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使用GPU平行化運算自適應網格的有限體積法於波音X-37在穩態可壓縮極音速流

為了解決處理器i5的問題，作者游峻強 這樣論述：

本研究的目的在於求出波音X37試驗機於不同攻角下在極音速流中的阻力係數、升力係數、和弓形震波與X37的距離。在本研究中，兩種根據有限體積法(FVM)的方法，對流迎風分裂法(AUSM)和分裂HLL(SHLL)法被使用來解尤拉方程式(Euler equations)。兩種方法將會藉由全差變遞減格式(TVD)及MUSCL法來使其空間精準度擴展到二階精準度，而Minmod通量限制器將使用來減少在空間中非物理性質的震盪。另一方面，在計算流體力學的多維度計算中，很多問題包含了不只大尺度的流場之外，也包括了小尺度的物理現象。為了得到更精確的結果，需要增加更多的計算網格。因此，自適應性網格細化(Adapti

ve Mesh Refinement) 演算法被運用在穩態模擬上。我們運用局部無因次化密度梯度和壓力係數的變化來判斷流場中哪部分的網格需要進一步地細化。然而，由於資料在切割網格的過程中必須頻繁地在CPU和GPU間傳遞，AMR的整體運算效率將受限於傳遞資料的頻寬。另外，正方體和球體的模型將被用來驗證這些方法在恆比熱完全氣體中的準確性，同時，運用牛頓-拉弗森方法(Newton-Raphson method)可將熱完全氣體的特性表現於模擬中。最後，AMR技術在圖型處理器GTX Titan X對比於單核心英特爾 i5-4590的加速表現將做比較。