電腦型號查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Python機器學習與深度學習特訓班(第二版)：看得懂也會做的AI人工智慧實戰(附120分鐘影音教學/範例程式)

為了解決電腦型號查詢的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例  Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、  文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，  從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！    　　資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識

解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。    　　在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。    　　程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖  　　由類神經網路基礎到AI應用實戰  　　訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證  　　全面深入機器學習與深度學習技術核心    　　■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。  　　　 　　■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CN

N)與循環神經網路(RNN)。    　　■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。  　 　　■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。    　　■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。    　　■全面深入不同應用面向：  　　印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人

臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測…    　　■網羅國內外最具代表性案例：  　　手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。    　　■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題：  　　TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Colab、Azure、Cogni

tive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、SQLite、SQLite Database Browser、Haar…    　　■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學，加速學習效率。    　　超值學習資源：120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端寶庫：Algorithmia教學PDF    感謝讀者好評   　　“很棒的書，我完全

沒有深度學習和機器學習的任何知識，只有Python的基礎知識，也覺得書中的說明很快就讓我了解了。” --abedul    　　“此書把繁雜的演算法理論以圖像化的方式呈現，可以幫助我們快速了解深度學習的核心概念，讓學習門檻降低許多，而且還提供了很多實用的實作範例，是一本入門深度學習的好書…” --Victor

電腦型號查詢進入發燒排行的影片

太陽光電設備資訊系統使用者介面研究

為了解決電腦型號查詢的問題，作者陳建億 這樣論述：

政府發展太陽光電再生能源產業，由於太陽光電相關設備廠商，在太陽光電設備系統網站資訊查詢所需要的設備與資料，每個設備與資料在自定的使用者介面，瞭解操作的能力需要一些時間來適應，因此研究使用者介面的操作問題。本研究太陽光電設備資訊系統使用者介面設計為主題，針對太陽光電產業設備資訊系統使用介面操作問題，其中系統介面包含設備使用手冊、說明書、閱覽電子書模式等，因此對使用者操作系統介面問題進行研究。研究目的是太陽光電設備資訊系統介面，在不同系統環境和任務情況下使用者操作圖形介面模式的影響。對於介面圖形顯示和文字說明，以及設備專有名詞和其他類別，讓使用者瞭解太陽光電設備相關資訊。研究方法以問卷調查方式分

為兩階段：第一階段為功能需求調查：自填式問卷調查的方式，由太陽光電產業有經驗的使用者例如工程師、設計師、相關人員操作系統介面。測試圖文模式產品辨識與工作效率。第二階段介面基本功能實驗，依據第一階段功能需求調查結果，架設實驗太陽光電設備系統介面平台。使用電腦顯示器呈現新設計的圖像及文字介面，將由光電產業之工程師、設計師、行銷業務人員及相關人員實際操作。作為研究太陽光電設備系統介面使用行為，並分析介面功能性之需求。經實驗結果分析對於介面設計進行使用性評估，並提出新型式的建議，對於每個使用者在操作介面問題、新的產品訊息，都需要納入修改系統介面參考依據，因此操作者更能獲得最新產品設備訊息。

多益點讀題庫 [6本題目+6本解析] DTP鋰電點讀筆學習套組

為了解決電腦型號查詢的問題，作者日本Lint出版社 這樣論述：

　　多益 990 滿分Youtuber Cindy老師推薦！ 　　2020年最新版多益題庫 　　大新多益題庫系列，重磅出擊 　　讓你考前實力大增，金色證書不是夢 　　透過6本試題就能輕鬆了解多益考試試題   　　擺脫傳統聽力播放方式 　　傳統多益題庫都是搭配CD，需要使用電腦才能夠撥放音檔。大新多益題庫搭配點讀筆，輕輕一點就能聽到音檔，讓你練習英文輕鬆不麻煩。點讀方式有2種:可以1次播放全部題目，模擬多益測驗的實戰考試；也能1題1題點讀，讓你針對困難的題目多加練習，不會因為語速太快，沒聽清楚就錯過。   　　市場獨創！閱讀也可播放 　　大新題庫不僅聽力有音檔，連閱讀部分也能

點讀，讓你能同時增強閱讀與聽力實力。能夠聽得懂美式英文，不代表你真的聽得懂英文，能聽懂各種口音，才是真實力！聽力測驗與實戰一樣包含4國口音，讓你輕鬆熟悉不同口音。   　　輕鬆修正檢討，事半功倍 　　做完整回試題後，不需再花費很多時間去查詢字典，詳盡的中文翻譯與解析，讓你輕鬆檢討，實力大增！訪間許多題庫的解析都會列印在練習題後方，在檢討時需要重複往前後翻閱，相當不方便。大新題庫將練習題與解析拆解成2本，能夠輕鬆對照檢討。   　　引進自日本專業出版社，受到許多考生的喜愛！ 　　日本Lint出版社在英語學習方面深耕多年，出版刊物讓許多日本考生都愛不釋手。出版前會先做測試，分析聽力閱讀各分類的答對

率，以改善題庫難易度。   　　師大翻譯所榜首的多益 990 滿分Cindy老師推薦！ 　　Cindy老師是一位有豐富教學經驗的英文老師，Youtube頻道超過15萬人次訂閱，Facebook粉絲專頁擁有2萬粉絲。 在體驗過我們的題庫後，Cindy老師說1隻點讀筆就能隨點隨讀，相當便利，讓考生能輕鬆準備。閱讀部分也能夠點讀聽到音檔，對於學習真的是幫助很大！ 　　DTP 點讀筆 　　DTP點讀筆是大新60週年推出，送給廣大語言學習者的禮物，配合經典的日語、英語學習教材，隨點隨讀，結合大新多年來點讀筆的設計經驗，符合人體工學舒適的手感，經典的黃黑配色與霧感材質設計，低調並富有質感，配備點讀筆的標

準功能，讓價格更加親民，在學習語言的道路上DTP點讀筆，可以帶給你最大的幫助。 　　規格： 　　品名: DTP鋰電點讀筆 　　型號: S36L 　　尺寸: 12.5* 4.2 *1.8cm 　　重量: 50g 　　喇叭: 1.5W 　　電池: Built in 260 mAh Li-ion 　　容量: 4GB 　　USB: Micro USB 1.0 　　檔名: DTP  

中小企業導入新版EPEAT之障礙研析-以台灣某公司為例

為了解決電腦型號查詢的問題，作者駱佳玲 這樣論述：

今日大量電子產品不斷推陳出新，短時間使用後便遭丟棄，造成環境相當大的負荷。因此各國均訂立各項相關的環境法令與規範，以保護天然資源，並降低電子廢棄物對環境的影響。除了實施法令外，近年來消費者環保意識提升，購買對環境相對友善的綠色產品意願也大幅提升；環保標章即是幫助消費者購買產品時，能簡易識別是否為綠色產品的工具。而美國的EPEAT標章為當中最具知名度、對產品全面性規範並受許多政府機關與大企業採用的標章之一；因此電子產品若能取得EPEAT標章，對企業的環境管理與業務銷售無疑是一大助益。但由於EPEAT標章在2018年發布了新版的標準更新，對產品與企業的要求與2009年所發布的前一版標準有相當大程

度的差異，導致企業重新取得標章必須做出較大的異動。本論文以某案例公司做模擬，探討新版EPEAT規範導入該公司的困難之處，期待由案例的探討與經驗分享，協助減少業者導入此標章的難度與障礙。本論文針對相關的環境法令、企業對環境法令與規範的因應做法與EPEAT標章標準要求進行資料蒐集。另依EPEAT標章新版要求，利用重要－表現程度分析法的方式，改以重要度與困難度為指標來設計問卷，取分結果落於四個象限。將執行相關人員列為問卷對象，以調查相關人員對EPEAT新版標準對於企業的重要與困難度之看法，希望能藉由探討簡化標章的導入，使得標章取得更順利。問卷架構依新版EPEAT標準分為10大面向，與61項指標要求，

依問卷結果將61項指標要求落於重要與困難度分析所建立的四個象限，並以此探討標章要求的導入與執行。除了將取分展現於四個象限進行落點評析，並根據執行重要度與困難度做優先順序外，也對問卷對象進行訪談，依訪談法分析訪談回饋，透過相關人員的專業與經驗，就執行實際流程給予建議或就執行障礙提供意見，從回覆結果發現執行障礙與研發技術、成本、標章執行時間點、部門溝通與供應商配合等相關。而EPEAT新版標準中，回收系統服務與產品的升級與維修服務的分數落點，均位在需優先執行的第一象限，且受訪意見也認同此為公司未來該強化的方向，建議公司可就EPEAT新版標準中的這兩個需求先行處理，並重視EPEAT其他需求執行、加強各

部門教育訓練、提前產品執行標章作業時間點、提高研發成本與提升研發技術。本研究原意為幫案例公司的進行EPEAT標章最新版標準導入的障礙研析，並希望透過案例分享，對相似的企業在導入該標章過程亦有所助益，期待降低EPEAT標章取得難度。而就最終結果，除了就現況探討EPEAT執行的困難障礙，也由於EPEAT標準對產品與企業的要求極為全面，此次障礙研析如同對案例公司的環境管理系統做了一次全面性體檢，在過程中亦發現該公司環境管理系統的不足與風險，為此次意外收穫。