統計品質管制的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

EXCEL品質管理(二版)

為了解決統計品質管制的問題，作者陳耀茂 這樣論述：

　　改善是品管活動的核心，能時時改善，企業也才能時時進步，但改善不是口號，是要付出行動的，也就是說要有改善的工具，所謂的工欲善其事，必先利其器就是這個道理。統計方法就是很好的改善神器，對中高層人員來說或許不難，但對基層人員或初學者來說難免有些難以應用，因此，日本早先在日本科學技術連盟的主導下，產學合作整理出QC七工具，各行各業推行之後成效卓著，但QC七工具的規劃較偏於量性資料，後來有感於質性資料的分析也有其需要，不久之後，產學再次合作又整理出新QC七工具，這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用，致使日本的品質居於世界的領導地位。   　　實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料

的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據，但對質性的圖形或表格顯得無力感，然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項，因此能活用EXCEL不但可以分析量性資料，對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。   　　本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書，所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。   　　本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算，均利用EXCEL來製作，對於討厭利用手

來計算的人來說是非常有助益的，而且對日後公司中舉辦品管發表會時，想要製作圖表的人來說，更是如虎添翼方便不少。

統計品質管制進入發燒排行的影片

探討三種標準驗收抽樣計畫表之 案例比較分析

為了解決統計品質管制的問題，作者黃俞峰 這樣論述：

隨著現今競爭激烈的全球供應鏈市場環境中，消費者選擇產品的需求考量，從以往傳統上注重的「價格導向」漸漸改變為現代的「品質導向」，除了產品價格以外，產品的品質是目前消費者在採購需求時考量的因素之一，供應商需滿足市場要求的高品質產品評估，以及產品提交於客戶端達到協同商定的品質水準共識，建立長期供應商(賣方)與客戶端(買方)關係之永續可靠供應鏈越來越受到市場重視。目前統計品質管制方式中，驗收抽樣檢驗(Acceptance Sampling Inspection)為重要之檢驗手法，主要目的為執行供應商所提交的貨批批次檢驗有無規定於買賣雙方的品質標準評估，確保提交的產品符合客戶端的需求，是目前業界品質管

制和保證的有用工具。然現今供應商送驗貨批於客戶端產品檢驗與驗收抽樣看似操作流程簡單，但業界幾乎都誤解表格使用方式或錯用抽樣計畫類型，認為了解各種「驗收抽樣計畫表」就可以上手，但若供應商提供產品時於驗收檢驗品管人員未確實實施及屬於保安部品未確實判定優劣，其最終結果產品品質不好，導致不良品流出至消費者，則公司投入許多資源其想改善產品品質，而客戶卻沒感受品質改善有改進目標，其最大因素為沒有正確的品質管理觀念及產品驗收手法。本研究以探討企業使用三種美軍標準驗收抽樣計畫的執行過程進行彙整，以計數型MIL-STD-105E驗收抽樣計畫表、計量型MIL-STD-414驗收抽樣計畫表及計數型和計量型MIL-S

TD-1916驗收抽樣計畫表於不同實際案例產業中分析差異性，讓使用者了解如何採用合適的驗收抽樣表訂定驗收抽樣計畫來有效執行抽樣檢驗來區別允收貨批亦或是拒收貨批之決策，並規劃預防型驗收抽樣計畫持續產品製程改善及品質控管，最後以實際案例說明其應用。

EXCEL和基礎統計分析：學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代

為了解決統計品質管制的問題，作者王春和,唐麗英 這樣論述：

　　◆人人都有的EXCEL＋超詳細步驟教學＝高CP值學會統計分析。 　　◆專業理論深入淺出，搭配實例整合說明，從報表製作到讀懂，一次到位。 　　◆完整的步驟操作圖，解析報表眉角，讓你盯著螢幕不再霧煞煞。 　　◆本書專攻基礎統計技巧，讓你掌握資料分析力，在大數據時代脫穎而出。 　　◎大學教授傾囊相授統計分析手法，帶領你掌握資料分析能力，前進大數據時代。 　　大數據(Big data)時代下，統計學愈來愈夯，資料分析全方位應用在各種工作場合。無論身處何種產業，新手晉升顧問級，就從掌握統計分析力開始。市面上統計軟體眼花撩亂，該先從哪裡開始？ 　　答案就在這本書裡！ 　　直

接使用個人電腦必備的EXCEL，學統計輕鬆上手門檻低。搭配本書完整的步驟講解，從製作到讀懂，一次到位。面對龐大資料不再手忙腳亂，快速抓出重點，展現分析整合能力，讓人刮目相看。 　　本書針對「基礎統計技巧」教學，使用於分析資料，包含：統計圖表製作、統計量計算、機率分配、信賴區間、假設檢定、變異數分析、共變數與相關分析、迴歸分析等，實例講解EXCEL中各種統計分析技巧的操作步驟，解析各類型的報表結果。 　　學好統計分析so easy，跟隨本書運用EXCEL進行資料處理與分析管理，著重理解而非死背公式，簡便又有效。極適合大專院校統計課程、相關研究人員或自學之用。  

Python應用於科技公司獎工制度設計之研究

為了解決統計品質管制的問題，作者顏敏耕 這樣論述：

現今年代產業急遽變化，企業為降低人事成本以及提升靈活性以便於轉向，將非核心業務流程，委託管理顧問公司來協助，將主力放在研發以及核心業務，進而降低內部管理成本。管理顧問公司則是透過降低人事成本等，來獲得利潤，人事成本包含了招募、訓練以及離職等所產生的費用。Robbibs(1995)指出，人員離職產生的衍生成本約為離職員工年薪的150%。所以需要降低成本支出就必須降低離職率；提升留任率。薪酬是員工留任的主要動機，良好的獎工制度將使人員留任，除此之外，薪酬也是經營者用來影響和操控員工行為的重要激勵工具，此與Maslow(1954)需求理論互相呼應。本研究採用文獻分析與行動研究法並進行專家諮詢。首先

分析歸納現有文獻並採用行動研究法於2013年9月至2018年2月(共計4年6個月) 針對個案公司狀況進行獎工制度的規畫，並記錄獎工制度變化以及人員離職率加以探討獎工制度對於人員離職是否有相對應關係。本研究設計採用由Kemmis & McTaggart(1997)共同提出的行動螺旋研究來進行，並透過Python進行Excel處理、計算、繪製圖形。本研究研究發現良好的獎工制度，能有效的降低人員離職率，在研究數據上顯示，2014年每月平均離職率15.94%，獎工制度調整後2017年每月平均離職率降為4.51%。表示離職率與獎工制度具有相關性，對於客服中心規劃獎工制度可參考本研究之架構，將效降低人員離

職率，惟本研究僅探討單一區域、單一專案，建議後續研究可以分別探討同區域不同專案、不同區域相同專案以及不同區域不同專案，等多維度實證。