程式語言難度排名的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

《演算法、深度學習、程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度學習入門教室+Python入門教室)

為了解決程式語言難度排名的問題，作者MoriteruIshida 這樣論述：

 《演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》 ★日本超人氣演算法學習書 ★逾50萬次下載量，「Apple年度最佳APP」書籍化！ ★隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」 ★★ 讀再多文字解說都看不懂？沒關係，全部畫給你看，一次弄懂演算法到底是什麼！★★ ●直觀理解，從基礎開始學習，一用就上手的演算法專書！ ●全圖像化step by step，完整拆解制霸AI時代的演算法精髓！ ●詳解演算法的奧妙、執行效率、優缺點，活化思維，做出最佳決斷！ 【專業審訂】 謝孫源  成功大學資訊工程系特聘教授兼研發長   【專

家學者好評推薦】 李忠謀  國立臺灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席 黃建庭  高中資訊科技概論教師 趙坤茂  臺灣大學資訊工程學系教授 鄭國威  PanSci泛科學總編輯 【高中資訊社團好評推薦】 北一女中資訊研習社 台中一中第35屆電腦資訊研究社 台南女中資訊研究社 成功高中電子計算機研習社 建國中學資訊社 高雄女中資訊社 新竹高中軟體研究社CSDC 臺南一中資訊社 █ 演算法時代來了！ 現今我們的世界已離不開演算法，從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來，越了解演算法，越可能掌控權力，成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些

有用，有些則可能使我們陷入大麻煩，但我們對這些演算法所知極少。 不管用哪種程式語言編寫程式，演算法都是不可或缺的，不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法，那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟，只要熟悉這些步驟和運用方式，每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。 █ 演算法的第一本書，從基礎開始學習！ 演算法是用以執行計算或完成作業的程序，可以想像成料理食譜，如果做出某種料理的步驟是食譜，那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而，食譜與演算法的決定性差異，在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述，演算法

的所有步驟都用數學方式表現，沒有模糊地帶。 本書蒐羅介紹26種基本的演算法和7種資料結構，貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明，拆解具體演算過程，逐步建立邏輯概念，輕鬆進入演算法的世界。 書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」，以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞，步步口語分解，完全沒有概念的人也能漸進學習。 ―――― 《深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解》 ――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作，機器學習初學

者最佳入門書！――――   人工智慧時代關鍵能力！深度學習深在哪裡？ 強化運算思維，建構邏輯概念，一次弄懂深度學習活用之道！   ★ 精闢剖析深度學習發展史，詳述機器學習的基礎知識！ ★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法！ ★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝，開發AI必學必讀！ ★ 介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例，逐步加深理解！ ★ 說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法，進一步強化學習！ ★ 全面了解提升深度學習準確度的演算法，掌握應用的訣竅！   █ 迎接運算時代，紮實學好Deep Learning的要點！   本書以想試著開始使用時下流

行的深度學習之讀者為對象，從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路，以及相關的必要數學知識，同時講解程式原始碼，以實際動手操作的方式來幫助理解。   坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍，但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等，常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。   本書首先介紹類神經網路的概念，緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習，讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用，大量運用範例來說明。在此之後，對於想進一步學習理論的讀者，介紹機器學習的學習方式；對於想挑戰進階深度學習應用的讀者，

說明演算法等等。   █ 豐富圖解一目瞭然，「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練！   本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後，能夠實際動手實作，期使讀者不致一知半解，不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼，而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架，以及實際進行的步驟。   想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人，都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。   【本書的架構】   ▌第1章：論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題，解

析人工智慧（AI）的概念。   ▌第2章：說明Python的環境建構與深度學習所需函式庫的安裝方法，包括在Windows與Mac兩種環境上的說明，解說必需的基礎Python文法。   ▌第3章：藉由能以簡潔的敘述來使用多個函式庫的Keras實作深度學習，同時製作影像辨識的程式來體驗深度學習。進行導入Keras並公開發佈的熱門函式庫TensorFlow、數值運算函式庫與資料繪製函式庫等等的準備。   ▌第4章：解說類神經網路的理論，同時實際試著使用名為MNIST的文字辨識範例程式來加深理解。   ▌第5章：說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法。   ▌第6章：介紹提升深度學習準確度的演算法、自然

語言處理等，用於影像辨識以外的範例程式。 ―――― 《Python入門教室：8堂基礎課程+程式範例練習，一次學會Python的原理概念、基本語法、實作應用》 ――――――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》、《深度學習入門教室》系列作――――――――   熱門程式語言第1名，日本暢銷Python學習入門書！ 邊做邊學，實際操作練習，享受程式設計的樂趣！   ★ 全彩圖文解說，給程式設計新手的最佳指南！ ★ 遊戲製作•GUI設計•模組活用，可從網頁下載範例！ ★ 解說書寫格式，詳述顯示文字、數值、空白、縮排的基本規則！ ★ 剖析組成程式的6大元素，逐步建構基本語法並善用函式！ ★ 學習使用

Python顯示視窗的方法，建立圖形介面設計遊戲的外觀！   █  AI時代必學的基礎工具，第一次設計程式就上手！   以往的程式設計，只是輕鬆當成興趣即可開始，但這十年間逐漸變得複雜。「程式設計真有趣！如果能讓更多人開始接觸程式設計就好了！」要感受程式設計的有趣之處，最重要的是能夠立刻動手試試，而且能立即看到結果。   最符合這項要件的，就是近年來熱門程式語言第一名「Python」。   使用Python，只需要輸入指令就能立刻執行。可用來擴充Python、稱為「模組」的功能非常豐富，對於視窗的顯示和製作PDF等，也能以很簡短的程式實現。   本書活用Python這樣的優點，簡單易懂地說明它

的基本語法之後，檢視「製作猜數字遊戲」、「在視窗中移動圓形、矩形和三角形」、「使用PDF製作橫布條」等實際範例，逐步學習。   █  豐富圖解一目瞭然，「匯入方式」、「書寫格式」、「運作處理機制」實際演練！   閱讀本書時，可下載取得範例程式，一邊動手練習，一邊看著實際運作的畫面來學習。   此外，書中利用各式各樣的範例激發好奇心，鼓勵讀者發揮想像力，嘗試改良程式，進一步加深理解。舉例來說，對於影像辨識和人工智慧等等，也能以Python進行程式設計。   本書的目標是希望成為學習者開始進行程式設計的契機，感受程式設計的樂趣，打好紮實的基礎，開啟美好充實的程式設計生活。   █  本書的架構  

▌ 第1章：說明程式的作用，製作程式需要什麼、該學些什麼，精闢列舉正確操作的祕訣。   ▌ 第2章：說明執行Python程式的軟體安裝方法，了解執行指令和避免出現錯誤的基本知識。   ▌ 第3章：說明使用Python撰寫程式須遵守的規定，學習文字、數值、空白的用法等基本規則。   ▌ 第4章：學習程式語言裡的基本功能，整理說明實際應用的部分，藉由將這些功能組合起來，逐步製作出程式。   ▌ 第5章：製作「Hit & Blow」猜數字遊戲，從簡單的地方開始打好基礎，掌握應用的訣竅。   ▌ 第6章：藉由以視窗呈現「Hit & Blow」猜數字遊戲，讓它成為圖形化的成品，更像個遊

戲。   ▌ 第7章：一邊撰寫於畫面上移動圓形的程式，漸進學習「類別」與「物件」的基本知識。   ▌ 第8章：學習使用PDF製作「橫布條」的方法，總複習學習成果，使用擴充模組挑戰實用的程式設計。  

小心，原來這樣也有事!：腦洞大律師雷丘的生活法律常識與對策

為了解決程式語言難度排名的問題，作者雷丘律師 這樣論述：

　　★少即是多： 　　簡單幾個字，裡面很多事！透過輕鬆的筆法、簡單的架構和八點檔般的劇情，說明生活中各種可能「有事」的情境；除了長知識，連腦洞也一起大開！ 　 　　★人生好難： 　　法律不保護讓權益睡著的人，看似無傷大雅的言行舉止，可能一不小心就觸法！怎樣才能不踩雷？怎麼自保權益？ 　　★律師也能超有梗： 　　打破一般法普書籍分門別類的寫法，腦洞大律師雷丘透過幽默的文章和意想不到的角度，為你細說職場、家庭、兩性、日常生活的法律大小事。除了善用網路笑梗寫成文章，連武俠小說也能寫成題組！想知道梗梗如何相連到天邊，還不快看！ 　　★我推我驕傲： 　　蔡孟利（國立宜蘭大學生物機電工程系教授）、

蔡昆洲（尚澄法律事務所主持律師）、史書華（盾牌牙醫）、ICU醫生陳志金、阿爸小生（作家）、雷皓明（喆律法律事務所主持律師）、楊晴翔（律師）、林智群（律師）、吳俊達（律師，《上法院這檔事》《別讓黑心裝潢坑你錢》合著者）、P律師（律師，《上法院這檔事》合著者）、郭榮彥（Lawsnote創辦人暨執行長）、陳業鑫（律師）、小益（粉專「法律唸成這樣，我一定是頭腦有洞」主理人）、林大涵（貝殼放大創辦人）──有事沒事都說讚 　　只是看一下伴侶的手機， 　　或隨口對人罵句「白癡」…… 　　這樣也有事？ 　　法律不保障讓權益睡著的人！ 　　幽默筆調＋八點檔般的劇情＋簡明專業法律解說， 　　雷丘律師不但讓你長

知識，就連腦洞也一起大開！ 　　◆只是看一下伴侶的手機，這樣也不行？ 　　◆樓上彈鋼琴超吵，還彈得超爛，可以告他製造噪音嗎？ 　　◆我只是業配，為什麼產品出事了也要算我頭上？ 　　◆隨口說句「白癡」也要告，有沒有那麼玻璃心？ 　　◆女友和媽媽同時掉進水裡，該救誰竟然也是法律問題？ 　　◆就算瞞著老婆偷偷買樂透，中獎了還是要拿出來分？ 　　有人的地方就有江湖，有江湖的地方就有挨刀的可能。生活與法律如此密不可分，但人們常常認為「這不干我的事」「我不會那麼衰」。 　　忍一時不會風平浪靜，只會讓你越想越氣；退一步不會海闊天空，只會讓你吃虧更多。社會越來越複雜，看似無傷大雅的言行舉止，一個不小心就

會帶來意想不到的麻煩；等到發現自己不慎觸法、權益受損，才吶喊「我不懂法律」就太晚了！ 　　雷丘律師以幽默的筆調、簡單的架構和有如八點檔的劇情，說明生活中各種可能「出事」的情境，再用簡明淺白的專業解說，帶你了解隱藏在生活中的各種法律眉角。不論是避免被人軟土深掘，或不想一言不合就挨告，都能透過事先預防，省去事後的勞民傷財，不再讓自己的權益莫名其妙變成犧牲品！ 各界推薦 　　蔡孟利｜國立宜蘭大學生物機電工程系教授 　　蔡昆洲｜尚澄律師法律事務所主持律師 　　ICU醫生陳志金 　　史書華｜盾牌牙醫 　　阿爸小生｜作家 　　雷皓明｜【喆律法律事務所】主持律師 　　楊晴翔｜律師 　　林智群｜律師 　

　吳俊達｜律師，《上法院這檔事》《別讓黑心裝潢坑你錢》合著者 　　P律師｜律師，《上法院這檔事》合著者 　　郭榮彥｜Lawsnote創辦人暨執行長 　　陳業鑫｜律師 　　小益｜粉專「法律唸成這樣，我一定是頭腦有洞」主理人 　　林大涵｜貝殼放大創辦人 　　──有事沒事都推薦 　　身為雷丘律師平時一起睡公園的好夥伴（？），這本歪掉的法普小書可以說是相當實用， 　　從家庭、日常、工作、婚姻、勞資，到發達的網路生活。 　　俗話說得好，「法律是拿來保護懂法律的人」， 　　我自身做為一個多方面斜槓又常常挨刀的公眾人物（？），多少也該懂點法律。 　　人在江湖跑，哪有不挨刀，了解法律除了能保護自己，還可以講

話大聲不怕被告。 　　雷丘律師用幽默詼諧的文字，點出每個人或多或少會遇到的法律問題， 　　告訴我們沒兩把刷子，就不要隨便出來混，這本法律書就跟關刀一樣好用。 　　──史書華｜盾牌牙醫 　　我與雷丘律師，曾有一面之緣，但他本人並未察覺。 　　彼時他在暗處，我在明處；一個睡公園，一個住陽臺。 　　我遙敬了他一杯，畢竟任何一位能面不改色去公園打地鋪的男人， 　　都是正直敢言、剛毅不屈的男子漢，都值得Respect。 　　相信此書必如其作者，不打誑語、不開車。 　　讀完此書的人，也都會收穫滿滿的，法學姿勢。 　　抱歉我是說知識。 　　──阿爸小生｜作家 　　面對大眾對法律在日常生活中應用之疏離，

　　雷丘律師選擇以幽默詼諧的方式推廣法普知識，吸引更多人關注並了解法律， 　　光耀雷家門楣，也順帶提升了「雷律師」三個字在相關關鍵字的排名， 　　敝人除身蒙其利外，亦深表感佩， 　　對雷丘道長的謝意有如滔滔江水，將再具狀補陳。 　　本書以各種生活中常見的狀況， 　　深入淺出（非開車）地向讀者說明其背後的法律意義及應當留意的事項； 　　尤其是〈關於工作，我一律建議竹科輪班〉這一篇讀得我虎軀數震， 　　心有戚戚焉，非常推薦！ 　　米国作家Robert White有句名言： 　　「There are no funny lawyers-- only funny people who made a ca

reer mistake.」 　　竊以為，若他有機會認識雷丘律師， 　　這句話就會改為「There are no funny lawyers, except Ray Chu.」 　　──雷皓明｜【喆律法律事務所】主持律師 　　聽說雷丘律師出書了，跺腳！ 　　為什麼出版社要找一個睡公園的律師出書，而不是找我呢？ 　　難道我講幹話的功力比不上雷丘嗎？ 　　什麼時候出版社變成照顧流浪律師的社會福利機構了？ 　　不過看了書籍內容之後，我的怨恨消失了！ 　　雷丘用一個又一個淺顯的好笑例子，帶出要介紹的法律問題， 　　並以詼諧的方式跟大家解說這社會上的遊戲規則（法律）。 　　喜歡法普的人，可以藉由這本書

得到一些基本法律常識， 　　在社會上開車，就不會受傷了！ 　　──林智群｜律師 　　看著雷丘律師瘋狂歪樓、充滿典故、搭配梗圖的發文，總讓我在忙碌生活中開懷大笑。 　　雷丘擅長在故事敘述與法律分析間保留空間，讓讀者自己動腦思考、想像推理， 　　這讓大家的法律常識學習過程更充滿許多趣味。 　　修練魔「法」之路，也可以心情愉悅！ 　　──吳俊達｜律師，《上法院這檔事》《別讓黑心裝潢坑你錢》合著者 　　本書每篇文章都以幽默開頭，後寫到法律觀念， 　　好笑又有寓意的廢文、專業白話的法律分析， 　　真是佩服雷丘律師，明明睡在公園，卻可以寫出兼具笑點與專業的好書， 　　裡頭諸多創意，令人拍案。 　　──

P律師｜律師，《上法院這檔事》合著者 　　雷丘律師很難得的是， 　　大部分律師是先念法律才出社會，習慣用法律理解社會； 　　而他是先出社會再念法律，用社會理解法律。 　　這樣的經歷始終可以帶給我們很多不一樣的刺激。 　　──郭榮彥｜Lawsnote創辦人暨執行長 　　大約二、三年前吧，臉書出現一個自稱「雷丘律師」的帳號加我好友， 　　沒頭沒尾的，我以為是假帳號來騙財騙色騙個資的，當然沒理他。 　　去年因為籌備高中畢業三十年同學會， 　　偶然知道，原來雷丘就是我高二就認識的朱同學啊！ 　　非常驚訝：他在建中念的是資優班，最後知道他的消息是讀了臺大電機系， 　　怎麼想不開、放棄傳說中電子新貴大

好前程、跑來當律師呢？ 　　因為家裡有困難嗎？ 　　也因此，跟雷律師（其實我搞不清楚到底要叫他朱律師還是雷律師， 　　因為藝名「雷丘」比本名響亮多了）互動漸漸多了來， 　　發現他的粉專看似搞笑，其實用心良苦地置入不少正確的法律觀念， 　　讓素人可以建立正確的觀念，理解法律含意。 　　此次集結文章成冊，必能造福關注生活中各種法律問題的讀者。 　　當然，他時不時突然開車的良好（？）習慣已經成了註冊商標， 　　因此我鄭重邀請雷丘下一本書跟我一起合著， 　　好好談談「職場性騷擾」這個熱門話題，不要浪費雷大律師丘的天賦（哈）。 　　──陳業鑫｜律師 　　很多人都說律師欠缺幽默感，我只能說：都當律師了哪

還笑得出來？ 　　但即便自己笑不出來，卻還是能在傳遞知識的同時帶給大眾歡笑， 　　這就是我眼中的雷丘律師。 　　──小益｜粉專「法律唸成這樣，我一定是頭腦有洞」主理人  

數據資料擷取與分析探討: 以 Google Trends 為例

為了解決程式語言難度排名的問題，作者賴彥文 這樣論述：

大數據時代的到來，80% 的資料為非結構性資料，要以傳統規則來 分析高度多樣性的龐大資料，其難度可想而知。然而，這些資訊都有 可能帶著某些訊息，如何從這些巨量資料當中提取出有用的訊息，是 現今許多資料科學家在探討與研究的熱門主題。2016 年 3 月，AlphaGo 對戰棋王李世乭取得 4:1 的成績，同年底進 化後的 AlphaGo Master 在網路圍棋 60 連勝，隔年 5 月又戰勝當時世 界排名第一的柯潔，AlphaGo 接連告捷，其背後所使用到的深度學習 (DeepLearning) 受到重視。深度學習是機器學習的一種，其本質是類 神經網路，類神經網路可以透過數學的方法來修正並減

少誤差，提升 神經網路模型的預測準確性。AlphaGo 的開發公司 DeepMind 於 2014 年被 Google 收購，Google 為當今的網路巨人，搜尋引擎的龍頭，Google Trends 為 Google 所提 供的一個服務，提供查詢特定關鍵字於指定時間內的搜尋熱度，本研 究以 Air Jordan 系列鞋款為研究目標，使用 Python 語言，在 Anaconda 下的 Jupyter Notebook 介面來進行程式實作，先撰寫網頁爬蟲來取得 2012 - 2018 年所發售的 Air Jordan 款式與發售日期，以 Air Jordan 款式 名稱為關鍵字，透過 Pyth

on 套件 pytrends 撰寫一個自動化程式來取得 Google Trends 的回傳資料，蒐集足夠樣本後建立訓練資料集與測試資 料集。最後以 Keras 框架來建立神經網路以進行深度學習訓練。本研究以過去發行過的 Air Jordan 為關鍵字，發售日為基準來觀察 發售日前 180 天到發售日後 15 天之間共 196 天的趨勢，找到熱度最大 的一天，再以連續 15 天為 Google Trends 為觀察範圍，讓神經網路來 判斷未來 7 天內是否會發生熱度最大值，而經由神經網路訓練後，在 測試資料集上有 7 成的準確率，在此也可見 Google 上使用者對於 Air Jordan 的搜

尋行為是可以被預測。