線上統計軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

傳播研究方法：量化、質化與大數據分析

為了解決線上統計軟體的問題，作者郭良文,吳泰毅,林素甘,陳延昇,王曉華,林淑芳,陳憶寧,劉念夏,葉子婷,諸葛俊,張玉佩,魏玓,張榮顯,曹文鴛,禹衛華,周奕欣,蘭 這樣論述：

　　本書是傳播研究方法中最新穎的入門教材，內容涵蓋量化研究、質化研究與大數據分析。本書集合兩岸四地傳播學者發揮集體創作，在各自擅長的研究方法上，擁有豐富的應用經驗與累積成果。本書配合具體案例說明，詳實而生動的說明不同方法如何解決特定研究問題，特別是介紹了網路的分析應用、大數據採集、可視化技術，以及電腦輔助線上內容分析，這是目前其他研究方法的書籍所沒有的內容。 　　★ 內容豐富：涵蓋研究報告寫作指引、量化研究方法、質化研究方法，以及傳播大數據分析。 　　★ 架構完整：設計兩個專章內容，分別介紹量化資料（相關統計概念）與質化資料（系統歸納過程）的分析方式。 　　★ 反映時代：

加入有關新媒體、網路社群、以及大數據研究方法。 　　★ 易讀易懂：配合相關案例進行方法的解說，並提供名詞解釋、Q&A。  

線上統計軟體進入發燒排行的影片

進口與臺灣在地阿拉比卡咖啡之香氣化合物與風味分析

為了解決線上統計軟體的問題，作者陳佳琳 這樣論述：

咖啡是廣受世界歡迎的飲品之一，而臺灣咖啡的需求市場也正在蓬勃發展當中。然而，有關於臺灣咖啡的研究文獻相當稀少，因此本研究根據主要進口區域與臺灣在地產區的阿拉比卡咖啡之香氣進行分析，挑選的咖啡產區分別有哥倫比亞、尼加拉瓜、衣索比亞及印尼，以及臺灣的嘉義阿里山、台南東山、雲林古坑與屏東泰武咖啡。期望透過鑑定與瞭解關鍵的揮發性有機化合物 (volatile organic compounds, VOCs) 來評估其風味上的差異，並分為三大重點：其一，以相同的烘焙方式進行咖啡焙製，瞭解不同產區咖啡之差別；其二，分析相同產地、不同焙度的咖啡有何差異；最後則是整理感官品評 (sensory evalua

tion) 之結果，並透過偏最小平方法 (partial least squares, PLS) 統計模型建立品評數據與儀器分析數據結果之關聯。本研究以氣相層析嗅聞法 (gas chromatography- olfactometry, GC-O) 之結果，從眾多的咖啡揮發性化合物中建立出咖啡粉末與沖泡咖啡中37種與34種具有較高氣味活性的VOCs。接以氣相層析質譜之半定量分析數據搭配Metabo Analyst 5.0線上統計軟體，進行主成分分析 (principal component analysis, PCA) 與繪製階層式分群的樹狀圖 (hierarchical clustering

dendrogram, HCD)，來了解各產區間咖啡香氣之異同。第一實驗主軸之結果顯示：臺灣本土產之各咖啡風味較接近，與進口咖啡風味比較具有些微差異。淺、中焙咖啡粉末與中焙沖泡咖啡之PCA結果能夠較有效地分類各產區的咖啡：淺焙咖啡粉末中阿里山與哥倫比亞，以及古坑與衣索比亞相近；沖泡咖啡中古坑、東山與泰武最為接近，以及尼加拉瓜與哥倫比亞較接近。第二實驗主軸之結果指出：影響各產地之不同焙度咖啡PCA分布的VOCs不盡相同，這些關鍵成分有Methyl formate、2-Methylpyrazine、2-Acetylfuran、Indole與1-Furfurylpyrrole。最後結合儀器分析與感

官品評之結果可以取得化合物與品評風味之關聯，其結果得知：咖啡粉末中的Pyridine、Maltol與5-Methyl furfural，以及沖泡咖啡中的1-Furfurylpyrrole與感官品評具最大貢獻者如焦糖味化合物與泥土味於咖啡粉末；烘烤味與咖啡味於沖泡咖啡中具有高度關聯性。本研究藉由儀器分析與感官品評實驗，分析臺灣主要進口國與在地產區咖啡的差異之處，結合兩者之結果與建立關聯性，提供各角度的臺灣咖啡分析資料。

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決線上統計軟體的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

鄰近燃煤火力發電廠居民紅血球中汞物種與代謝物質的影響

為了解決線上統計軟體的問題，作者施蓓婷 這樣論述：

背景位在台灣中部的雲林縣麥寮燃煤電廠，是雲林石化工業區中的一家私人電廠，每年約可發電1800兆瓦。先前的研究指出了該地區中在距離燃煤火力發電廠的居民有較高的汞暴露，並且透過代謝體學及氧化壓力指標，發現汞可能是造成當地居民有不良健康影響的原因之一。然而過去的研究並未針對不同汞物種的暴露進行分析，例如毒性較強的甲基汞及與燃煤火力發電廠較相關的無機汞。目的本研究目標是希望透過分析居住在燃煤電廠周遭成人紅血球中汞物種的濃度，以釐清汞的暴露並結合代謝體資料進一步了解當地居民紅血球中汞物種濃度對其體內代謝物質的影響。方法研究團隊過去在此燃煤電廠附近，於2009年到2012年間建立一個由3230位長期在地

的居民所組成的世代研究，此世代除透過問卷調查基本人口學資料及生活習慣，並收集血液及尿液生物檢體。本研究對象為此世代研究族群中，年齡大於55歲的居民，並且根據先前世代研究建立之生物暴露指標濃度的高低及居住地距離燃煤電廠的遠近，作為高低暴露組的分組依據，最後研究對象共152位，包含高暴露組76位及低暴露組76位。為了暸解研究對象對汞物種的暴露情況，使用HPLC串聯ICPMS分析紅血球中的無機汞及甲基汞濃度。並為了瞭解高低暴露組間之差異，使用變異數分析和卡方檢驗進行人口學基本資料及生活習慣差異的分析。為了解紅血球中汞物種與總汞濃度能顯示當地居民的環境汞暴露，使用皮爾森相關性分析，釐清研究對象過去之尿

液與血清總汞濃度與本研究紅血球中汞物種及總汞濃度的相關性。依據研究對象紅血球中無機汞濃度及甲基汞整體濃度分布的60百分位及40百分位重新分為無機汞高低濃度組及甲基汞高低濃度組，與尿液及血清代謝體資料結合後，使用線上統計軟體MetaboAnalyst 4.0以偏最小平方判別分析( PLS-DA)探討高低濃度組別之間代謝體的差異，來連結紅血球中汞物種高低濃度與汞代謝反應有關的特定代謝物質，並以熱圖( Heatmap)呈現代謝物質在高低濃度組別間的表現量差異。結果高暴露組居民的紅血球中無機汞的濃度為2.48 ± 0.48µg / L，且在統計上顯著高於低暴露組居民的1.13 ± 0.60 µg /

L。但紅血球中的甲基汞濃度在高低暴露組別中並未有顯著差異。在高暴露組別中，無機汞佔紅血球總汞濃度的12± 13％，低暴露組中無機汞佔紅血球總汞濃度7± 6 %。紅血球中無機汞濃度與甲基汞濃度加總後與血清和尿液中的總汞濃度皆呈顯著正相關，且紅血球中無機汞濃度亦與血清和尿液中的總汞濃度呈顯著正相關。以紅血球中汞物種濃度將研究對象再分為無機汞高低濃度組及甲基汞高低濃度組，結合尿液及血清代謝體資料進行分析，結果顯示以紅血球中無機汞濃度分組，高底濃度組之間的尿液及血清代謝體皆有顯著差異。無機汞濃度分組的的尿液代謝物質中1,3-Butanediol、Dimethyl sulfone、Cyclohexano

ne、Serine、Hexadecanoic acid 及2-Hydroxyglutaric acid在高濃度組中相對低濃度組上調；Phenol acid 、Octadecanoic及Phosphoric acid在高濃度組中則相對低濃度組下調。無機汞分組的血清代謝物中，只有Ketoleucine在高濃度組中相對低濃度組下調，其餘代謝物 D-Glucurono-6,3-lactone、Pyruvic acid、2-Oxoglutarate以及2-Ketohexanoic acid則在高暴露組相對低暴露組上調。但以紅血球中甲基汞濃度作為分組依據的組別在尿液代謝體或血清代謝體皆未有顯著差異。結論

紅血球中的無機汞濃度在距離燃煤火力發電廠較近居民中有顯著較高的濃度，且較高的無機汞暴露會影響與體內氧化壓力反應相關代謝物質表現。未來應該在當地建立環境中無機汞濃度的監測資料，並對當地居民與無機汞暴露相關的健康效應進行長期追蹤。關鍵字：燃煤火力發電廠、無機汞、甲基汞、代謝體學