腦中風前兆的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

強效圖解!腦中風神救援(醫師解說影音版)：神經外科權威醫師教你認識、預防、治療中風

為了解決腦中風前兆的問題，作者崔源生 這樣論述：

近十年，腦中風位居十大死因2～4名， 不僅奪走無數人生命，也會造成失能的可能。 但你知道腦中風可以預防嗎？ 只要把握黃金治療三小時，熟記口訣BE-FAST， 從此遠離腦中風！    　　輕鬆一掃QRcode，案例、時事、醫師訪問影片隨掃隨看 　　手機或平板電腦掃描內頁QR code，即可觀看相關手術、病況真實案例和新聞時事，讓你跟上最新資訊。還有醫師親自告訴你腦中風大小事，解答對於腦中風的種種問題，讓你快速搞懂、學習到腦中風的辨識與預防，保持健康長長久久。   　　血管健康自評表，時時關注自己，預防腦中風高風險 　　腦中風可以預防！只要時時刻刻關注自己，從生活習慣以及身體狀況細節中找到蛛絲

馬跡，就能快快預防，遠離腦中風。書中收錄血管健康自評表，讓你能夠自我檢測，若是高風險族群，就要小心應對，仔細防範！   　　大量圖解超好懂，血管問題不求人，當自己的醫師 　　每次看醫生，短短的問診時間無法徹底了解原因，對病況一知半解。不用擔心，全書附有大量圖解，一目了然看懂血管問題、認識腦中風是什麼，讓自己為自己的健康把關吧！   　　最新治療方法大公開，擺脫腦中風，治療快易通 　　醫學發展日新月異，研發出新的治療方法，腦中風患者復原的機會就越大！書中包含新穎的治療方式及真實案例，讓你完全了解各種治療方法的優缺點。同時破解錯誤迷思，不再吸收錯誤醫療觀念。

腦中風前兆進入發燒排行的影片

以臺灣腦中風登錄資料庫分析臺灣地區腦中風與人口特性之關聯性探討

為了解決腦中風前兆的問題，作者陳姿頴 這樣論述：

摘要因現代人飲食習慣及生活作息改變，腦中風有逐漸年輕化，甚至有年齡往下降的趨勢發生。因此，現代人需調整飲食習慣及生活作息，以預防腦中風的觀念，取代治療腦中風的作為。根據衛生福利部統計處的報告，經統計國人106年十大死因，排序第四為腦血管疾病。目前臺灣腦中風學會中臺灣腦中風登錄簡表資料，收集了臺灣民眾的中風紀錄，可以做腦中風發生率長期追蹤研究，且影響腦中風危險因子，以常見內分泌及代謝疾病進行分析，以高血壓、糖尿病、心臟病、高膽固醇此4項疾病分開探討。基於此，本次研究以臺灣腦中風登錄資料庫為資料來源，使用民眾門診資料找出罹患腦中風患者，再運用統計方法，計算出腦中風患者與人口特性中性別、教育程度、

職業、高血壓、糖尿病、高膽固醇、心臟病、年齡、BMI等之關聯性探討研究。以臺灣腦中風登錄資料庫中資料，做為罹患腦中風者研究樣本，統計腦中風患者與人口特性中性別、教育程度、職業、高血壓、糖尿病、高膽固醇、心臟病、年齡、BMI等之關聯性，研究結果指出有危險誘發可能因子包含三高(高血壓、高血脂、糖尿病)比例比一般人高出許多，所以積極改善優質生活習慣與健康飲食應可降低發生腦中風罹患之風險機率，長期下來可以有效降低公共醫療資源的耗用，進而提高民眾健康，維持生活品質。

讓聲音乾淨清亮，身體變得超健康

為了解決腦中風前兆的問題，作者角田晃一 這樣論述：

這些不正常的嗓音可能是生病的徵兆！ 日本耳鼻喉科醫師傳授的厲害方法 一天兩分鐘的聲帶訓練 讓疾病遠離你 　　★日本知名演員阿部寬也讀得津津有味！ 　　★聽聲辨病的嶄新預防醫學觀點 　　★獨創防肺炎的四款超高效健聲操 　　★日本亞馬遜書店五顆星評價好書 　　Check！你的聲音健康嗎？ 　　喉嚨出現這些情況可能是生病的前兆 　　‧發出「啊」的聲音時，無法持續12秒以上 　　‧嗓音突然出現破鑼嗓子的狀況 　　‧吃飯、喝水總是特別容易嗆到 　　‧起床時，喉嚨感到疼痛不已 　　‧聲音怪異的症狀持續兩週以上都沒有好轉 　　聲音是反映身體健康的警示燈 　　辨認嗓音的異狀，就能透視體內的病芽 　　

許多人會透過運動鍛練腰腿的力量，但是很少有人抱持著「為了讓聲音保持活力」的想法而努力鍛練喉嚨的肌肉。日本享譽國際、長年致力於聲音研究與治療的耳鼻喉科醫師角田晃一強調，許多疾病都能從聲音聽出端倪：嗓音沙啞可能是猝死前兆、嗆到恐有引發肺炎之虞、喉嚨不適更可能預告著腦中風來襲，如果置之不理聲帶的異常變化，各種疾病就會找上門。 　　一天2分鐘的聲帶訓練，跟肺炎說拜拜 　　角田醫師獨創的「超高效健聲操」，每次只要30秒，每天早晚各做兩次，既不困難又免花錢。但是，效果非常驚人。根據研究，持續實行健聲操一個月，不僅能改善聲帶萎縮，也不再出現誤嚥、嗆到的症狀，大大有助於預防吸入性肺炎，持續半年以上更能大幅降

低88％的肺炎發生率。 　　更多精彩內容 　　‧4款隨時隨地都可做的超高效健聲操 　　‧生活中保健聲音的9個護嗓習慣 　　‧主播及歌手都默默做的喉嚨緩和運動 名人推薦 　　★日本知名演員阿部寬 　　角田晃一醫師的這本書讓我再次確認「聲音」的重要性，我相信一定會給大家的人生帶來新的觀點。以「聲音」為謀生工具的我也讀得津津有味。 　　★中山醫學大學附設醫院耳鼻喉科主治醫師溫惟昇 　　本書一大重要的價值在於，角田晃一教授憑藉著豐富的經驗，以醫學原理幫襯，透過淺顯易懂的方式，將生硬的醫學知識與臨床準則表達出來，幫助讀者輕易地找出聲帶萎縮的徵兆來警示嚴重的疾病，目的是及早發現、儘快治療，這樣往往

效果佳且副作用少。  

基於碎形維度結合SVM分類器與基因演算法之老鼠腦神經抹片分類方法

為了解決腦中風前兆的問題，作者林佳翰 這樣論述：

中風又稱腦血管病變，是指腦部缺血造成的腦細胞死亡，分為血管阻塞的缺血性腦中風，以及出血造成的出血性腦中風，都會使得腦功能異常，最後引發多種危險症狀，所以中風長年處於國人十大死因的前幾名。本篇論文題出一種結合伽瑪校正(gamma correction)與DBC(Differential Box Counting)碎形紋理分析的方式，以及色彩空間的轉換，並且經由實驗結果發現使用L頻帶的效果較佳，最後再透過支持向量機(Support vector machine,SVM)的機器學習方式來分類，並同時使用基因演算法(Genetic Algorithm, GA)尋找SVM的最佳參數，使得分類效果進一步

提升，能更有效辨別疾病的各個階段，且使用K次交叉驗證來作為效能評估，實驗結果的辨識正確率達到96.8±0.4。此外本篇論文還結合決策樹方法，得到97.8±0.0075的高辨識率。實驗影像由台中榮民總醫院提供，實驗體為腦動脈阻塞的大鼠，且利用NeuN對抗體染色的大鼠腦神經細胞塗片影像，並將所有影像依天數分成五個階段，每階段有20張影像，總共有100張影像。由於影像大小不一，所以前處理將影像大小縮放為相同大小，提高後續計算的準確度。從實驗結果可以看出，經由此篇論文的方式，能有效對不同階段的腦神經細胞影像做辨別，對中風的診斷與治療相關應用有很大的幫助，進而改善國人的健康狀況。