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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

國立臺中教育大學 數位內容科技學系碩士在職專班 羅日生所指導 林韋岑的 創新教具導入教學對學習成效及學習滿意度提升之研究—以國小五年級社會科為例 (2021),提出製作投影片英文關鍵因素是什麼,來自於虛擬教具、實體教具、學習成效、學習滿意度、講述式教學。

而第二篇論文國立清華大學 學習科學與科技研究所 朱如君所指導 佘恩溢的 美感素養融入高中歷史教學之行動研究 —以「東亞藝術與社會」為例 (2021),提出因為有 美感素養、歷史教學、融入課程的重點而找出了 製作投影片英文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了製作投影片英文,大家也想知道這些:

Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決製作投影片英文的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版     【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】   數量:限量300包   咖啡風味:花神+黃金曼特寧   研磨刻度:40刻度   填充刻度:10g   製造/有效日期,18個月     ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★   ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★   ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★      Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。   1:強調Python語法內涵與精神。   2:用精彩程式實例解說

。   3:科學與人工智慧知識融入內容。   4:章節習題引導讀者複習與自我練習。     相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:     ★解說在Google Colab雲端開發環境執行   ☆解說使用Anaconda Spider環境執行   ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂   ☆Python語法精神、效能發揮極致   ★遞迴函數徹底解說   ☆f-strings輸出徹底解說   ★電影院訂位系統   ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表   ★Numpy數學運算與3D繪圖原理   ☆Pandas操作CSV和Exc

el   ★Sympy模組與符號運算   ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識   ★線性迴歸   ☆機器學習 – scikit-learn   ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ☆決策樹   ★隨機森林樹   ☆其他修訂小細節超過100處     多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,

市面上許多書籍的缺點是:     ◎Python語法講解不完整   ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例   ◎Python語法的精神與內涵未做說明   ◎Python進階語法未做解說   ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   ◎模組介紹不足,應用範圍有限     許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。     就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。     本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:     ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。   ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開

  ★人工智慧基礎知識融入章節內容   ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式   ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。  

 ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用   ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   ☆設計加密與解密程式   ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出   ☆檔案壓縮與解壓縮   ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理   ☆檔案讀寫與目

錄管理   ★剪貼簿(clipboard)處理   ☆正則表達式(Regular Expression)   ★遞廻式觀念與碎形(Fractal)   ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計   ☆GUI設計 - 實作小算盤   ★實作動畫與遊戲(電子書呈現)   ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製   ★說明csv和json檔案   ☆繪製世界地圖   ★台灣股市資料擷取與圖表製作   ☆Python解線性代數   ★Python解聯立方程式   ☆Python執行數據分析   ★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas   ☆網路爬蟲   ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法   ☆機器學習 – 線性迴歸   ★機器學習 – scikit-learn   ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ★決策樹   ☆隨機森林樹   ★完整函數索引,未來可以隨時查閱

製作投影片英文進入發燒排行的影片

投影片模板: https://pse.is/STARS
寶劍歐巴好帥喔~
不管是長髮還是短髮
我現在正在等"男朋友"這部戲結束
才要來一次看完
這次就用歐巴來做主角XD
投影出來一樣不減帥度呢
大家也可以做來玩玩看喔

(相信送給偶像也很有趣吧)
(QQ 我沒時間去看偶像 可惡)
(大家替我送吧T__T)
#朴寶劍 #投影小夜燈 #另類卡片

✂Tools════════════════════
1.word or other editor
2.剪刀 scissors

✂碰果手作 人氣影片══════════════
2種英文藝術字 新手快速上手~增加手帳、卡片色彩
https://www.youtube.com/watch?v=IiRwiCygSX8

底片膠卷 相片卡片 製作教學
https://www.youtube.com/watch?v=bx8wq7uL3_g

5個 大創 開學文具用品 (手作+分享)
https://www.youtube.com/watch?v=HPNQ7S3b-rU

情人節 掰掰啾啾 環保卡片盒
https://www.youtube.com/watch?v=m1u2-PHsvfQ

舊衣改造#2 牛仔褲手搖杯提袋製作
https://www.youtube.com/watch?v=p6LMgOtnqyE

✂More Ponggo═════════════════
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✂想與我合作請寄信件至:[email protected]

✂music════════════════════
1.Song: Birdsday - New Tomorrows (Vlog No Copyright Music)
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2.Dreams - Joakim Karud
https://soundcloud.com/joakimkarud/dreams-1

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創新教具導入教學對學習成效及學習滿意度提升之研究—以國小五年級社會科為例

為了解決製作投影片英文的問題,作者林韋岑 這樣論述:

本研究旨在了解當創新教具教學法導入國小五年級的社會領域,特別是針對臺灣的地理自然環境單元,在學童學習後,對於學習成效及學習滿意度是否與傳統講述式教學有所差別。研究採取行動研究法,運用數位化設計工具,設計製作了一套兼具遊戲的創新實體教具,並結合創新教材教法之教學活動,透過分組競賽及個人搶答遊戲式學習,學童實際動手操作教具,讓學童在學習活動中能積極參與並互相討論,更能與生活經驗相互結合,也更容易理解課程內容,這種教與學互動頻繁的模式,更能吸引學童的主動學習與參與。在實驗教學結束後,分別以「學習前後測」及「學習滿意度問卷」為工具,研究結果如下:一、創新教具教學法學習成效優於傳統講述式教學法。二、學

習滿意度問卷具有良好的信效度,因素分析後五個因素構面累積的解說總變異量為 71.250%,五個分量表的Cronbach α均在.80以上,而總量表的α係數則為.955。三、在「課程內容」、「學習成效」、「學習環境」及「同儕關係」構面,創新教具教學法均優於傳統講述式教學法。四、整體「學習滿意度」部份,創新教具教學法優於傳統講述式教學法。五、創新教具教學法在「教師教學」構面的學習滿意度則與傳統講述式教學法無顯著差異。同時研究者也發現,當創新教具教學法導入教學後,可以提升學童的學習動機,更能延長學童的專注力,建議未來教師可以透過搭配實體教具的教學,使學童的學習成效及滿意度可以達到最大的效益。

Python-最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)

為了解決製作投影片英文的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★     Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。   1:強調Python語法內涵與精神。   2:用精彩程式實例解說。   3:科學與人工智慧知識融入內容。   4:章節習題引導讀者複習與自我練習。       相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:     ★解說在Google Colab雲端開發環境執行   ☆

解說使用Anaconda Spider環境執行   ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂   ☆Python語法精神、效能發揮極致   ★遞迴函數徹底解說   ☆f-strings輸出徹底解說   ★電影院訂位系統   ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表   ★Numpy數學運算與3D繪圖原理   ☆Pandas操作CSV和Excel   ★Sympy模組與符號運算   ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識   ★線性迴歸   ☆機器學習 – scikit-learn   ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ☆決策樹   ★隨機森林樹   ☆其他修訂小細節超過100處

    多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:     ◎Python語法講解不完整   ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例   ◎Python語法的精神與內涵未做說明   ◎Python進階語法未做解說   ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   ◎模組介紹不足,應用範圍有限

       許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。        就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。        本書以約950個程式實例和約250個

一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:     ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。   ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開   ★人工智慧基礎知識融入章節內容   ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico

de字符集的中文編碼方式   ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。   ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用   ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是Ma

pReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   ☆設計加密與解密程式   ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出   ☆檔案壓縮與解壓縮   ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理   ☆檔案讀寫與目錄管理   ★剪貼簿(clipboard)處理   ☆正則表達式(Regular Expression)   ★遞廻式觀念與碎形(Fractal)   ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ★認識中文分詞jieba與建立

詞雲(wordcloud)設計   ☆GUI設計 - 實作小算盤   ★實作動畫與遊戲(電子書呈現)   ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製   ★說明csv和json檔案   ☆繪製世界地圖   ★台灣股市資料擷取與圖表製作   ☆Python解線性代數   ★Python解聯立方程式   ☆Python執行數據分析   ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas   ☆網路爬蟲   ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法   ☆機器學習 – 線性迴歸   ★機器學習 – scikit-learn   ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ★決策樹

  ☆隨機森林樹   ★完整函數索引,未來可以隨時查閱     圖書資源說明   本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。    本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答,下列是示範輸出畫面。     教學資源說明   教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。     本書習題實作題約285題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼,以方便本公司業務單位協助您。     註:教學資源不提供給一般讀者,請原諒。     讀者資源說明   請至本公

司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案,以及相關目錄資源,這些目錄以Word檔案呈現。     臉書粉絲團   歡迎加入:王者歸來電腦專業圖書系列         歡迎加入:iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限),讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。          歡迎加入:穩健精實AI技術手作坊     

美感素養融入高中歷史教學之行動研究 —以「東亞藝術與社會」為例

為了解決製作投影片英文的問題,作者佘恩溢 這樣論述:

根據十二年國教新課綱,九大項目之一的藝術涵養與美感素養指出,學生應具備藝術感知、欣賞、創作與鑑賞的能力,體會藝術與創作與社會、歷史、文化之間的互動關係。教育部自民國 103 年開始推動「教育部中長程美感教育計劃」,以五年為單位,積極在全台推動美感教育和美感課程,為台灣注入美感素養的活水。高中歷史教學在新課綱之下,在高中階段的學習內容中,更指出「可以在什麼脈絡中討論歷史?」從前以時間軸為單位的歷史課程被重新審視,以不同角度切入歷史成為新的方向,包括從制度、人民移動、飲食服裝、藝術等角度去探索,讓歷史課程不再單一且片面。美感素養融入各科的教學,已是課程設計的其中一環,將美感與社會領域作結合,不但

可以以歷史的脈絡和客觀方式詮釋藝術,也讓美感在歷史課程中培養,相輔相成。研究者以歷史與美感的課程結合,教學法結合講述、實作、以及師生對話,以不同脈絡去學習歷史,從藝術的鑑賞、分析、態度切入歷史,結合學習單、訪談、以及問卷進行資料收集,以行動研究的方式探討美感歷史課對於學生的影響和成效。本研究發現,美感素養融入歷史教學帶來學生專注力之提升、對歷史課學習動機之提升、也對學習成效產生影響。美感素養的初步培養與自我覺察、進而有助於學生美感態度及素養之內化以及自我價值與生命質感之提升。本研究為新課綱之下跨領域的歷史教學,將美感素養融入歷史課,提供教學現場的教師參考。未來研究可以嘗試不同的素養融入以及跨領

域的歷史教學,讓歷史課程更加的多元精彩。