程式設計入門課程的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Python程式設計入門：金融商管實務案例(第三版)

為了解決程式設計入門課程的問題，作者林萍珍 這樣論述：

　　學習最好用的程式語言Python打造專業的金融分析平台。 　　書中佐以大量金融實務案例並應用Yahoo Finance及pandas套件開啟程式交易之門！ 　　本書適合閱讀的對象： 　　★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者 　　★ 對程式設計在金融科技(Fintech)應用有興趣者 　　★ 做金融大數據分析入門有興趣者 　　★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者 　　首部曲(綠色)Python 程式設計入門-金融商管實務案例 (第二版) 　　對於沒有程式設計的新兵來說，建議選擇以Python建立基礎的程式設計觀念與實力。本書以圖例說明程式設計的觀念，適合自修者。實務案例實作包含

貨幣時間價值應用如退休金規劃；存款與利率試算等；資本預算評估；會計折舊費用試算；所得稅試算；技術指標分析；上網爬蟲抓股價日資料等。提升學習興趣與累積實作經驗。首部曲的範圍即本書的內容(見封底圖右下圖Python)。Python程式設計入門是二部曲與三部曲的基礎。 　　二部曲(藍色)Fintech Web 應用-程式交易實作 　　此平台發展 Fintech Web 網頁應用程式，提供手機、平板、筆電等行動上網的程式交易平台。本書介紹如何規劃股票或期貨選擇權的交易策略，設計明確的交易規則，藉由程式依照所設定的交易策略，線上自動執行交易。除日資料外，本書另將實作高頻交易策略的歷史回測與實單交易。

　　三部曲(黃色)金融大數據 (即將出版) 　　銀行、證劵、保險等金融大數據分析應用廣泛，金融大數據需要用到統計模型與機器學習之資料探勘技術，最佳化出最適的規則，提昇金融投資應用的價值。 　　本書線上教材資源： 　　github.com/letylin/pyprogbook 　　歡迎讀者加入作者的LINE@群組與作者聯繫，這是採1對1的方式，若書裡有您不解的地方，也可以利用此管道與作者一起討論。 　　LINE@ID：@iex5378o 本書特色 　　★ Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。 　　★ 圖例說明程式設計的重要觀念。 　　★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析

、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用Yahoo Finance自動下載股票日資料。 　　★ Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。 　　★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。

程式設計入門課程進入發燒排行的影片

培育設計學生成為具有運算思維溝通能力的非典型程序員

為了解決程式設計入門課程的問題，作者王婉蓉 這樣論述：

程述員是具有運算思維溝通能力的人，當他們在問題上遇到困難時，會尋求各種方式以解決問題。除了自我提升如撰寫程式的方式以外，目前有許多課程是以程式設計為基礎來訓練運算思維的提升。因此本研究主旨在探討以不同的方式培育設計學生成為具有運算思維溝通能力的非典型程序員。第一階段主要以行動研究的方式探討A班「程式設計入門課程」和「互動程式設計課程」的學生在學習上出現的問題、造成學習狀況卡關的原因，並根據全體學生學習狀態顯示上出現的問題進行了解，透過課堂觀察、總結性評量（Summative Evaluation）分析出學生的學習狀況。第二階段在根據問題分析後，藉由課程表的課程修正，在新一學期B班的「程式設計

入門課程」程式初階階段幫助學生改善問題，安排適切的合作學習（Cooperative Learning）內容，讓學生從中學習且達到與團隊溝通的技能。本研究在此階段將以課程體驗量表（Course Experience Questionnaire, CEQ）、總結性評量確認課程的修正對於學生的課程體驗感受和運算思維的影響。第三階段，檢視 A班與B班「程式設計入門課程」期中評量的UML活動圖完成狀況分析，並以運算思維、程式設計與UML學習之課程體驗問卷驗證B班專案週的運算思維數據變化之效度，依據數據變化分析確認新修正的教學課程內容對於B班學生運算思維是否有所提升。最後本研究針對培育設計學生成為具有運算

思維溝通能力的非典型程序員之課程內容提出修改建議，以供未來希望提升學生運算思維的授課教師們或相關人員能夠創造出更符合提升運算思維課程的內容。

Python程式設計入門：金融商管實務案例 [第二版]

為了解決程式設計入門課程的問題，作者林萍珍 這樣論述：

　　本書（首部曲）特色： 　　★ Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。 　　★ 圖例說明程式設計的重要觀念。 　　★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用、Yahoo Finance自動下載股票日資料。 　　★ Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。 　　★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。 　　本書適合閱讀的對象： 　　★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者 　　★ 對程式設計在金融科技（Fintech）應用有興趣者 　　★ 做金融大數據分析

入門有興趣者 　　★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者  

基於擴增實境基礎邏輯程式教學系統之設計與驗證

為了解決程式設計入門課程的問題，作者賴育誠 這樣論述：

程式設計是一門相當重視邏輯思考與問題拆解能力的技能，其主要學習目的是培養學習者運用程式邏輯的思考方法來解決問題的能力。然而，對於初學者來說，程式設計是一門抽象且不易理解的課程，因此如何有效培養學生的基礎邏輯思考方法是程式設計入門課程的核心目標。在台灣現行的十二年國教課綱規劃中，程式設計已納入國高中必修課程，但課綱僅建議國小運用彈性課程時間進行相關領域基礎教學，如此可能導致國小剛升國中的學生在程式設計學習上無法順利銜接。為了改善此現象，本研究根據國中一年級結構化程式設計之基礎概念，結合擴增實境技術與遊戲式教材設計，提出一個擴增實境邏輯程式教學系統，其使用智慧型手機或平板電腦來執行所設計的教材，

做為國小階段的邏輯程式設計之銜接課程。由於本系統設 計的目標族群為國小五六年級學生，因此所設計的系統操作介面相當簡單且直觀，學生只需要進行簡單的指令排程，即可以透過擴增實境技術來完成學習內容的指定任務。如此，學生即可在動作排程規劃的設計過程中培養基礎程式邏輯概念。本研究採用基於因子設計之準實驗研究法與問卷調查法進行實驗，以42位國小五、六年級學生做為實驗對象，實驗後問卷回收有效樣本共42份。經過統計分析結果顯示，在學習成效方面，擴增實境教學組與傳統教學組皆有顯著的成效表現，其中以擴增實境教學組的成效更為顯著；在學習動機方面，根據ARCS學習動機量表評估兩組的課後學習動機，擴增實境教學組的學習動

機顯著優於傳統教學組，尤其是在引起注意這個面向有更顯著的差異。