間諜程式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

諜變：美國史上最大宗間諜案秘辛

為了解決間諜程式的問題，作者PeterMaas 這樣論述：

　　★ 美國亞馬遜４顆星好評推薦！ 　　原本中情局以為，局內幹員里克．艾姆斯是個成事不足的蠢貨，誰知道，他竟是造成美國史上最大宗間諜案的主角。年輕時滿懷明星夢的艾姆斯演技已臻化境，他起碼造成中情局十二位探員身亡，也為自己賺進二百五十萬美金血腥錢──他根本就是克里姆林宮的特勤人員，在美國中情局從事反間工作。 　　這是個真實案例：美國中情局CIA內部竟然出了一隻「地鼠」，不但出賣情報，還將為已方工作的蘇聯人員送入墳墓；無奈無法確定嫌犯是誰，唯恐打草驚蛇，只好委請聯邦調查局FBI協助調查。 　　中情局的官員坦承：「我們都雙手血腥。」 　　聯邦調查局經過兩年多密集的調查後，才

終於讓他現出原形。 　　艾姆斯先後出任中情局若干最敏感的職務期間，中情局派駐全球各地最優秀幹探陸續神秘失蹤，但是艾姆斯從來不會因為心理負擔或罪惡感而有任何閃失，總是能巧妙地避開上司的耳目。他的妻子羅莎麗歐，傳聞中是個保守、聰慧的妻子和慈母，實際上她的本性卻是「馬克白夫人」，徹底支配了艾姆斯的一生。 　　本書作者彼得．馬亞斯在美國聯邦調查局的全力協助下，深入且獨家報導這樁間諜案的內幕，詳細描述了艾姆斯殺人不眨眼的性格，如何在中情局臥底，以及聯邦調查局如何追捕並迫其俯首認罪，全盤過程扣人心弦、駭人聽聞。時至今日，美國仍在積極檢討艾姆斯案所揭露出來的國家安全問題。

間諜程式進入發燒排行的影片

雲端資安模擬實驗室建置之探討

為了解決間諜程式的問題，作者莊鈞翔 這樣論述：

本研究主要探討雲端服務的資訊安全。雲端運算是經由網路與資源的整合，雲端服務管理與資訊安全的問題一直困擾著想採用雲端服務的人們，各類型的資訊安全事件接踵發生，惡意軟體防不勝防，雲端服務供應商是否有足夠的能力可以保護用戶的資料安全性、完整性和私密性。因此雲端服務的資訊安全值得進一步探討。本研究會使用GNS3(Graphical Network Simulator-3)模擬虛擬的資安實驗室，模擬虛擬環境進行資訊安全的檢測，測試一些常見的惡意軟體是否可以成功感染，感染後，測試是否可以由虛擬環境再去感染到本地端主機，以及本地端主機的內部網路。模擬結果中顯示，部分環境會受到惡意軟體感染。於模擬中的過程中

，發現被感染的主機部分資訊安全的並未完善，此外，模擬了能夠阻擋惡意軟體的方法。透過本研究發現，不管是在本地端亦或者是雲端，都有資訊安全的危機，而更加重視資訊安全所帶來風險以及危機。

文組都會的簡明統計學

為了解決間諜程式的問題，作者高橋信,鄉和貴 這樣論述：

難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 　　近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 　　可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 　　「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 　　「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 　　「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 　　所有關於統計學的基礎提問，

就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ 　　◆第1天：歡迎來到統計學的世界 　　相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 　　奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 　　課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 　　認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 　　◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 　　在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說

，在在考驗我們的「數據素養」。 　　提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 　　學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ 　　◆第3～4天：掌握資料的感覺 　　統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 　　從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 　　◆第5天：使資料視覺化呈現 　　這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 　　同時

我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。 　　◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料 　　如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？ 　　讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！ 　　從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？ 　　本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！ 　　統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。 　　歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號

！ 本書特色 　　◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 　　◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 　　◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。

可抵擋釣魚攻擊與中間人攻擊之以時間為基礎的一次性通行碼認證系統

為了解決間諜程式的問題，作者顏嘉佑 這樣論述：

通行碼認證系統具備易於建置與使用的特性，因此廣泛的被應用於使用者身分認證上。由於傳統的通行碼認證系統並不能抵擋肩窺攻擊、竊聽攻擊、間諜程式攻擊以及側錄攻擊等擷取攻擊，所以有許多各類型可抵擋擷取攻擊的通行碼認證系統被提出。然而，大部分此類可抵擋擷取攻擊的通行碼認證系統有學習困難、操作複雜、登入時間過長或記憶負擔較高等使用性不佳的缺點。除了擷取攻擊之外，近幾年興起的釣魚攻擊與中間人攻擊也成為了攻擊者主要的攻擊手段。在本論文中，我們提出一套可抵擋釣魚攻擊與中間人攻擊之以時間為基礎的一次性通行碼認證系統 MAST。有別於以往的通行碼認證系統大多僅提供伺服器認證使用者的機制，我們的系統將以時間為基礎的

一次性通行碼應用於建構使用者與伺服器的雙向認證機制以強化中間人攻擊與釣魚攻擊的防禦能力。在使用者認證伺服器方面，本系統利用以時間為基礎的一次性通行碼前半部資訊產生單次認證有色字串，使用者可藉比對登入視窗與行動裝置所顯示的單次認證有色字串是否一致以認證伺服器；而在伺服器認證使用者方面，本系統利用以時間為基礎的一次性通行碼後半部資訊產生單次驗證碼並結合伺服器網址與隨機數以產生訊息認證碼，伺服器可藉比對自行計算與使用者所傳送的訊息認證碼是否一致以認證使用者。我們深入分析MAST的安全性與使用性並與兩套現有較具代表性的以時間為基礎的一次性通行碼認證系統Google Authenticator及Auth

y做比較。比較結果顯示，MAST在抵擋擷取攻擊、釣魚攻擊與中間人攻擊的能力上明顯優於Google Authenticator及Authy，而MAST在學習難易度、操作負擔以及登入速度上與Google Authenticator及Authy僅有些微的差距，但此差距在使用者熟習系統的操作後將可再縮小，在實務上同樣可提供良好的使用性。MAST具備強化的安全性與良好的使用性，在釣魚攻擊與中間人攻擊與日俱增的現今應用環境中，MAST的實用性優於現有較具代表性的以時間為基礎的一次性通行碼認證系統。