電腦fps測試的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

電腦fps測試的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦許志聞(編)寫的 Irrlicht 3D游戲引擎程序設計 和劉暉,林欣,李強的 專業商用3D遊戲引擎大揭秘:Panda3D、C++、Python都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Game Booster 3.0 最佳化電腦遊戲效能的免費軟體最新版也說明:而我那時候測試的結論是這樣的: 「那麼實際優化後的效果如何呢?我用刺客教條2來測試,發現整體優化前,遊戲的FPS(每秒幀數)比較不穩定,常會在30-60之間跳動,造成遊戲 ...

這兩本書分別來自清華大學出版社 和佳魁資訊所出版 。

國立臺北教育大學 數位科技設計學系(含玩具與遊戲設計碩士班) 林仁智、許一珍所指導 吳育緯的 探討顯示器更新率對遊戲玩家反應力之影響 (2021),提出電腦fps測試關鍵因素是什麼,來自於電子競技、第一人稱射擊遊戲、顯示器更新率、反應時間。

而第二篇論文中國文化大學 機械工程學系數位機電碩士班 蘇國和所指導 許哲維的 智慧型雙足機器人之設計與實現 (2021),提出因為有 機器學習、微控制器、足部軌跡規劃、正逆向運動學、性倒單擺步態控制的重點而找出了 電腦fps測試的解答。

最後網站FPS常無預警瞬間降低.....則補充:FPS 掉下去之後,只能重開電腦才有可能回到60張不管是幫電腦吹電扇還是開 ... 測試2. [半]蓋側板,cpu風扇自然風吹出的方向留空,gpu降至33~34,cpu ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了電腦fps測試,大家也想知道這些:

Irrlicht 3D游戲引擎程序設計

為了解決電腦fps測試的問題,作者許志聞(編) 這樣論述:

Irrlicht(鬼火)引擎是一款用C++編寫的高性能3D引擎,是經典的3D游戲引擎之一,可以應用於在C++程序中開發3D游戲。本書以實例的形式向讀者展示Irrlicht的編程精髓,融入了3D游戲設計的理論基礎、技巧等方面的知識。本書內容共分為15章,包括Irrlicht概述與游戲引擎安裝,編寫第一個Irrlicht程序,Irrlicht圖形學基礎,網格、紋理、覆蓋層,場景管理,攝像機,地形、紋理和渲染,光照與材質,聲音,粒子系統,碰撞檢測,數據和文件的處理,着色器,游戲人工智能,部署Irrlicht程序等。本書適合C++游戲編程初學者和具有一定編程經驗的C++游戲編程人員

,也可作為高等院校和培訓學校游戲軟件開發課程的教學參考書。許志聞,吉林大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師,中國計算機學會多媒體專業委員會委員,中國圖形、圖像學會多媒體專業委員會委員。2006年,美國佐治亞大學高級訪問學者。主要研究方向為計算機圖形學、動畫與游戲、虛擬現實、圖像處理、網絡多媒體和生物信息學等。

電腦fps測試進入發燒排行的影片

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實況設備:

MSI GE75 8SG
8750H + 2080 + 16G ram 筆記型電腦
遊戲內 1920X1080 120hz中高特效
實況上 1920X1080 60 FPS

(沒視訊畫面 = 筆電實況中)

電腦硬體:CPU:I7 7820X 4.5Ghz 8C16T

CPU散熱器: NZXT X52 一體式水冷

MB: ASUS PRIME X299-DELUXE

顯示卡 : GALAX GTX1070 OC mini 8G

記憶體: 金士頓 DDR4 32G (8Gx4) 2666

SSD固態硬碟 256G

滑鼠:羅技 G502 RGB

鍵盤:海盜船 K95 RGB

視訊:羅技 C920 HD pro

耳機:Sennheiser 聲海 G4ME ONE

(有視訊畫面 實況會開到 1920X1080 60FPS)

探討顯示器更新率對遊戲玩家反應力之影響

為了解決電腦fps測試的問題,作者吳育緯 這樣論述:

隨著個人電腦的普及化,電子遊戲也發展出許多的附加產業,其中又以電子競技(Electronic Sports, Esports)最為盛行。同第一人稱射擊(First-Person Shooter, FPS)遊戲對於玩家和電子設備的反應速度要求最高,許多廠商也與各電子競技賽事主辦方合作,推出聲稱能在遊戲中帶給玩家優勢的電腦設備和器材,包含滑鼠、耳機、顯示器、滑鼠墊、整線器等設備。而顯示器的高更新率常被解釋為「螢幕更新率是越快越好」、「高更新率能讓玩家更快辨識敵人」、「高更新率能有更高機率贏得勝利」,但沒有一個明確的實驗證明來佐證。因此,本研究開發一個測試程式,藉由測試程式來了解受測者判斷和反應時

間等數據,並搭配問卷的填答,來了解受測者對於更新率的認知度。以驗證顯示器的高更新率是否對玩家在遊戲時的反應有所幫助。透過 87 位受測者進行 4 種不同更新率、 3 種不同測試內容,研究結果顯示:1. 顯示器的高更新率對玩家在遊戲時沒有顯著影響2. 大部分使用者只有在能進行更新率互相比較的情況下分辨各更新率的差異3. 受測者遊玩遊戲的頻率會影響到測試的表現

專業商用3D遊戲引擎大揭秘:Panda3D、C++、Python

為了解決電腦fps測試的問題,作者劉暉,林欣,李強 這樣論述:

  Panda3D是世界十大開放原始碼遊戲引擎中,功能最完整、效能最穩定、商業化限制最少的一款。目前,迪士尼仍在使用,世界各地的業界人員也以開放、共用全部原始程式碼方式不斷促進這款遊戲引擎的持續發展。在競爭激烈的國外遊戲引擎市場中,Panda3D始終引人注目,技術領先。   本書為讀者深入、完整掌握遊戲引擎C++、Python核心,書附程式中有80多段示範效果,為Windows、Linux、Mac作業系統中的C++、Python遊戲引擎開發者提供價值無窮的資源。作者結合深入的專業知識及多年的實作開發經驗,重點針對市場、讀者技術實作需求撰寫此書,相信讀者能夠輕鬆掌握Pand

a3D的使用技巧,簡單快速地步入3D應用程式開發新天地。

智慧型雙足機器人之設計與實現

為了解決電腦fps測試的問題,作者許哲維 這樣論述:

如今在機器學習如此成熟的年代,利用深度學習來替人們工作已是現在的趨勢,不僅能夠高效辨識各種物體以及事物,還能廣泛應用在各種不同領域,替人們減輕許多負擔,經過許多的比較後。本研究的第一部分選擇將YOLOV4作為辨識用模型,因運算量小無須連結伺服器主機,能精確辨識物體且運算快速的特性,適合在本研究中採用, 因此選擇YOLOV4作為辨識用神經網路來訓練,為了改善只有視覺作為避障的唯一傳感器,本研究的第二部分是加入景深相機D435i,配合YOLOV4神經網路便可以更精準地測量前方障礙物的距離以及深度關係。本研究的第三部分是設計一套輕巧智能的控制器以實現上述的障礙辨識能力,第四部份為雙足機器人機構設計

,在自然界中有許多雙足步行的生物,其獨特的形式就算在滿是障礙物的區域,其機動性仍然非常高,因此本研究選擇使用雙足機器人進行避障,並參考雙足生物鴕鳥後進行設計。在未來硬體效能越來越強大且體積越來越小,便能夠設計出像人類般高速辨識且高機動性的雙足機器人,不僅可以代替人類完成高危險的工作,也可以協助搬運物資到交通工具無法到達的地方等等。