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計算機 故障排除的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
計算機 故障排除的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦曲廣平寫的 計算機組裝與維護項目教程（第2版） 和（加）鮑勃·瓦尚的 思科網絡技術學院教程（第6版）：連接網絡都 可以從中找到所需的評價。
另外網站计算机基础: 基本故障排除技术(Troubleshooting) - GCFGlobal也說明：故障排除. 如果你的屏幕变成空白，你知道该怎么办吗？如果你似乎无法关闭应用程序或听不到扬声器发出的任何声音，该怎么办？无论何时你的计算机出现问题，不要惊慌！
這兩本書分別來自人民郵電出版社 和人民郵電所出版 。
國立高雄科技大學 輪機工程系 凃文福所指導 鍾昀恩的 人工智能技術在船舶柴油機故障診斷的應用 （2021），提出計算機 故障排除關鍵因素是什麼，來自於船舶柴油機、故障樹分析、K-means演算法、倒傳遞神經網路、主成分分析、支持向量機。
而第二篇論文國立高雄科技大學 電機工程系 李俊宏所指導 黃冠宥的 區塊鏈技術應用於電銲設備維修履歷之研究 -以造船業為例 （2021），提出因為有 區塊鏈、以太坊、智能合約、碳足跡、電銲機的重點而找出了 計算機 故障排除的解答。
最後網站故障排除- 我的计算机无法启动Windows-英特尔®️ 官网則補充：如果您使用的是预制计算机，或者您的计算机运行时出现故障，则跟更新BIOS 可能关系不大；但是如果您要构建新的PC，尤其是如果您使用的是较旧的主板，那么在排除启动 ...
計算機組裝與維護項目教程（第2版）
為了解決計算機 故障排除 的問題，作者曲廣平 這樣論述：
本書包括“硬體組裝與選購”“系統安裝與應用”“系統維護與故障排除”3個模組，共9個專案，32個工作任務。在硬體組裝與選購部分，著重介紹了電腦的5大核心硬體，其中涉及不少筆記型電腦硬體的內容。在系統安裝與應用部分，主要圍繞“如何安裝作業系統”這一主線進行介紹。 在系統維護與故障排除部分，主要介紹了電腦硬體和軟體故障的分析思路和解決方法，並重點介紹了如何分析處理網路故障。書中的硬體部分內容都來自於2018年的*新資訊，同時大幅增加了筆記型電腦方面的內容。在整體內容設置中，弱化了硬體部分，著重增加了系統維護方面的實用操作和技巧，突出“入門”和“實用”這兩個主題。 本書既可作
為高職高專院校電腦專業教材，也可作為電腦愛好者的參考用書。
人工智能技術在船舶柴油機故障診斷的應用
為了解決計算機 故障排除 的問題，作者鍾昀恩 這樣論述：
本研究針對船舶柴油機系統在運轉時，可能發生的常見故障進行研究，通過對其故障特點、故障模式部位、常見故障等方面的統一分析，歸納出發生該故障的異常現象並分析故障原因，為系統故障診斷與故障排除。本研究藉由某船提供之2800 TEU 貨櫃船 (Container Vessel) 實際運轉的方式進行各種故障分析包含燃油系統、空氣系統、滑油系統、冷卻水系統、排氣系統。首先利用故障樹分析(Fault Tree Analysis,FTA)方法結合專家知識與常見故障類型進行預處理，對其做故障樹分析，統整後繪製出樹狀圖，找出底事件即是故障原因，並將其設定標籤，作為故障的特徵參數，彙整成系統故障的數據集，再由K-
means演算法進行集群分析，找出相關的特徵或模式，第一種方法使用倒傳遞類神經網路(Back Propagation Neural Network)對故障特徵參數進行訓練和識別診斷，另一種方法使用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)對資料進行降維和特徵提取，不僅降低了計算量同時也提高了分類器的診斷精度。接著使用支持向量機(Support Vector Machine,SVM)訓練模型去進行分類與故障診斷，能夠有效提高診斷的準確率，具有很好的理論和實用價值。最後透過徑向基函數(Radial Basis Function,RBF)進行參數優化產生懲罰因子(
C)與核參數(gamma,σ)，實驗結果顯示確實提高支持向量機的準確率。
思科網絡技術學院教程（第6版）：連接網絡
為了解決計算機 故障排除 的問題，作者（加）鮑勃·瓦尚 這樣論述：
思科網絡技術學院項目是思科公司在全球範圍內推出的一個主要面向初級網絡工程技術人員的培訓項目，旨在讓更多的年輕人學習先進的網絡技術知識，為互聯網時代做好準備。 《思科網絡技術學院教程（第6版）：連接網絡》是思科網絡技術學院全新版本的配套書面教材，主要內容包括WAN概念，點對點連接，分支機構連接，訪問控制列表，網絡安全和監控，服務質量，網絡演進，網絡故障排除。本書每章後還提供了複習題，並在附錄給出了答案和解釋，以檢驗讀者每章知識的掌握的情況。 《思科網絡技術學院教程（第6版）：連接網絡》適合準備參加CCNA認證考試的讀者以及各類網絡技術初學人員參考閱讀。 Bob Va
chon是加拿大安大略省薩德伯里市坎布里恩學院計算機系統項目的教授，講解網絡基礎設施課程。自1984年以來，他一直從事計算機網絡和信息技術領域的教學工作。他曾以團隊領導人、第一作者和主題專家的身份參與了思科網絡技術學院的多個CCNA、CCNA安全、CCNP以及IoT項目。他喜歡彈吉他和戶外活動。 Allan Johnson在1999年進入學術界，將所有的精力投入教學中。在此之前，他做了10年的企業主和運營人。他擁有MBA和職業培訓與發展專業的教育碩士學位。他在高中教授過7年的CCNA課程，並且已經在德克薩斯州科帕斯市的Del Mar學院教授CCNA和CCNP課程。 2003年，Al
lan開始將大量的時間和精力投入CCNA教學支持小組，為全球各地的網絡技術學院教師提供服務以及開發培訓材料。當前，他在思科網絡技術學院擔任全職的課程負責人。
區塊鏈技術應用於電銲設備維修履歷之研究 -以造船業為例
為了解決計算機 故障排除 的問題，作者黃冠宥 這樣論述：
在船舶產業鏈中，一座造船廠是由多種技術、生產設備所構成，而生產績效、品質與生產設備表現息息相關，維持生產設備的妥善率相當重要。其中，電銲設備扮演了舉足輕重的角色。船體銲接與普通電銲工作相比，品質要求更高、工法更複雜。所以，維持電銲設備的在最適宜的妥善率，足以影響造船廠的獲利。 本研究運用區塊鏈的技術儲存電銲設備維修履歷，確保安全性及隱私性。並架設了以太坊私有鏈、撰寫智能合約紀錄電銲機的維修履歷。維修技術人員可以查看電銲設備的維護紀錄，不僅能對電銲機的狀態有更完整的了解。發生故障時，透過系統完整的紀錄每台電銲機之維修歷程，使維修人員對電銲機可以更快速且正確的執行故障排除，藉此提高電銲設備
的妥善率。 此外，政府為了逐步建構溫室氣體減量制度，於民國 110 年 10 月 21 日公告了溫室氣體減量及管理法修正草案，顯見為了與國際接軌及永續發展，建立低碳社會。對抗氣候變遷，推動產業落實減碳機制，已是我國作為外貿導向經濟體必須面對的議題。 運用區塊鏈技術的的可追溯性，設備維修履歷追加與碳排放的相關數據，對於碳排放的追蹤-碳足跡，能有效地紀錄，並在未來協助造船公司分析電銲機碳足跡的排碳量。