阿里郵箱個人的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

阿里郵箱個人的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦劉志則寫的 微信傳奇張小龍:一個內向孤獨的理工男,如何讓馬雲如坐針氈,改變10億人生活。 和胥峰的 Linux系統安全:縱深防禦、安全掃描與入侵偵測都 可以從中找到所需的評價。

另外網站阿里雲企業郵箱可以用代金券購買了- IT閱讀也說明:差旅出行管理. 無限帳號容量,10G大附件中轉站,50G企業網盤,10G個人網盤. 阿里雲企業 ...

這兩本書分別來自大是文化 和機械工業所出版 。

聖約翰科技大學 企業管理系碩士班 鍾怡寬所指導 黃玲琳的 消費者使用跨境網路代購之意願差異—以台灣及馬來西亞為例 (2021),提出阿里郵箱個人關鍵因素是什麼,來自於跨境網路代購、科技接受模型、知覺風險性、主觀規範。

而第二篇論文逢甲大學 財經法律研究所 林俊宏所指導 江威增的 大數據與個人資料保護法之研究 - 以中國社會信用系統建立為例 (2018),提出因為有 大數據、個人資料保護、隱私權、中國社會信用制度、失信被執行人名的重點而找出了 阿里郵箱個人的解答。

最後網站阿里云邮箱个人版登录 - 新媒体运营导航則補充:阿里邮箱个人 版登录mail.aliyun.com阿里云邮箱(ALIMAIL)是一个支持多运营商的邮件平台,源于分布式系统,高效大规模数据处理与存储,利用云计算平台 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了阿里郵箱個人,大家也想知道這些:

微信傳奇張小龍:一個內向孤獨的理工男,如何讓馬雲如坐針氈,改變10億人生活。

為了解決阿里郵箱個人的問題,作者劉志則 這樣論述:

一個人一生能參與一件革命性產品就足夠幸運, 他卻創造了網路世界的三個傳奇: 200萬用戶的Foxmail,一億用戶的QQ郵件,以及10億用戶的微信。   但你從來沒有聽過他的名字——張小龍。   現在的微信可以叫外賣、訂票、掛號、支付、粉絲團、自媒體、微電商……   這些改變10億人生活方式的事情,都是他創造出來的。   張小龍是騰訊科技進階副總裁,軟體工程師出身的他,   談吐比馬雲更理想性、更文青,語氣比馬化騰更銳利。   但我們在網路上最常見到的是馬雲、馬化騰語錄,   張小龍的作風極其神祕、低調,很少出現在媒體,只在自己的網誌上默默發言。   為了他,馬化騰破例讓他午後上

班、廣州另設分部、讓他薪水比自己還高……   一切只為了不讓馬雲挖走他。   本書作者劉志則,是媒體人、暢銷書作家,採訪過上千位社會各行業精英,   他從張小龍的大學生活寫起,描述這個內向孤獨的理工男,如何創造出微信傳奇。   ◎他開發出Foxmail,拿下200萬用戶,卻沒藉機賺到半毛錢   當時的張小龍只會寫程式,也只想寫程式,拒絕商業化(置入廣告),   光是維護網站就讓他心力交瘁、累個半死,加上任職公司倒閉,他只好賣掉。   他差一點只要價16萬人民幣就賣給小米的雷軍。   但,後來Foxmail又讓他賺進1,200萬人民幣!這中間發生了什麼事?   ◎把垃圾堆裡的QQ郵件變成黃

金   因為任職公司關門,張小龍輾轉被騰訊創辦人馬化騰挖到騰訊,   重整沒人維護的QQ郵件,這一回,   張小龍成功轉型,讓QQ用戶瞬間突破1,000萬,怎麼辦到?   因為他說:「頂尖的產品經理,內心要住一個白痴級使用者。」   張小龍在內部推動「千百十」運動,翻轉了QQ,也翻轉了騰訊。   ◎微信誕生,霸主降臨——孤獨、拙於社交,讓張小龍創造出「微信」   臉書花了5年半,才讓用戶數達1億,但微信只用了433天就辦到。   張小龍堅持,微信是一種生活方式(一開始卻被團隊成員恥笑)。   他設計出「附近的人」,讓彼此陌生的男女可以馬上打招呼交朋友,   推出公眾號平臺,人人都可做自媒體,

自己發聲。   一場過年上微信搶紅包的支付功能,更讓一向臭屁的馬雲開始如坐針氈。   於是,手機不再只是連絡的工具,只要搖一搖,掃一掃,   就可以叫車、訂外賣、甚至發長輩圖,改變你我的生活方式。   本書更獨家收錄你在其他地方絕對看不到的張小龍語錄,一窺他的思維邏輯:   ◎講戰略,可以忽悠同事,但無法忽悠用戶。   ◎偏執是一種純粹,需要「權力」的輔佐才能進行到底。   ◎人和猴子的區別是,人更感性,猴子更理性。   ◎沒有人喜歡開會,所以做一個取代開會的系統,是有前景的。   ◎先萬念俱灰,再蠢蠢欲動。這個次序不能反。   ◎iPhone和Android之爭,你說任何一方好,總會被另

一方攻擊。凡忠必愚。   微信的最早登入介面,圖案是兩個人,但在張小龍的堅持下,換成了一個人。   團隊成員問:「微信不是社交軟體嗎?社交是眾人之事,怎麼是一個人呢?」   張小龍說:「人很孤獨,需要溝通。」這就是他開發產品的思維所在。 各界推薦   91APP 董事長/何英圻   Vista讀書會創辦人/鄭緯筌  

消費者使用跨境網路代購之意願差異—以台灣及馬來西亞為例

為了解決阿里郵箱個人的問題,作者黃玲琳 這樣論述:

在這經濟快速發展與科技日益進步的二十一世紀,人們的購物行為已在網路的便利下全面改變。因2019年新冠病毒(COVID-19)爆發,全球人民的日常生活都受到嚴重的影響,多國為防止病毒的傳播,將授課及辦公從實體轉為線上,購物模式也如此。本研究以加入了不同居住地之消費者基本資料、知覺風險性及主觀規範的科技接受模型為研究架構,探討影響台灣及馬來西亞消費者選擇使用跨境網路代購之意願。 實證結果顯示:(一)消費者在性別、個人平均月收入及使用跨境網路代購的頻率對知覺有用性上台灣顯著地都高於馬來西亞。(二)消費者的教育程度對知覺有用性上存在顯著的交互效果,教育程度為大學及學院(含)以下的台灣消費者顯著

地大於馬來西亞。 (三)消費者在性別對使用意願上台灣顯著地高於馬來西亞。(四)消費者會因其知覺使用此購物模式的有用性及易用性而改變其對於跨境代購的態度。(五) 消費者的態度及主觀規範會直接影響其對跨境代購的使用意願。(六) 消費者知覺使用此代購的風險性會負向影響其的使用意願。

Linux系統安全:縱深防禦、安全掃描與入侵偵測

為了解決阿里郵箱個人的問題,作者胥峰 這樣論述:

這是一部從技術原理、工程實踐兩個方面系統、深入講解Linux系統安全的著作,從縱深防禦、安全掃描、入侵偵測3個維度細緻講解了如何構建一個如銅牆鐵壁般的Linux防護體系。 作者是資深的Linux系統安全專家、運維技術專家,有13年的從業經驗,厚積薄發。本書得到了來自騰訊、阿里等知名企業的多位行業專家的高度評價。全書不僅包含大量工程實踐案例,而且為各種核心知識點繪製了方便記憶的思維導圖。 全書共14章: 第1章介紹了安全的概念和保障安全的主要原則,引申出“縱深防禦”理念; 第2~3章是縱深防禦的第個關鍵步驟,即從網路層面對Linux系統進行防護,包含Linux網路防火牆和虛擬私人網路絡的各

個方面; 第4章介紹tcpdump、RawCap、Wireshark和libpcap等網路流量分析工具的技術原理,以及用它們來定位網路安全問題的方法; 第5~7章是縱深防禦的第二個關鍵步驟,即從作業系統層面對Linux系統進行防護,包含使用者管理、套裝軟體管理、檔案系統管理等核心主題; 第8章是縱深防禦的第三個關鍵步驟,即保障Linux應用的安全,避免應用成為駭客入侵的入口,涵蓋網站安全架構、Apache安全、Nginx安全、PHP安全、Tomcat安全、Memcached安全、Redis安全、My SQL安全等話題; 第9章是縱深防禦的第四個關鍵步驟,即確保業務連續性,降低資料被篡改

或者丟失的風險,講解了各種場景下的資料備份與恢復; 第10章介紹了nmap、masscan等掃描工具的原理與使用,以及各種開源和商業Web漏洞掃描工具的原理和使用; 第11~13章重點講解了Linux系統的入侵偵測,涉及Linux Rootkit、病毒木馬查殺、日誌與審計等主題; 第14章介紹了利用威脅情報追蹤新攻擊趨勢、確定攻擊事件性質的方法。 胥峰 資深運維專家、Linux系統專家和安全技術專家,有13年Linux系統運維和安全經驗,在業界頗具威望和影響力。曾就職於盛大遊戲,擔任架構師,參與多個重大項目的運維和保障,主導運維自動化平臺的設計與實施。對DevOps、

AIOps等新技術和新思想也有很深的理解。 著有暢銷書《Linux運維**實踐》,同時還翻譯了DevOps領域的劃時代著作《DevOps:軟體架構師行動指南》。   前言 第1章 Linux系統安全概述1 1.1 什麼是安全2 1.1.1 什麼是資訊安全2 1.1.2 資訊安全的木桶原理4 1.1.3 Linux系統安全與資訊安全的關係5 1.2 威脅分析模型5 1.2.1 STRIDE模型5 1.2.2 常見的安全威脅來源6 1.3 安全的原則8 1.3.1 縱深防禦8 1.3.2 運用PDCA模型9 1.3.3 最小許可權法則11 1.3.4 白名單機制12 1.3.

5 安全地失敗12 1.3.6 避免通過隱藏來實現安全13 1.3.7 入侵偵測14 1.3.8 不要信任基礎設施14 1.3.9 不要信任服務15 1.3.10 交付時保持默認是安全的15 1.4 組織和管理的因素16 1.4.1 加強安全意識培訓16 1.4.2 特別注意弱密碼問題17 1.4.3 明令禁止使用破解版軟體18 1.4.4 組建合理的安全性群組織結構18 1.5 本章小結19 第2章 Linux網路防火牆21 2.1 網路防火牆概述21 2.2 利用iptables構建網路防火牆23 2.2.1 理解iptables表和鏈23 2.2.2 實際生產中的iptables腳本編

寫25 2.2.3 使用iptables進行網路位址轉譯27 2.2.4 禁用iptables的連接追蹤29 2.3 利用Cisco防火牆設置存取控制34 2.4 利用TCP Wrappers構建應用存取控制清單35 2.5 利用DenyHosts防止暴力破解36 2.6 在公有雲上實施網路安全防護38 2.6.1 減少公網暴露的雲伺服器數量39 2.6.2 使用網路安全性群組防護40 2.7 使用堡壘機增加系統訪問的安全性41 2.7.1 開源堡壘機簡介43 2.7.2 商業堡壘機簡介44 2.8 分散式拒絕服務攻擊的防護措施46 2.8.1 直接式分散式拒絕服務攻擊46 2.8.2 反射式

分散式拒絕服務攻擊47 2.8.3 防禦的思路48 2.9 局域網中ARP欺騙的防禦48 2.10 本章小結50 第3章 虛擬私人網路絡52 3.1 常見虛擬私人網路絡構建技術53 3.1.1 PPTP虛擬私人網路絡的原理53 3.1.2 IPSec虛擬私人網路絡的原理53 3.1.3 SSL/TLS虛擬私人網路絡的原理54 3.2 深入理解OpenVPN的特性55 3.3 使用OpenVPN創建點到點的虛擬私人網路絡55 3.4 使用OpenVPN創建遠端存取的虛擬私人網路絡61 3.5 使用OpenVPN創建網站到網站虛擬私人網路絡69 3.6 回收OpenVPN用戶端的證書70 3.7

 使用OpenVPN提供的各種script功能71 3.8 OpenVPN的排錯步驟73 3.9 本章小結77 第4章 網路流量分析工具79 4.1 理解tcpdump工作原理80 4.1.1 tcpdump的實現機制80 4.1.2 tcpdump與iptables的關係82 4.1.3 tcpdump的簡要安裝步驟82 4.1.4 學習tcpdump的5個參數和篩檢程式83 4.1.5 學習tcpdump的篩檢程式83 4.2 使用RawCap抓取回環埠的資料84 4.3 熟悉Wireshark的最佳配置項85 4.3.1 Wireshark安裝過程的注意事項85 4.3.2 Wires

hark的關鍵配置項86 4.3.3 使用追蹤資料流程功能89 4.4 使用libpcap進行自動化分析90 4.5 案例1:定位非正常發包問題91 4.6 案例2:分析運營商劫持問題94 4.6.1 中小運營商的網路現狀94 4.6.2 基於下載檔案的緩存劫持95 4.6.3 基於頁面的iframe廣告嵌入劫持99 4.6.4 基於偽造DNS回應的劫持100 4.6.5 網卡混雜模式與raw socket技術100 4.7 本章小結103 第5章 Linux用戶管理105 5.1 Linux用戶管理的重要性105 5.2 Linux用戶管理的基本操作107 5.2.1 增加用戶108 5.

2.2 為使用者設置密碼108 5.2.3 刪除用戶109 5.2.4 修改使用者屬性109 5.3 存儲Linux使用者資訊的關鍵檔詳解110 5.3.1 passwd文件說明110 5.3.2 shadow文件說明111 5.4 Linux使用者密碼管理112 5.4.1 密碼複雜度設置112 5.4.2 生成複雜密碼的方法113 5.4.3 弱密碼檢查方法116 5.5 用戶特權管理118 5.5.1 限定可以使用su的用戶118 5.5.2 安全地配置sudo118 5.6 關鍵環境變數和日誌管理119 5.6.1 關鍵環境變數設置唯讀119 5.6.2 記錄日誌執行時間戳記119 5

.7 本章小結120 第6章 Linux套裝軟體管理122 6.1 RPM概述122 6.2 使用RPM安裝和移除軟體123 6.2.1 使用RPM安裝和升級軟體123 6.2.2 使用RPM移除軟體124 6.3 獲取套裝軟體的資訊125 6.3.1 列出系統中已安裝的所有RPM包125 6.3.2 套裝軟體的詳細資訊查詢125 6.3.3 查詢哪個軟體包含有指定檔126 6.3.4 列出套裝軟體中的所有檔126 6.3.5 列出套裝軟體中的設定檔127 6.3.6 解壓套裝軟體內容127 6.3.7 檢查檔完整性127 6.4 Yum及Yum源的安全管理129 6.4.1 Yum簡介12

9 6.4.2 Yum源的安全管理130 6.5 自啟動服務管理130 6.6 本章小結131 第7章 Linux檔案系統管理133 7.1 Linux檔案系統概述133 7.1.1 Inode134 7.1.2 文件的許可權135 7.2 SUID和SGID可執行檔136 7.2.1 SUID和SGID可執行檔概述136 7.2.2 使用sXid監控SUID和SGID檔變化137 7.3 Linux檔案系統管理的常用工具137 7.3.1 使用chattr對關鍵檔加鎖137 7.3.2 使用extundelete恢復已刪除檔138 7.3.3 使用srm和dd安全擦除敏感檔的方法141 7

.4 案例:使用Python編寫敏感檔掃描程式141 7.5 本章小結143 第8章 Linux應用安全145 8.1 簡化的網站架構和資料流程向145 8.2 主要網站漏洞解析146 8.2.1 注入漏洞147 8.2.2 跨站腳本漏洞148 8.2.3 資訊洩露149 8.2.4 檔解析漏洞150 8.3 Apache安全152 8.3.1 使用HTTPS加密網站153 8.3.2 使用ModSecurity加固Web154 8.3.3 關注Apache漏洞情報158 8.4 Nginx安全158 8.4.1 使用HTTPS加密網站158 8.4.2 使用NAXSI加固Web159 8.

4.3 關注Nginx漏洞情報160 8.5 PHP安全160 8.5.1 PHP配置的安全選項160 8.5.2 PHP開發框架的安全162 8.6 Tomcat安全163 8.7 Memcached安全165 8.8 Redis安全165 8.9 MySQL安全166 8.10 使用公有雲上的WAF服務167 8.11 本章小結168 第9章 Linux資料備份與恢復170 9.1 資料備份和恢復中的關鍵指標171 9.2 Linux下的定時任務172 9.2.1 本地定時任務172 9.2.2 分散式定時任務系統174 9.3 備份存儲位置的選擇175 9.3.1 本地備份存儲175

9.3.2 遠端備份存儲176 9.3.3 離線備份177 9.4 資料備份178 9.4.1 檔案備份178 9.4.2 資料庫備份179 9.5 備份加密181 9.6 資料庫恢復182 9.7 生產環境中的大規模備份系統案例182 9.8 本章小結184 第10章 Linux安全掃描工具186 10.1 需要重點關注的敏感埠列表186 10.2 掃描工具nmap188 10.2.1 使用源碼安裝nmap188 10.2.2 使用nmap進行主機發現189 10.2.3 使用nmap進行TCP埠掃描190 10.2.4 使用nmap進行UDP埠掃描192 10.2.5 使用nmap識別應

用192 10.3 掃描工具masscan193 10.3.1 安裝masscan193 10.3.2 masscan用法示例193 10.3.3 聯合使用masscan和nmap194 10.4 開源Web漏洞掃描工具195 10.4.1 Nikto2195 10.4.2 OpenVAS196 10.4.3 SQLMap198 10.5 商業Web漏洞掃描工具199 10.5.1 Nessus199 10.5.2 Acunetix Web Vulnerability Scanner201 10.6 本章小結202 第11章 入侵偵測系統204 11.1 IDS與IPS204 11.2 開源

HIDS OSSEC部署實踐205 11.3 商業主機入侵偵測系統214 11.3.1 青藤雲215 11.3.2 安全狗215 11.3.3 安騎士215 11.4 Linux Prelink對檔完整性檢查的影響217 11.5 利用Kippo搭建SSH蜜罐218 11.5.1 Kippo簡介218 11.5.2 Kippo安裝219 11.5.3 Kippo捕獲入侵案例分析220 11.6 本章小結221 第12章 Linux Rootkit與病毒木馬檢查223 12.1 Rootkit分類和原理223 12.2 可載入內核模組225 12.3 利用Chkrootkit檢查Rootkit

226 12.3.1 Chkrootkit安裝227 12.3.2 執行Chkrootkit227 12.4 利用Rkhunter檢查Rootkit228 12.4.1 Rkhunter安裝228 12.4.2 執行Rkhunter228 12.5 利用ClamAV掃描病毒木馬229 12.6 可疑檔的線上病毒木馬檢查230 12.6.1 VirusTotal231 12.6.2 VirSCAN231 12.6.3 Jotti232 12.7 Webshell檢測232 12.7.1 D盾233 12.7.2 LMD檢查Webshell234 12.8 本章小結235 第13章 日誌與審計2

37 13.1 搭建遠端日誌收集系統237 13.1.1 Syslog-ng server搭建238 13.1.2 Rsyslog/Syslog client配置239 13.2 利用Audit審計系統行為239 13.2.1 審計目標239 13.2.2 組件240 13.2.3 安裝241 13.2.4 配置241 13.2.5 轉換系統調用242 13.2.6 審計Linux的進程243 13.2.7 按照用戶來審計檔訪問244 13.3 利用unhide審計隱藏進程244 13.4 利用lsof審計進程打開檔245 13.5 利用netstat審計網路連接246 13.6 本章小結24

6 第14章 威脅情報248 14.1 威脅情報的概況248 14.2 主流威脅情報介紹249 14.2.1 微步線上威脅情報社區249 14.2.2 360威脅情報中心252 14.2.3 IBM威脅情報中心253 14.3 利用威脅情報提高攻擊檢測與防禦能力254 14.4 本章小結255 附錄A 網站安全開發的原則257 附錄B Linux系統被入侵後的排查過程273   為什麼要寫本書 我國西漢時期著名學者戴聖在其著作《禮記·中庸》中寫道,“凡事豫則立,不豫則廢。”面對日益嚴峻的網路安全形勢,這句話尤為適用。 全球知名網路安全公司Gemalto發佈的《資料洩露水

準指數》指出,2018年上半年,全球每天有超過2500萬條資料遭到入侵或洩露,涉及醫療、信用卡、財務、個人身份資訊等。網路威脅事件時時刻刻在發生,駭客攻擊手法也趨於複雜和多樣。高速的網路連接是一把雙刃劍,它在加速了互聯網應用的同時,也助長了入侵者的危害能力。面對這樣險峻的形勢,我們亟需構建自己的網路防禦體系,這樣才能做到胸有成竹,禦敵於千里之外。 Linux是廣受歡迎的互聯網基礎設施之一,具有開源、免費的特點,並有豐富健康的生態環境和社區支持。正因如此,Linux也成為駭客攻擊的重要目標,因為其承載了大量互聯網上不可或缺的基礎服務,也是收集、生產、處理、傳輸和存儲有價值資料的實體。保護Lin

ux安全的重要性不言而喻。 筆者注意到,雖然市面上有很多以“資訊安全”和“網路安全”為主題的書籍,但這些書籍大多聚焦在安全意識、法律法規和一些通用技術上。雖然這些書籍對網路安全建設起到了一定的指導作用,但是它們並不側重于Linux安全,也不強調在保障Linux安全上的特定實踐。因此,筆者認為有必要寫一本側重于Linux安全實踐的書籍,真正把安全的規範和指南落實在Linux上,構建Linux的安全體系。 本書以Linux安全為主線,強調實踐。實踐出真知,因此,筆者也鼓勵讀者在閱讀本書的過程中,多多動手在測試機上進行驗證,然後把這些技術應用到生產環境中。 讀者對象 本書以廣泛適用的資訊安全基

本原則為指導,聚焦Linux安全,強調實戰。本書適合的讀者對象包括: 網路安全工程師 Linux運維工程師 Linux運維架構師 Linux開發工程師 Web開發工程師 軟體架構師 大中專院校電腦系學生 勘誤和支持 儘管筆者努力確保書中不存在明顯的技術錯誤,但由於技術水準和能力有限,書中可能存在某項技術不適用於讀者特定環境的情況,也可能存在紕漏。在此,筆者懇請讀者不吝指正。回饋專屬郵箱:[email protected]。 本書中所有已發現的錯誤,除了在下一次印刷中修正以外,還會通過微信公眾號“運維技術實踐”(yunweijishushijian)發佈。 為了更好地服務讀者,筆者建立了本書的專

屬支持QQ群(434242482)。有興趣的讀者可以加入該群,就本書的內容進行探討。 致謝 寫作的過程就像一場長跑,在這個跑道上,我收穫了無數的鼓勵和支持。 在此,我首先感謝機械工業出版社華章公司的楊福川老師和李藝老師。楊福川老師是出版界的資深人士,他出版了一系列高品質、廣受讚譽的IT類書籍。楊福川老師協助我完成了本書的選題並確定了基本內容和組織結構。李藝老師是一位專業、盡職、高效的編輯,她多次就本書提出非常有建設性的建議。 在長達數月的寫作過程中,我的太太承擔了全部的家庭責任,她使得我能持久安心地完成本書的寫作。感謝她!我的女兒今年5歲了,活潑靈巧。感謝她成為我生命中的一部分,鼓勵我努

力前行!  

大數據與個人資料保護法之研究 - 以中國社會信用系統建立為例

為了解決阿里郵箱個人的問題,作者江威增 這樣論述:

大數據亦稱作巨量資料,在於蒐集大量資料,透過電腦科技以進行整理和分析,已成為政府及企業界處理大量資料的有力工具。在網路技術成熟、數位裝置普及和資料量大幅增長下,大數據科技發展帶來是否會侵害個人隱私權,亦成為現代資訊社會重要的法律議題。大數據科技可能面臨私人企業濫用個人資料、政府掌握個人資料監控民眾之隱憂。 本文以中國社會信用系統推行為例,以分析大數據科技發展下個人資料保護的議題。中國在 2006年由中國人民銀行推行一套全國企業與個人之徵信信用系統,不同於美國及德國的信用報告制度,中國之社會信用系統直接由中國政府主導、統一管理之社會信用系統,社會信用體係不僅被作為評估個人或企業金融可信度

之一種方式,亦可以作為中國目前之社會和治理問題之一種解決方案。由於中國社會信用體系透過大數據處理個人資料,已造成是否侵害隱私權的威脅。 尤其,中國政府將於 2020 年以社會信用體系評分評級作為強制措施,推行包括最高法院之失信被執行人名單與公告交通違規名單,己引發人權組織的抨擊。因此,本論文之主要目的就在分析中國之社會信用制度,透過大數據科技之發展,對於個人或企業資料之掌控,是必要或不必要的?是否會造成個人隱私權的侵害或威脅,最後做出結論,並提出本文的看法及建議。