論文架構範例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決論文架構範例的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

伊能嘉矩：臺灣歷史民族誌的展開(增訂版)

為了解決論文架構範例的問題，作者陳偉智 這樣論述：

　　歷史學者楊雲萍教授曾說，「臺灣研究的都市」的任一曲巷小路，沒有一處沒有伊能嘉矩的「日影」的映照。在日治時期、戰後初期乃至今日，伊能嘉矩當年的足跡，確實影響了臺灣研究領域的每一個角落。 　　 　　來自日本東北鄉村遠野的伊能嘉矩，隨著近代日本帝國的擴張，來到臺灣，在臺灣他一步步展開其臺灣研究的踏查足跡。殖民地時代結束之後，其作品更經歷了後殖民挪用與再生。透過對伊能嘉矩作品的分析，本書呈現伊能嘉矩及其時代；更透過伊能嘉矩，追蹤當代臺灣歷史文化建構的殖民印跡。   　　增訂版就伊能嘉矩的田野技藝、漢人社會研究、臺灣歷史書寫幾個部分，增加討論文字與圖片篇幅。附錄新增2014年以來臺灣與日本的伊能

著作出版與紀念活動的情況。本次修訂內容反映本書初版以來讀者與學界的批評與回饋，以及納入作者這些年參與伊能嘉矩著作校訂與策劃「重返田野」特展工作，重新閱讀與詮釋伊能嘉矩的心得。   　　★ 隨書附贈伊能嘉矩〈蕃人研究標準〉研究要領圖（日文原件及其中譯版，27×80cm）★   聯合推薦   　　本書以綿密的文獻檔案史料與民族誌資料解讀為基礎，全面檢視「臺史公」伊能嘉矩在田野文獻、族群分類及歷史研究上的先驅性貢獻及時代脈絡。作者結合學術史及後殖民研究的雙重視角，詳細剖析伊能臺灣研究的跨國網絡與知識系譜，進而解明日本殖民地學術的文化政治意涵。並從公共歷史的觀點，深入觀察解嚴以來關於伊能的各種紀念出版

與展示活動，從而對其臺灣研究業績提出嶄新的解釋和評價。從遠野到臺灣、從文獻到田野、從歷史到當代，本書不但是提供讀者迄今關於伊能最完整而深刻的學術傳記，更為臺灣史學史及後殖民史學，提供了細緻而動人的研究範例。──張隆志（國立臺灣歷史博物館館長）   　　《伊能嘉矩：臺灣歷史民族誌的展開》的出版讓我們看到年輕學者陳偉智近年以來所下的功夫與努力。與前人研究比較，陳不但介紹這位早期「臺灣通」的人生經歷和學術旅程，他也引用其對後殖民理論之深厚理解來批判伊能歷史文化理論內涵的政治性。若想了解伊能嘉矩之雙重知識脈絡、時代背景或研究方法，這是必讀的好作品。作者另外的貢獻乃是讓讀者更了解自己的歷史想像（包括臺灣

或原住民主體、現今的族群分類範疇、基本空間單元等）有多少還依賴著伊能嘉矩百年前所建構的殖民論述。就如作者在書尾所言「回到伊能嘉矩的時代，是為了重新在當下透過伊能嘉矩看到我們這個時代」。──費德廉（Douglas L. Fix，美國里德學院歷史系教授） 　　 　　陳偉智這本書是討論兼具官員、人類學家、民俗學家、歷史學家以及記者身分的伊能嘉矩之代表性傳記，是帝國研究、概念史、人類學、以及東亞史等各領域之中受到歡迎的一本新作。這本卓越的書是基於仔細的、領域廣泛的第一手史料研究，而且它提出了更大的問題：包括制度化的知識以及社會界線的本質、民族以及種族間的關係。在這本書的許多優點之中，作者廣泛性的研究平

衡了同情的以及批判的觀點，描繪出伊能的制度性、文學的、以及組織的臺灣原住民研究，揭示了其複雜以及重層的計畫。他也說明了伊能如何扮演好他原住民文化報導者、日本官員、田野探查者，以及學者的多重腳色，以發展其種族分類與歷史論述，至今仍影響臺灣與日本的政治與學術。伊能嘉矩模糊了官僚與學界、學術與新聞學、以及理論與實務的界線，在他的時代完成了一些成就，並持續地影響了後來。簡單來說，伊能嘉矩的故事闡述了在帝國的年代中，現代社會學知識的政治基礎。──保羅．D．巴克萊（Paul D. Barclay，美國拉法葉學院歷史系教授兼系主任）   　　伊能嘉矩於日本殖民統治初期渡臺，主要以人類學以及文獻史學的方法詳細

地調查有關臺灣的「文化」，並遺留下相當多的研究成果。在思考殖民地支配與學術的關連性，以及有關臺灣「文化」在20世紀前半的論述空間之方面，考察伊能臺灣研究的方法，是特別重要的課題。關於這樣的主題，本書作者陳偉智長年來以銳利的問題意識、並陸續發表了優秀的研究。這本書為其集大成的研究成果，全書貫穿了審慎的方法論、細心的資料分析，以及簡單易懂的敘述。擁有這些特色的本書，在逼近伊能嘉矩臺灣研究的全像的同時，也見到了其影響的廣袤，可以說這本書的出版是很受期待的。──松田京子（日本南山大學人文學部日本文化學科教授）

一個使用智慧型手機實現深度學習心電圖分類的心臟疾病辨識系統

為了解決論文架構範例的問題，作者何亞恩 這樣論述：

目錄誌謝 i摘要 iiAbstract iii目錄 v圖目錄 viii表目錄 xi第一章 緒論 11.1研究動機 11.2研究目的 21.3研究架構 2第二章 研究背景 32.1心電圖與疾病介紹 32.1.1心臟導程 32.1.2心臟疾病介紹 52.2Android系統 102.2.1 Android的基礎 102.2.2 Android系統框架 102.3相關文獻探討 11第三章 研究方法 173.1資料庫介紹 173.2訊號前處理 193.2.1小波濾波 193.2.2訊號正規化 213.3一維訊號轉二維影像 213.3.1手機螢幕上

繪製圖形 213.3.2影像儲存於智慧型手機 233.3.3資料擴增Data Augmentation 243.4深度學習架構 253.4.1多卷積核架構 253.4.2注意力模型 283.4.2.1通道注意力模組Channel attention 293.4.2.2空間注意力模組Spatial attention 303.4.2.3激活函數Activation function 303.5損失函數Loss function 313.6交叉驗證Cross validation 323.7優化訓練模型 333.8移動端應用 343.9硬體設備、軟體環境與開發環境 36

3.9.1硬體設備 363.9.2軟體環境與開發環境 37第四章 研究結果與討論 3834.1評估指標 384.2訓練參數設定 404.3實驗結果 414.3.1深度學習模型之辨識結果 414.3.1.1比較資料擴增前後之分類結果 414.3.1.2不同模型架構之分類結果 424.3.2智慧型手機應用結果 464.4相關文獻比較 48第五章 結論與未來展望 525.1結論 525.2未來展望 53參考文獻 54