腦中風預防的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

腦中風100問

為了解決腦中風預防的問題，作者台灣腦中風學會 這樣論述：

　　◎最專業──醫師群解答民眾最想知道的腦中風100個問題。 　　◎全方位──保健+醫療+照護+復健，提供腦中風各方面醫學常識。 　　◎易閱讀──由病人發問、醫師回答，淺顯白話達成醫病之間的互動及溝通。 　　全面終結錯誤觀念，腦中風不再駭人！ 　　「腦中風」是目前造成國人失能疾病排名的第一位，卻每每來得很突然， 　　不僅讓人措手不及，後續的復健及長期照顧需求， 　　也造成整個家庭的沉重負荷，常常讓人徬徨無措， 　　偏偏對於腦中風的因應卻是眾說紛紜，令人不知所措，到底該怎麼做？ 　　別擔心，有了這本寶典，醫師就是你的隨身顧問！ 　　台灣腦中風學會了解病患與家屬的需求，集

結不同專業醫師群， 　　蒐集整理最常被問到的腦中風問題，面向廣泛而且分類清晰， 　　提供正確、詳盡之回答，深入淺出，理解無障礙！ 　　包括腦中風的症狀、如何搶救腦中風、腦中風後的復健及照護、生活保健 　　全部的必備知識，都在這本小百科之中！ 　　沒有三高，為何還會腦中風？ 　　常覺得脖子緊，我快中風了嗎？ 　　想預防腦中風，菸抽少一點就好，可以嗎？ 　　發生腦中風，在救護車來之前，我能做什麼？ 　　腦血管阻塞，能不能直接把血管打通？ 　　定期打通血路的針有沒有效？ 　　出血性腦中風一定要開刀嗎？ 　　腦中風出院後，可以去哪裡做復健？該怎麼選擇？ 　　家屬要如何調整心態來照護病人？ 　　腦中風

吃維他命或健康食品，會不會恢復得較快？ 　　……　 　　坊間流傳許多錯誤的觀念或是治療偏方，致使病人或家屬對於「腦中風」累積相當多的疑惑，是以此書集合了十餘位神經內科、神經外科、放射科醫師，整理出平日行醫時最常被民眾問的問題，包括腦中風的疾病認知、預防、急性期治療、腦血管介入性治療、藥物治療、復健治療、長期照顧、避免再中風等，皆將在內容當中提供最正確且詳盡的回答，給予讀者最直接的幫助。 　　更多精彩內容請見 　　www.pressstore.com.tw/freereading/9789868482913.pdf  

腦中風預防進入發燒排行的影片

提高到院前中風辨識之衛教宣導圖卡創作研究

為了解決腦中風預防的問題，作者黃焜裕 這樣論述：

隨著醫療及公共衛生的發展，國人平均壽命越來越長，已進入所謂老年化社會，但取而代之的是許多文明病，其中尤以腦血管疾病高居國人十大死因第4位，僅次於癌症、心臟疾病（高血壓性疾病除外）和肺炎，但如果醫療可以及時介入，患者就可以有良好的預後。 本研究將針對腦中風好發族群之中老年長者，或是曾中風患者、也包含曾因中風而導致失能相關功能損傷等對象。而根據國外的報告，決定就醫時間的第一要素是病患因素，在國內很多病患及家屬對於疾病的緊急性瞭解其實並不夠，為了提升患者的預後，降低腦中風失能程度，故須加強到院之前宣導，提升腦中風的辨識，爭取黃金搶救時效。為此，本創作認為當務之急是如何宣導民眾辨識腦中風，在宣

導時增加與群眾的互動性，有別於一般以海報、摺頁手冊等傳統的宣傳方式，從被動的資訊獲得轉變為主動的參與跟了解，引發大家之興趣，並增加一般民眾對腦中風的重視與了解，將觀念深植人心外，在中風症狀發生時，能夠記憶其嚴重性，了解就醫之急迫性，避免憾事發生。 本創作從民眾角度著手，並結合專家訪談與設計思考4D流程概念，設計出具體且令人易懂的圖卡與手持看板，提供日後相關單位設計規劃腦中風宣導之參考依據。

頑病偏方顯奇效

為了解決腦中風預防的問題，作者賈海生,賈俊,李鑫,孫莉,籍桂英 這樣論述：

　　《頑病偏方顯奇效》是作者賈海生、賈俊、李鑫、孫莉、籍桂英在醫學工作30年的臨床經驗現代醫學領域發展的新概念，書中應用了大量的中醫處方和老中醫的民間經驗，有繼承後發展中醫事業的作用，對於臨床醫生有指導的作用，《頑病偏方顯奇效》內容分有臨床特點，辨證思路，臨床觀察，中醫分型，民間秘方等等，是廣大臨床醫生的重要參考圖書。  

運用深度學習方法對於電腦斷層影像進行中風辨識

為了解決腦中風預防的問題，作者高郁婷 這樣論述：

腦中風是死亡與失能的主因之一，醫療臨床現況是由醫師以人工方式判斷影像是否產生中風跡象，若能提早發現及早治療，不但能提升病人存活率，也能降低醫療資源浪費，有鑑深度學習應用於醫學領域尤為盛行，故進行本研究。美國電氣製造商協會(NEMA)與放射醫學界包括學界與廠商從1994年開始推廣所謂的DICOM標準。腦中風主要分為缺血性中風與出血性中風；缺血性中風是由於腦血管狹窄或阻塞造成血流不足而造成缺血；出血性中風是腦內血管破裂。由於腦部電腦斷層圖像為三維影像，生理結構複雜，若使用2D-Unet操作會丟失很大部份的空間及其他相關資訊。故本研究使用3D-Unet能將CT影像的立體特徵有效利用，提煉出CT影像

各層之間的代表性特徵。本研究使用的資料集為臺北醫院病人腦部CT電腦斷層之病歷資料，經篩選後之腦部CT電腦斷層掃描影像為10位病人影像，共計1,145張影像，之後進行資料前處理。研究結果發現明顯有Overfitting情況發生，增加高斯模糊及中值濾波器後，在訓練結果中可以發現訓練集的Accuracy及F1-score表現雖稍降，但驗證集的訓練結果卻有更佳表現，進而改善Overfitting的情況。