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經緯儀價格的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦莊銘國寫的 非洲鈔票故事館(2版) 和（日）富田升的 近代國寶海外流失錄都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自五南 和中國畫報出版社所出版 。
國立臺南大學 行政管理學系碩士班 王光旭所指導 楊雅鈞的 臺灣七年級生家庭價值觀與生育行為的性別差異—一個基於 2016年家庭動態調查的分析 （2021），提出經緯儀價格關鍵因素是什麼，來自於七年級生、家庭價值觀、生育行為。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 建築系 阮怡凱所指導 章毅的 應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響 （2021），提出因為有 都市景觀、住宅單價、模糊德爾菲法、關聯規則、類神經網路的重點而找出了 經緯儀價格的解答。
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非洲鈔票故事館(2版)
為了解決經緯儀價格 的問題，作者莊銘國 這樣論述：
繼最浪漫的鈔票故事書，鈔票學達人莊銘國 將帶領您探索神秘非洲的人文藝術殿堂。 在悠悠尼羅河參見埃及艷后，欽嘆金字塔的鬼斧神工；看獅子王奔馳在非洲大草原，動物們悠遊漫步於雨林；騎著駱駝，穿越神秘的撒哈拉沙漠。您知道什麼是非洲五霸嗎？罕見的「霍加皮」指的是什麼？有「非洲溫暖之心」美名的是哪一國人？非洲對我們而言，既遙遠又陌生，從非洲鈔票中，我們得以窺見非洲人文史地與政經科技的縮影。 鈔票不只是鈔票 輕鬆成為知性與感性的世界公民 《非洲鈔票故事館》是五大洲介紹的第三本。非洲是世界國家數最多的洲。世界最大的撒哈拉沙漠橫貫非洲北部，沙漠以北的埃及、利
比亞、突尼西亞、阿爾巴尼亞、摩洛哥等，主要居住著含族及閃族的阿拉伯人，以前是人類古文明的埃及文化、腓尼基文化，現在屬於阿拉伯文化範圍，我們稱為「白色非洲」。 在沙漠以南，以北方蘇丹黑人及南方班圖黑人為主，大體上是民族成份非常複雜的地區。在坦尚尼亞的東非大裂谷發現250萬年前的「直立人」，是歷史最早的人類，由此移往世界各地，在黑人區大部分是傳統遊耕文化，我們稱為「黑色非洲」。 非洲有雨林、草原等豐富的植物資源，所以野生動物繁多。迄今已成立數百座自然保留區，成為觀光資源。 大多數非洲居民從事農業生產、牧養牲畜及熱帶作物，生產可可、咖啡、茶葉、丁香、花生和棕油，在世界占一席之
地。
臺灣七年級生家庭價值觀與生育行為的性別差異—一個基於 2016年家庭動態調查的分析
為了解決經緯儀價格 的問題，作者楊雅鈞 這樣論述：
本研究旨在了解七年級生家庭價值觀與生育行為之間的關聯性，比較不同性別對於家庭價值觀與生育行為之差異性，性別對家庭價值觀和生育行為間可能產生的調節效果。臺灣近來面臨少子化之危機，生育率逐年降低，根據2021年CIA發布全球生育率報告，臺灣在全球227個國家中生育率最後一名，少子化會對社會產生負面影響。基於上述，本研究認為去探討生育行為的因素很多，但家庭價值觀強調的影響卻很少被討論，故本研究以家庭價值觀的討論為核心，因此本研究將運用次級資料來分析兩者之間的關係。本研究採用次級資料分析，使用家庭動態調查2016年的資料，其受訪者出生年份為1984至1991年，相近於七年級生世代，故以七年級生為主軸
。針對已婚者為對象，篩選出451份可用樣本，其中男性受訪者有187位，占樣本數的41.5%；女性受訪者有264位，占總樣本的58.5%。研究資料以描述性統計、信度分析、因素分析、獨立樣本T檢定、相關分析與迴歸分析進行分析。本研究主要發現如下：一、家庭價值觀對於生育行為並未產生正向顯著影響二、不同性別會在家庭價值觀有顯著差異三、不同性別會在生育行為產生顯著差異四、性別不會對家庭價值觀與生育行為間的關係產生調節效果本研究希望能透過分析結果來解釋臺灣少子化之原因，並對於相關單位以及未來研究方向提供建議。關鍵字：七年級生、家庭價值觀、生育行為
近代國寶海外流失錄
為了解決經緯儀價格 的問題，作者（日）富田升 這樣論述：
世紀之交，八國聯軍侵華，清廷岌岌可危，內憂外患的亂世中，數不盡的國寶流失海外。究竟有多少國寶，經誰人之手，以何種方式，以多高的價格，流落於何方？ 本書用100餘篇親歷者的證言、90餘幅圖片和20多張表格，細緻入微地追查了近代國寶外流的蹤跡。
應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響
為了解決經緯儀價格 的問題，作者章毅 這樣論述：
隨著都市化的快速擴張，都市中的自然生態資源不斷減少，同時伴隨的是交通建設及經濟的快速發展，進而產生不同的都市景觀。以高度都市化的台北市而言，都市中的景觀環境也漸漸成為影響住宅單價的重要因子。然而，過去有許多學者探討都市景觀因子與住宅價格之間的關聯性，卻鮮少有應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格的影響，故為本研究之動機。本研究目的為建立一都市景觀因子的房價預測模型，藉由輸入都市景觀條件快速預測合理的住宅價格，可作為房地產買賣決策的參考工具。本研究經由文獻探討及專家訪談歸納出33個都市景觀因子，透過模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method)、迴歸分析(Regression)與單
因子變異數分析(ANONVA)篩選出11項對於住宅價格影響較大的因子，作為本研究的都市景觀評估準則。本研究分別應用資料探勘技術中的關聯規則(Association Rules)探討不同景觀因子間的關聯性，並找出低、中、高單價中最重要的景觀因子；以及應用類神經網路(Artificial Neural Network)建構一都市景觀因子的房價預測模型，而預測準確率最高能夠達到89%。