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國立交通大學 工業工程與管理系所 王志軒所指導 陳新弘的 動態隨機存取記憶體需求、價格與營收預測 （2018），提出記憶體顆粒排名關鍵因素是什麼，來自於需求預測、價格變化、供應鏈分析、類神經網絡、敏感性分析。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊管理系 黃世禎所指導 余家樺的 記憶體修復之軟體解決方案 （2017），提出因為有 記憶體修復、動態隨機存取記憶體、軟體修復的重點而找出了 記憶體顆粒排名的解答。

最後網站全球前三大DRAM業者市占94% 三星、海力士囊括過半 - 鉅亨則補充：SK 海力士僅次於三星，排名第二，去年DRAM 銷售額達266 億美元，年增39%，以應用來看，主要專注 ... 美光看未來3年車用記憶體需求大爆發群聯同沾光 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了記憶體顆粒排名，大家也想知道這些：

動態隨機存取記憶體需求、價格與營收預測

為了解決記憶體顆粒排名的問題，作者陳新弘 這樣論述：

動態隨機存取記憶體（DRAM）是一種重要的不可替代的記憶體存取元件，可用於許多消費電子產品，如智慧型手機和電腦。過去，由於電腦時代（1977-2000）和手機時代（2000-2015）對記憶體存取的需求強烈，記憶體存取技術發展迅速，可穿戴設備時代（2015~）正在推動記憶體存取的新應用在新領域，如智慧手錶和智慧汽車。由於DRAM的需求強勁增長，公司在擴大容量和推進技術方面投入了大量資金。但由於產能規劃中的錯誤決定導致供需失衡，這使得價格急劇上升和下降。這意味著產能規劃不僅可以由決定內部資源約束還需要考慮外部市場趨勢。基於以上原因，本研究結合時間序列模型和遞歸神經網絡來考慮外部市場趨勢，例如在

記憶體存取中使用DRAM的產品。該研究還解決了以下DRAM行業的問題：（1）基於預測消費電子產品需求所需的DRAM芯片需求量，（2）全球消費電子產品出貨量和DRAM芯片出貨量用於預測DRAM價格，（3）需求DRAM芯片，DRAM價格用於建立公司的財務估算模型（4）需求DRAM芯片，DRAM價格和競爭公司的收入用於敏感性分析，以找出公司營收的關鍵變數。

記憶體修復之軟體解決方案

為了解決記憶體顆粒排名的問題，作者余家樺 這樣論述：

以往的記憶體修復，是從更換新的DRAM模組、DRAM顆粒，及用DRAM的備援去替換有問題的儲存單元（Cell），這些皆是對硬體做實際的修復，須要耗費較多的時間與成本。本論文提出軟體修復式方式，當桌上型或筆記型電腦之記憶體的儲存空間發生問題時，可以透過系統韌體（BIOS），將有問題的記憶體區塊，去做屏蔽的動作，並通知作業系統，不要對這些記憶體位址，讀寫其資料內容，用簡易且快速的軟體解決方案，去讓已經損壞的記憶體部份，不需要有任何硬體的替換，能讓作業系統維持正常工作，達到記憶體元件的再次利用，節省成本支出與元件的浪費。整個修復流程，將從記憶體測試、錯誤位元位址的分析與記錄，使系統於下一次的開機，

能對其有問題的位址去做屏蔽，讓作業系統無法對其位址進行存取，防止因為記憶體的出錯，造成系統發生不可預期的問題發生。就算錯誤的位址數目已經超出可修復數量，也可透過記憶體控制器的定址方式與PCB Layout的走線，去找出問題的記憶體顆粒，個別做修復的處理，不致要更替整個記憶體模組的顆粒。使用軟體的修復方式取代傳統的硬體修復方式，雖然讓系統的可用記憶體空間，受到屏蔽的影響而減少，卻讓整體修復的成本與時間大幅降低。

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