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另外網站計算機維修服務 - CASIO也說明：計算機 維修服務. 親送維修. 現場快修 現場服務將依據產品故障狀況、所需工時、料件庫存等因素，可能無法當日完成維修，詳細所需維修工作日請以現場服務人員的說明為準 ...
中原大學 電機工程學系 吳燦明所指導 張勝傑的 CAN BUS車用通訊的原理與驗證 （2021），提出計算機故障排除關鍵因素是什麼，來自於電動車、控制區域網路、車輛通訊、控制器區域網路驗證。
而第二篇論文國立高雄科技大學 輪機工程系 凃文福所指導 鍾昀恩的 人工智能技術在船舶柴油機故障診斷的應用 （2021），提出因為有 船舶柴油機、故障樹分析、K-means演算法、倒傳遞神經網路、主成分分析、支持向量機的重點而找出了 計算機故障排除的解答。
最後網站計算機故障排除手冊 - 开发者知识库則補充：本文转载自 yacki 查看原文 2007-10-07 0 计算/ 故障/ 计算机 ... 因此首先為大家提供了一些常規的解決方案,在遇到藍屏錯誤時,應先對照這些方案進行排除.
計算機組裝與維護
為了解決計算機故障排除 的問題，作者吳祖強 這樣論述：
由王小平等編著的《計算機組裝與維護》將知識內容與行業實際應用相結合，通過不斷的任務操作掌握計算機組裝與維護的相關知識。全書共8個模塊，主要講解計算機的發展、組成和常用術語，以及通過拆卸計算機來認識其中的硬件，並針對不同的需求擬定裝機配置方案等；選擇計算機中的各種硬件；計算機組裝的詳細過程；BIOS設置、硬盤分區和硬盤格式化；安裝 Windows XP和Windows 7操作系統、安裝各種硬件的驅動程序、安裝常用軟件；使用軟件測試計算機的性能、通過設置和軟件優化操作系統以及使用軟件備份和還原操作系統；計算機的日常維護、查殺各種病毒、查殺木馬、修復系統漏洞和防止黑客攻擊；計算機故障的分類、產生原因
、排除原則、注意事項和診斷的常用方法，以及常見故障的診斷和處理的相關知識。 《計算機組裝與維護》適用於中職學生及社會培訓人員。本書配有電子教學參考資料包，內容包括電子教案，教學指南。 模塊一 計算機組裝基礎 任務一 認識計算機 操作一 了解計算機發展史 操作二 認識計算機的組成 操作三 了解計算機組裝與維護的常用術語 任務二 拆卸計算機看硬件 操作一 認識計算機組裝和維護的常用工具 操作二 拆卸外部設備 操作三 拆卸機箱內部 任務三 擬定裝機配置方案 操作一 家庭普及型 操作二 辦公應用型 操作三 圖形設計型 操作四 游戲娛樂型 實訓一 拆卸一台計
算機認識硬件 實訓二 設計一台符合自己需求的計算機配置方案 實踐與提高模塊二 計算機硬件選購 任務一 選購主板 操作一 主板的功能與分類 操作二 主板的結構 操作三 主板的性能指標 操作四 主板芯片組 操作五 主板的選購方法 操作六 主板主流品牌介紹 任務二 選購CPU 操作一 CPU的發展史 操作二 CPU的性能指標 操作三 CPU的選購方法 操作四 CPU主流品牌介紹 任務三 選購內存 操作一 內存的功能與分類 操作二 內存的性能指標 操作三 內存的選購方法 操作四 內存主流品牌介紹 任務四 選購存儲設備 操作一 硬盤的結構和性能指標 操作二 硬盤選購方法與
主流品牌 操作三 光驅的外觀和性能指標 操作四 光驅選購方法與主流品牌 操作五 刻錄機的性能指標 操作六 刻錄機選購方法與主流品牌 操作七 移動存儲設備的選購 任務五 選購顯示設備 操作一 顯卡的結構與性能指標 操作二 顯卡選購方法與主流品牌 操作三 顯示器的分類 操作四 顯示器的性能指標 操作五 顯示器選購方法與主流品牌 任務六 選購音箱與網絡設備 操作一 音箱的性能指標 操作二 音箱選購方法與主流品牌 操作三 網卡的分類與選購 任務七 選購機箱、電源、鼠標與鍵盤 操作一 機箱的選購 操作二 電源的選購 操作三 鼠標的選購 操作四 鍵盤的選購 任務八 選購計
算機外設 操作一 打印機的選購 操作二 掃描儀的選購 操作三 手寫板的選購 操作四 攝像頭的選購 實訓一 收集計算機主流硬件資料 實訓二 計算機硬件的模擬選購 實踐與提高模塊三 計算機組裝過程詳解 任務一 組裝機箱內部硬件 操作一 裝機准備工作 操作二 理清計算機組裝的一般流程 操作三 安裝電源 操作四 安裝CPU與散熱風扇 操作五 安裝內存 操作六 安裝主板 操作七 安裝顯卡、聲卡和網卡 操作八 安裝硬盤 操作九 安裝光驅 任務二 連接機箱內的各種連線 操作一 連接主板電源線 操作二 連接硬盤數據線和電源線 操作三 連接光驅數據線和電源線 操作四 連接內部控
制線和信號線 任務三 連接外設 操作一 連接顯示器 操作二 連接鍵盤和鼠標 操作三 安裝側面板並連接主機電源線 操作四 連接音箱 實訓一 拆卸與連接計算機各外設 實訓二 拆卸與安裝主機內各硬件 實踐與提高模塊四 BIOS設置與硬盤 分區、格式化 任務一 BIOS設置 操作一 進入BIOS 操作二 設置系統日期與時間 操作三 設置系統啟動順序 操作四 啟動病毒防護功能 操作五 設置CPU報警溫度 操作六 設置BIOS密碼 操作七 載入安全缺省設置 操作八 載入優化設置 操作九 保存與退出BIOS 任務二 硬盤分區及格式化 操作一 硬盤分區的基本知識 操作二 用Par
titionMagic對硬盤分區 操作三 用PartitionMagic格式化硬盤 操作四 在DOS環境下對硬盤進行格式化 實訓一 設置BIOS 實訓二 用PartitionMagic創建並格式化分區 實踐與提高模塊五 安裝軟件 任務一 安裝操作系統 操作一 安裝Windows XP 操作二 安裝Windows 操作三 安裝Windows XP與Windows雙系統 任務二 安裝驅動程序和常用軟件 操作一 獲取驅動程序 操作二 安裝主板驅動程序 操作三 獲取常用軟件 操作四 安裝計算機測試軟件 實訓一 安裝Windows Vista操作系統 實訓二 下載並安裝安全衛士 實踐與
提高模塊六 操作系統的優化、備份與還原 任務一 計算機整體性能測試 操作一 使用PCMark程序測試計算機整機性能 操作二 使用DMark程序測試計算機整機性能 任務二 操作系統的優化 操作一 取消多余的啟動項 操作二 關閉多余的服務 操作三 用Windows優化大師優化系統 任務三 操作系統的備份與還原 操作一 使用Ghost備份與還原 操作二 使用MS Backup備份工具 操作三 使用EasyRecovery恢復數據 實訓一 備份與還原操作系統 實訓二 使用MS Backup備份文件 實踐與提高模塊七 計算機維護與安全防范 任務一 計算機日常維護 操作一 保持良好
的工作環境 操作二 清理磁盤 操作三 整理磁盤碎片 操作四 硬件的維護 任務二 查殺病毒 操作一 病毒的表現 操作二 病毒的特點和類型 操作三 病毒的防治 操作四 使用殺毒軟件查殺病毒 任務三 安全防范 操作一 查殺木馬 操作二 修復操作系統漏洞 操作三 防止黑客攻擊 實訓一 對計算機硬件進行一次系統維護 實訓二 對系統進行一次木馬和病毒的徹底查殺 實踐與提高模塊八 計算機常見故障的診斷與排除 任務一 計算機故障排除基礎 操作一 計算機故障的分類 操作二 常見故障的產生原因 操作三 計算機故障排除原則和注意事項 操作四 計算機故障診斷常用方法 任務二 系統常見故障的
診斷與處理 操作一 死機故障 操作二 藍屏故障 操作三 自動重啟故障 操作四 無法開機故障 實訓一 檢測計算機是否存在故障 實訓二 使用最小系統法檢測計算機故障 實踐與提高
CAN BUS車用通訊的原理與驗證
為了解決計算機故障排除 的問題，作者張勝傑 這樣論述：
近來隨著汽車科技的進步以及車市的蓬勃發展，人們對於車輛便利性及舒適性的要求逐漸提高，致使車輛在控制器方面的要求也跟著提高。目前各大車廠所通用的通訊架構為控制器區域網路(CONTROLLER AREA NETWORK BUS，CAN BUS)，可以通過總線來連接車內各種電子控制器、感知器及其他電裝部品，並形成一個既快速又準確的車輛區域網路控制。由於控制器的增加勢必使得區域網路的負載量也跟著加重，並造成與其它控制器的通訊出現問題，為了減少甚至避免這種問題，本論文實際使用中華菱利電動車E-VERYCA作為執行網路通訊驗證的樣本車輛。本論文內容主要分成CAN BUS通訊訊框的原理及針對通訊訊框的驗證
，以及使用那些工具進行，在經過一系列的測試之後即可有效的提高並保證車輛的通訊品質及穩定度。
人工智能技術在船舶柴油機故障診斷的應用
為了解決計算機故障排除 的問題，作者鍾昀恩 這樣論述：
本研究針對船舶柴油機系統在運轉時，可能發生的常見故障進行研究，通過對其故障特點、故障模式部位、常見故障等方面的統一分析，歸納出發生該故障的異常現象並分析故障原因，為系統故障診斷與故障排除。本研究藉由某船提供之2800 TEU 貨櫃船 (Container Vessel) 實際運轉的方式進行各種故障分析包含燃油系統、空氣系統、滑油系統、冷卻水系統、排氣系統。首先利用故障樹分析(Fault Tree Analysis,FTA)方法結合專家知識與常見故障類型進行預處理，對其做故障樹分析，統整後繪製出樹狀圖，找出底事件即是故障原因，並將其設定標籤，作為故障的特徵參數，彙整成系統故障的數據集，再由K-
means演算法進行集群分析，找出相關的特徵或模式，第一種方法使用倒傳遞類神經網路(Back Propagation Neural Network)對故障特徵參數進行訓練和識別診斷，另一種方法使用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)對資料進行降維和特徵提取，不僅降低了計算量同時也提高了分類器的診斷精度。接著使用支持向量機(Support Vector Machine,SVM)訓練模型去進行分類與故障診斷，能夠有效提高診斷的準確率，具有很好的理論和實用價值。最後透過徑向基函數(Radial Basis Function,RBF)進行參數優化產生懲罰因子(
C)與核參數(gamma,σ)，實驗結果顯示確實提高支持向量機的準確率。