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2023計算機概論(含網路概論)：重點觀念快速吸收〔十四版〕（國民營－台電／中油／中鋼／中華電信／捷運）

為了解決程式語言介紹的問題，作者蔡穎,茆政吉 這樣論述：

　　◎主題式架構‧重點觀念快速吸收 　　為因應各種考試，特別將計算機概論中的重要觀念及必考內容加以濃縮整理，輔以精選題庫，期能有事半功倍的成果。課文部份將考試重點的基本概念以提綱挈領、淺顯易懂的方式條列呈現，並於各章最前面特別編寫「課前提示」，提醒本章重點觀念，完整建立重點內容架構，易於學習及記憶背誦，掌握正確準備方向。 　　◎名師精選試題‧自我實力大提升 　　名師針對各單元重點，精選相關試題，並逐條詳解，生硬的理論經過名師詮釋後，變得淺顯易懂。讀完課文之後即可自我檢測，藉以測試學習成果，同時加深考點記憶、迅速瞭解考試題型及試題要點，逐步增加應考實力。 　　◎最新試題與解析‧命題趨勢輕

鬆掌握 　　書末收錄試題及解析，保證時效最新、解析最精、收錄最全，歷年試題的統整，利於掌握考試最新脈動與命題方向。本書將106～110年試題一網打盡，毫不保留，經過名師詳解，類似的題目再出個一百次，也不害怕！輕鬆學習、快速理解，掌握命題趨勢，必定能在考場所向披靡！ 　　作者的話 　　計算機概論是一門包羅萬象的學科，從電腦內最基本的邏輯元件、數字系統、資料結構等，到整體的電腦軟體應用的程式設計、網路、資安等等。如此龐大範疇準備起來如無預先好好規劃時間的分配以掌握重點方向加強，必定難以爭取到最佳的分數。 　　首先，觀察歷年來考題必定涵蓋的基本分數，此部分出題方向如下： 　　1.數字系統： 　　

bit、byte、KB、MB的應用計算、也包括 2進位、 10進位、 16進位的轉換，IEEE 754表示法等幾乎都是必考題目。 　　2. 硬體基本觀念，此部分包含記憶體階層的速度比較、記憶體元件的特性比較（RAM、ROM）、基本的邏輯元件運算（ AND、OR、NOT、XOR）、系統的中斷類型，電腦的周邊介面特性（USB、IEEE 1394、藍芽）。 　　3. 資料結構與演算法，基本的資料結構特性（Stack、Queue、List、Tree、Graph）、前序中序後序追蹤的轉換、搜尋與排序的基本演算法與速度比較。而程式設計部分須熟悉基本控制語法，尤其是迴圈的控制運算；另外，物件導向程式設計

中的基本定義亦是常見的試題。 　　4. 網路與資訊安全，在網路部份對於基本的 IPv4與 IPv6比較，無線網路類型比較，子網路遮罩的計算與分割、 OSI與TCP/IP的分層與主要功用都是幾乎必出之考題。另外，資訊安全中對稱與非對稱加密、數位簽章、網路攻擊的類型、電腦病毒類型、資訊安全的基本定義亦是每年必出試題。 　　除了基本分數一定要掌握外，掌握命題趨勢則是更上一層樓的關鍵。從今年題目來分析，可以發現目前主流的雲端運算亦影響出題方向，所以對於雲端運算的基本定義、服務類型等必須熟記，另外隨之而來的資料庫、資訊安全、網路等考題比重亦比往常提升。 　　近年在資訊安全相關題目比重較往常提升，另

外除了基本的資安定義、攻擊類型外，亦有針對攻擊的細部運作與新型攻擊的類型涵蓋入考題中，因此除了以往認識資安的基本攻擊名詞外，未來這些攻擊的基本運作方式亦要特別留意。此外，連資安的認證規範（ ISO 27001、ISO 27002）亦開始出現在考題中，這部分是在準備資訊考科時基本教科書比較難涵蓋的範圍。因此，除了在基本教科書的熟讀外，亦要分配部分時間掌握目前資訊流行議題的方向，方能更上一層樓。 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

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颱風期間GPM衛星降雨資料空間特徵之研究

為了解決程式語言介紹的問題，作者陳俊杰 這樣論述：

全球降水觀測(Global Precipitation Measurement, GPM)計畫是為提升全球性降水預測等水資源管理與利用的太空降水觀測計畫，突破地形及海面缺乏降雨觀測資料限制。本研究將探討GPM衛星反演雨量資料與地面氣象觀測站資料的比對分析，藉以了解降水受地形影響之特徵。本研究以2016年尼伯特強烈颱風及2021年璨樹強烈颱風為案例，使用當時的GPM衛星反演雨量資料及地面氣象站雨量資料，經資料同化處理後，再運用ArcGIS將資料匯入臺灣地區的網格中，並套疊數值地形模型(Digital Terrain Model, DTM)的臺灣地形高程圖、1000公尺等高線及颱風位置等，探討G

PM衛星降雨資料受地形影響之降雨特徵，藉以探討GPM衛星反演雨量資料的準確及可靠性。研究結果發現，GPM衛星資料降雨分布呈現較廣且平均，雨量在地形影響分布上表現較不明顯。在迎風面強降雨區，多集中分布在1000公尺以上的高山及高山前緣，GPM衛星反演雨量數據有低估的情形，反而背風面弱降雨區，雨量數據有高估的情形，但在衛星資料雨量高低估數據分析部分，在正負值差值0至20毫米內雨量分別佔總雨量的96.4 ％及99.3 ％，顯示GPM衛星資料反演的降雨數值表現相當優異。

無師自通的Python語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析

為了解決程式語言介紹的問題，作者邏輯林 這樣論述：

　　⊙了解Python程式邏輯，帶你解決日常生活中的問題！ 　　⊙理論與程式案例互相搭配，學習記憶更深刻！ 　　⊙過關斬將！附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析。   　　擁有一個好的工具，處理問題會更方便又快速。程式設計是一種利用電腦程式語言解決問題的工具，只要將所要處理的問題，依據程式的語法描述出問題的流程，電腦便會根據我們所設定的程序，完成目標。   　　本書是一本適合高中職生閱讀的Python語言自學書，從說明何謂程式，逐步介紹Python語言的語法，搭配程式範例，實際操作與撰寫，精進對程式語言的熟練度及興趣。每個章節末附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析，提供未來

想申請大學資訊相關科系的高中職生有明確的學習方向。

旋轉型倒單擺系統之回授線性控制

為了解決程式語言介紹的問題，作者林昱伶 這樣論述：

旋轉型倒單擺系統具有高度非線性以及控制目標位於不穩定點的特性，常被用在驗證各種不同的控制理論。旋轉型倒單擺系統由伺服馬達、旋轉臂以及單擺棒所組成，其控制方式是由伺服馬達當致動器，使旋轉臂作圓周運動將單擺棒甩起後控制其能夠直立平衡不倒。本研究將使用由鈦思科技公司所開發的EMECS (Electro-Mechanical Engineering System)旋轉型倒單擺系統硬體設備整合MATLAB與建構在其下的Simulink圖形方塊圖來做設計與模擬控制系統。本研究在平衡控制器的設計提出一非線性控制法，為全域的非線性回授線性化(Feedback linearization)，並同時採用兩種線性

控制法，在平衡點處做線性化再利用極點配置法(Pole Placement)、LQR(Linear–Quadratic Regulator)控制法。利用這三種控制法使用MATLAB/Simulink環境下做模擬與測試，使施予系統干擾外力下，依然可以使單擺棒回復直立狀態而不受外力干擾。