運動時間長短的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

運動生理學

為了解決運動時間長短的問題，作者陳坤檸 這樣論述：

　　本書共15章，適合運動、物理治療相關等科系之大學生及研究生，修習和閱讀本書需具備相關基礎知識（解剖學、生物化學、生理學等）。   　　內容架構首先由運動生理學之定義、相關歷史貢獻及我國之發展概況做介紹，進而討論現代運動生理學研究新範圍與發展趨勢。接著進入運動生理學之專業領域內容，藉由相關之生物化學、生理學、解剖學等基礎醫學內容，詳細說明運動時身體各系統之生理機轉與能量代謝，包含能量代謝系統及能量之測量、運動神經內分泌腺學、神經肌肉系統、骨骼肌構造與功能、呼吸及循環系統、酸鹼平衡及溫度調節系統等，並延伸討論各項影響運動的因素和環境，如運動時間長短、溫度、溼度、地理環境等實務面內容。  

　　本書深入淺出地闡述運動生理學的理論與實務，並於內文中穿插小錦囊專欄詳細介紹重點觀念，讓讀者能建立起知識面與應用面的金字塔，瞭解運動生理學的精髓。

運動時間長短進入發燒排行的影片

品牌形象、品牌權益與購買意願的調查 —以NIKE為例

為了解決運動時間長短的問題，作者林哲弘 這樣論述：

體育署公布之109年運動調查成果顯示，台灣參與運動人口之比率達8成以上，同時擁有規律運動習慣人口達3成以上，因此購買運動相關用品之意願也隨之提高。惟每個人對於運動用品之需求不盡相同，故運動用品廠商如何在這競爭市場下，開拓屬於自己的藍海策略，擴充自身的市佔率，係為運動用品廠商之重要課題。基於Nike廠牌在台灣運動用品市場具有相當高的佔有率，故本研究以該公司為例，並透過品牌形象與品牌權益之構面，探究其對於消費者購買意願之影響。實證結果發現，在基本資料變項的特徵方面，性別與消費者的運動時間長短會影響其購買意願。另外，在迴歸分析方面，運動用品之品牌形象與品牌權益之間呈顯著正相關；品牌權益與網路購買意

願呈顯著正相關；網購品牌形象與網路購買意願間呈顯著正相關。關鍵字：品牌權益、品牌形象、購買意願

長壽健康飲食法

為了解決運動時間長短的問題，作者瓦爾特‧隆戈 這樣論述：

　　Valter Longo是一位長久以來研究長壽的美國科學家。他在書中分享如何透過飲食來活得更久、更健康，不再依賴藥物。活到非常老且「健康地死去（dying healthy）」 　　本書收錄了營養學的最新科學發現，作者討論了如何預防以及治療一些常見疾病，包括心臟病、糖尿症、肥胖以及癌症。 　　他說：我的使命是研究如何讓每個人健康地活到 110歲，而五大支柱策略就是研究成果。   　　1.長壽飲食 　　2.長壽的基礎研究 　　3.流行病學研究 　　4.臨床研究 　　5.百歲人瑞的研究 　　透過他的五柱策略來說明為什麼我們能夠透過食物治療自己――我們能夠減低體脂肪率；幫

助我們的身體再生以及恢復活力；降低癌症、心血管疾病、免疫系統疾病、糖尿病以及神經組織退化疾病如老年痴呆症的機率。 　　長壽營養學╱有益長壽的營養素 　　1.海素飲食（Pescetarian diet）：飲食中盡可能以植物和魚為主（豆類、綠色蔬菜、水果等） 　　2.數量少卻足夠的蛋白質 　　3.減少攝取壞油脂和糖分，並盡可能以好油脂和複合碳水化合物取代。 　　4.充分的營養      　　5.吃多樣化的食物 　　6.一天吃兩餐再加一份點心 　　7.善用運動以求長壽 　　榮登義大利《晚郵報》（Corriere della Sella）暢銷排行榜！ 　　銷量達22萬冊╱德國、巴西及葡萄牙版權確認

授權！出版以來一直長踞暢銷榜！ 　　“ Eat, fast, live longer and healthier. 　　The revolutionary diet by the longevity guru.” —— Time Magazine 　　作者在本書描述的研究結論兩度被TIME雜誌選為封面故事。這本書被許多國際媒體報導，包括《華爾街日報》、《經濟學人》、《紐約時報》、《郵報》等等，也包括許多權威的科學雜誌。  

降維度方法與疾病風險分數系統於健康檢查資料分析之應用

為了解決運動時間長短的問題，作者鄭舒允 這樣論述：

背景與目的代謝症候群是由心血管相關之慢性病風險因子所組成的綜合指標，如何透過運動、飲食、睡眠等健康行為之改善來預防代謝症候群之發生，進而預防後續的各項心血管疾病為重要的公衛健康議題。透過健康檢查常規項目與行為調查，本研究目的分兩部分：第一部分為分析運動、飲食、睡眠的交互作用與影響代謝症候群風險最重要的行為模式，第二部分探討變項的降維處理是否改善代謝症候群預測模型，並且設計適用於臨床之簡版預測代謝症候群風險之分數系統。方法與材料本研究使用美兆健康資源中心資料庫，自2001年至2013年間，為期十二年之長期追蹤資料，至少參加兩次以上的健康檢查且性別、年齡、教育程度皆無遺漏者，共計181,886人

，以年齡介於20歲到100歲間，排除第一次檢查時已有代謝症候群者以及研究變項有遺漏值之樣本，最後納入分析為115,761人。針對飲食與生化變項分別使用因素分析與主成分分析降低變項維度，將資料分做年齡小於40歲與40歲以上（含）兩組，以Cox比例風險模型分析影響代謝症候群風險的健康行為模式，並建立不同變項組合的預測模型。最後將模型轉換為簡版風險分數系統。結果與結論年齡小於40歲的組別中，睡眠時間之角色較為明顯，睡眠時間>6小時的組合代謝症候群的風險較低；40歲以上（含）的組別中，運動時間長短與運動強度越高，代謝症候群風險則越低，整體而言越不健康的行為比例越高，代謝症候群風險也越高。預測模型的部分

，生化變項使用主成分分析降維方法的模型預測能力比單純使用據臨床意義的重要變項較好，增加主成份個數的模型能有效增加預測能力（40歲以下Model 2-3 C-index: 0.86；40歲以上Model 2-3 C-index: 0.79），但多於五個主成份則改善幅度很小。本研究針對重要的健康行為進行風險分層，探討不同行為組合與代謝症候群的風險關係，並且發現使用降維後的生化變項比起預先挑選與慢性病相關的生化變項對模型預測有明顯的改善，最後提供一份可應用於臨床的代謝症候群風險分數對照表。