記憶體不足win10的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

異質行動平台的CPU-GPU協作

為了解決記憶體不足win10的問題，作者歐力偉 這樣論述：

現代GPU架構的出現，使電腦能利用GPU的通用計算能力（GPGPU）以較低的計算成本解決大規模問題。這項技術創新也可在移動裝置上使用，解決了近期設備的主要問題之一：能量消耗。在本論文中，我們開發了一種新穎的方法，使CPU和GPU能夠在行動計算環境下進行合作。而目標是讓兩者都克服移動裝置的資源短缺，並減輕行動計算裝置的冷卻限制。如今已經開發了許多技術，使CPU和GPU能夠交互作用且執行一些密集型平行計算。但是，這些方法通常用來解決伺服器或桌上型PC所遭遇的議題。而移動計算環境存在許多特定領域的限制，這些限制促使我們再次回顧CPU和GPU的互動方式。並提出此篇論文解決可移植性效能、記憶體消耗和能

源消耗等目標。現代移動GPU因為精確度不足，使得它們無法運作於任何大規模數據分析任務，如主成分分析（PCA）。在本文中，我們將結合CPU的高精確性與與移動GPU的低功耗性來解決移動GPU精確度不足的限制。近來，深度學習被應用於解決許多機器學習的問題。有趣的是，在移動裝置上要訓練神經網絡常被認為是繁瑣的。幾個常見的深度學習框架（如TensorFlow Lite）僅在移動裝置上基於CPU實作了預測功能。但在本文中，我們建議利用移動裝置的CPU-GPU協作來執行含訓練到推理的深度學習計算。

台灣DRAM企業財務重組之個案研究-以M公司為例

為了解決記憶體不足win10的問題，作者古兆柱 這樣論述：

企業從創立之初的草創期，逐漸成長茁壯，歷經成長期、成熟期、到衰退期的生命週期中的每一個階段，都必須面對內外環境的嚴酷考驗，「適者生存、不適者淘汰」，能適應環境變化的企業，才有生存機會，否則將走入結束的命運。企業一旦宣告破產、倒閉，其影響所及將造成企業本身、上下游關係企業、股東等重大的損失、員工將因而失去工作，生活陷入困境，債權人的債權也將難以獲得清償。更甚者，如果財務危機企業為具規模的企業，其情形持續惡化後，更將進一步引發產業的信用危機，造成連鎖性倒閉，演變成經濟金融的危機，對國家社會將發生重大的影響。因此，企業因經營不善或受到產業大環境的影響發生財務危機而有暫停營業或有停業之虞時，各關係人

必須力圖擺脫財務困境以度過危機，不同的危機程度有不同的處理模式，有些企業的危機是處於無法拯救的地步必須要經過法律破產程序方可善了，但有些企業的財務危機則是一時的，若能給予適當的重生機會，讓企業重整旗鼓，恢復營運生機，重新打造企業價值，創造企業、債權人、供應商、員工、股東與社會多贏的局面。M公司是國內規模龐大的DRAM製造企業，近年面臨產業及金融大環境的衝擊，公司陷入財務困境，於2011年6月現金無法支應營運所需，由債權銀行團進行以引進策略投資人為目標之債務重組計劃，以求脫困，透過整個債務重組的歷程與內容分析，從評估、擬定計畫到重組計畫的執行，試圖找出對的策略，但進程中發現在執行面、法規面、策略

面以及政府的政策面，尚有許多不足之處，將深深影響本案的成功關鍵，希望這些發現可做為未來企業發生財務危機時，債權人、經營者、股東、供應商或政府決策的參考。