組合的交互作用對於知覺易讀亦有影響性;(4)文化差異之下發現台灣學生與陸生對於網頁之知覺易讀雖具程度上之差別,但仍皆具有調節效果。  最後,基於以上研究結果,除提出研究結果的理論與管理意涵外,本研究並條列數項可能影響本研究結論之研究限制,且對本主題有研究興趣的後續研究者提供若干後續研究方向的建議。