重訓紀錄app dcard的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

人工智慧物聯網技術應用於工廠安全與環境監控系統

為了解決重訓紀錄app dcard的問題，作者余俊德 這樣論述：

在本篇論文中，提出監控工廠安全與環境的AIoT系統。此系統可讓管理者從APP與人機介面上查看從業人員是否有按照規定配戴工安帽和環境溫溼度狀況，並連結警報器具有違規警報功能。 本篇論文區分成三部分，第一部份利用實際與網路尋找並下載有戴工安帽及沒戴工安帽的照片，接著建立所需訓練的資料庫，以YOLOV3物件辯識演算法訓練，並測試訓練後權重檔的辨識率，最後進行即時辨識。第二部份使用NodeMCU微控制器控制警報器與進行環境溫濕度偵測，並將即時辨識結果與環境溫溼度數據上傳google雲端試算表與ThinkSpeck物聯雲。第三部份，將辨識結果與溫溼度資訊呈現在Android APP上，並在主機端

以人機介面視覺化方式呈現，作為工廠安全與環境監控的人工智慧物聯網系統。 本論文研究貢獻如下: (1)低成本:本論文使用Python開源軟體撰寫，與工廠監視器及平價的硬體組件所組合而成，大幅降低不少製作與人力管控成本。 (2)安全性:未戴工安帽能即時警告通知，工廠異常狀況紀錄，有助於降低工安危害。 (3)趨勢性:人工智慧物聯網不斷進步，應用人工智慧與物聯網達到遠端監控。

數位音頻學習行動應用程式介面使用性評估―以 Apple Podcast 為例

為了解決重訓紀錄app dcard的問題，作者鄭宇真 這樣論述：

受益於資訊科技高速發展與新技術簇擁下，帶來無所不在的數位學習環境。其中，以聽覺為主，提供多元性內容的數位媒體Podcast （播客）平台可適用於通勤、運動者等零碎時間進行學習更接近使用者聽覺體驗，因此，Podcast的操作介面設計與使用性更顯得重要。本研究依據文獻蒐集與分析針對市占率最高的蘋果智慧型手機iOS系統內建Apple Podcast App為研究主題，以不同學科分類（人文、社會、科技）的在學學生為對象，探究使用Apple Podcast App於介面操作所產生之績效差異。本研究藉由焦點團體法探究Apple Podcast App於娛樂性、知識內容功能上之需求，並據以設定典型工作項目

及步驟。再者，運用績效量測法進行使用性測試，依據實驗分析結果顯示：（1）不同性別受測者對Apple Podcast App介面使用之操作時間與錯誤次數績效沒有顯著差異；（2）不同學科分類背景受測者對Apple Podcast App介面使用之操作時間績效具統計顯著性，且人文類與社會類的受測者在操作「調整節目播放速度」功能之績效分析具顯著差異；（3）受測者完成各項典型工作任務之績效比較，「給予評分與評論」功能比其他任務步驟花費更長的時間且具顯著差異性。此外，為探討用戶對於Apple Podcast App介面操作感受與想法，透過系統使用性量表、使用者互動滿意度量表與功能問卷調查進行介面使用性評估

。研究結果顯示：（1）受測者對於系統使用性的整體感受未達優使性，量表分數等級為D；（2） 不同性別受測者對於使用者互動滿意度量表（QUIS）其滿意度分數顯示，「介面的功能呈現」、「畫面的資訊位置」介面操作表現有顯著差異；（3） 不同性別與不同學科分類背景受測者對於功能問卷有顯著差異，顯示Apple Podcast App使用介面仍有改善空間。最後藉由回溯性測試及半結構式訪談，蒐集受測者操作App過程之遇到的問題與使用感受，希冀藉由操作績效、使用性及滿意度等量表評估之研究成果，提供相關軟體開發者與使用者介面設計師作為設計介面與功能之參考方針，同時也提供教學設計者在設計線上課程或混成式教學及相關研

究之價值參考。