科技大廠裁員的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

創新創業與政府產業發展策略探討

為了解決科技大廠裁員的問題，作者張世傑 這樣論述：

　　新創創業最佳兵書～做好革新育成佈局，研發成果轉換成智權財產權、抵禦訴訟、維護商標版權，讓公司得以成長、茁壯、永續。   　　◎如何透過不同的創新工具，打造智慧財產競爭優勢？如何衡量及追蹤企業新創投資所帶來的效益？ 　　◎知識經濟時代的國際產業變動已成新常態，比速度、比創新的智財保護，已成為產業未來的決勝關鍵。 　　◎未來國際企業更隨著迎向競爭趨勢而擅長引入多樣外部創新，伴隨著組織策略、經營目標等主客觀條件的調整，而走出多元發展模式。   　　推動科技創新，固然需要相當濃厚的科技元素，但是科技創新要能夠持續，必然需要加上合宜的科技管理，將科技轉化為滿足終端消費者需求的產品或服務，才能創造

供需雙方所想得到的價值。   　　在科技管理領域中，「創業」無疑是落實科技價值最具困難度的挑戰！創業家除了需要有敏銳的前瞻觀察力，看見社會上尚未被滿足的需求契機外，還需要具有領導才華以整合人才團隊，並且能說服感動投資者以引入所缺資金等等的能力。   　　作者張世傑以三十年經驗與心得結合實際的數據分析與案例說明，有多產業、多視角的觀點，是創新創業家航向全球市場時的寶典，更是法規與政策制定者擘劃產業與人才時的藍圖。讓你可以透過閱讀相關的資料與案例的分析，拓展視野胸襟與抱負，提升經營管理新創事業的能力。   　　本書條理分明，從全球宏觀視野切入，以台灣在地的政策、法規、案例展開，最後再以全球新興科技

趨勢引導我國年輕一代的創業家立足台灣展望世界做結束，強化你新創事業的成功發展。   　　Innovation 革新　　 　　Stratup    新創 　　Incubator  育成 　　Litigation  訴訟  　　Patent     專利 　　Trademark 商標 　　Copyright  版權

科技大廠裁員進入發燒排行的影片

評估航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略

為了解決科技大廠裁員的問題，作者黃昱綾 這樣論述：

嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）疫情對航空運輸產生了巨大影響。全球航空產業在新冠毅情肆虐下，產生了空前的經營危機。航班的減少對世界各國的航空業產生了很大影響。除了減少班次和裁員等措施外，為了度過這波金融危機，航空公司不斷創新，開拓了新的商機。面對新冠肺炎疫情的肆虐，航空公司不得不調整其經營模式，轉虧為盈。因此航空公司如何在新冠肺炎疫情下改變其經營模式，成為本研究欲探討的研究議題。本研究運用混合多準則決策研究方法針對航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略進行探討，首先採用修正式模糊德爾菲法(Modified Fuzzy Delphi Method, MFDM)建構出五項構面與十四項準則評估指

標之重要關鍵因素，再以模糊修正式決策實驗室分析基礎之網路層級分析法(Fuzzy Modified DEMATEL-based Analytic Network Process, Fuzzy Modified DANP)建構航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略關鍵因素之相互影響關係，並探討每項構面與準則間之重要性權重。再將上述原則運用修正式折衷排序法(Modified VIKOR)，針對兩家推動航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略之航空公司進行績效評估，找出執行策略的關鍵問題及協助提出較理想的改善策略。研究結果發現，從航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略的構面來說，調整營運政策應優先考量，其中提升機場

服務水準，票價補貼政策調及整產品結構更是最為關鍵。而探讨航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略影響之重要性來看，應將策略聯盟納入執行計畫中，且同業結盟重要性程度最高，將直接影響航空公司的整體績效表現。最後，本研究希望將研究結果與建議結合起來提供給航空公司作為未來規劃航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略之參考。

新冠後，中國與世界的最終戰爭：源自中國的疫情戰勝了「讓美國再次偉大」，中美臺的下一步如何發展?哪種情況下、誰會自滅?

為了解決科技大廠裁員的問題，作者宮崎正弘 這樣論述：

　　川普下、拜登上的世界局勢將如何進展？ 　　各國會群起反中嗎？中國要多久會失去世界工廠地位？ 　　新冠後，習近平的一帶一路已確定失敗，他的下一步是？ 　　水災乾旱瘟疫蝗害，如果繼續這樣週期性的發生， 　　中國經濟將急速空洞化。全球會不會一起遭殃？還是某些國家得利？ 　　當美國的軍事目標，從「對抗恐怖分子」，變成跟中國對決， 　　世界將發生什麼變化？俄羅斯會是兩強爭戰後的最大贏家？ 　　本書作者是走訪中國多年的日本知名評論家宮崎正弘， 　　他指出，這波新冠疫情至少要延燒到2022年（根據哈佛大學的研究）。 　　中國經濟雖遭受疫情打擊，但想繼續強大、成為世界霸主的野心並沒有改變，

　　這本書，就是他在中、美、日、臺的第一線觀察。 　 　　．早在新冠爆發前，世界工廠就已開始瓦解，連日本汽車大廠都決定撤離。 　　自從中美貿易戰開打，中國對美貿易出口下降兩成，企業撤離後更不會再回頭。 　　豐田、日產、本田開始在印度的清奈設廠，連全日空也開通東京飛清奈航班。 　　鈴木汽車更早撤離，目前是印度知名度最高的汽車製造商，擁有40%市占率。 　　日本政府更緊急貸款給打算回國或是工廠移轉他國的企業。 　　但企業要花多久時間才能脫離以中國為主的供應鏈？預計要五年！ 　　．疫情讓大家終於看到，過度依賴中國的企業都很慘！ 　　因為缺少中國零件，任天堂遊戲機供應鏈中斷， 　　豐田的中國工廠只

剩一條生產線運作，日產汽車的九州工廠甚至停擺。 　　這些都顯示，系統僅依賴中國，風險將會十分龐大！ 　　未來，如果不能完全的去中國化，企業也開始學會，跟中國保持社交距離。 　　．「紅錢」開始瞄準美國和印度的金頭腦，砸大錢只為換取高科技技術。 　　中國以捐贈為名，投入65億美元資金給美國大學，有這麼好心？ 　　其實是為了盜取知識產權，估計高達6,000億美元。連哈佛教授都被紅錢污染。 　　還有中國工程師，因涉嫌竊取次世代電池技術而被逮捕，判處徒刑。 　　未來，哪些國家明明很討厭中國，卻又離不開他， 　　中美台的下一步將如何發展？為何出現「自滅」的驚悚預言？ 　　這本書，是日本中國通評論家在

中、美、日、臺的第一線觀察。 各界推薦 　　臺灣師範大學政治學研究所、東亞學系教授／范世平 　　「特急件小周的人渣文本」臉書粉絲專頁版主、專欄作家／周偉航（人渣文本） 　　公民教師、《思辨》作者／黃益中 　　「一個分析師的閱讀時間」版主／黃瑞祥

封閉制度下之創新擴散：AI在醫療應用之個案研究

為了解決科技大廠裁員的問題，作者黃詩涵 這樣論述：

為了解決全球老化以及實現個人化醫療的願景，近十年以AI導入醫療照護產業的「智慧醫療」又重新捲土重來，尤其2020年新冠肺炎影響，更是將AI導入醫療領域的必要性更往前推進，AI導入藥物探索在這兩年有著顯著的躍進，科學家們迫切希望可以雪恥過去的失敗經驗。過去藥物的研發到上市平均需要10年的光陰，AI應用最大的效益是在自動化上游資料處理過程中重複性高的流程，精準配對、減少人為錯誤並縮短不必要研發時間，增加全新開發候選藥物數目、減少藥物發展後期失敗率。在這個急需解決全球公共衛生事件的現在，是個最值得去開發跟投資的一塊領域了之一了。藉由AI的機器學習與深度學習技術，已被相信能有效地提高醫療照護流程中的

許多層面的效率，AI也因其能同時處理不同種類且龐大的資料量，其所提供的決策建議被認為具有更高的精準性，在照護實務中則可直接有助於縮短以往根據經驗法則給予處置的錯誤期，減少了不必要的醫療開銷。 與智慧醫療相關的議題討論相當多，無論是從產業發展角度或者是以醫師等醫療服務提供者的角度去探討，多數對於AI在醫療上的發展抱持著厚望，尤其現在有相關法規、政策的支持，AI的導入勢必會為醫療產業開創一個新的局面。本研究選擇AI在醫療產業應用作為背景，試圖從近年來AI在醫療這個封閉領域中的成果、各大科技廠的跨域競爭以及醫院端又如何將這些技術導入，讓終端使用者(醫護人員)接受等面向，來分析未來AI在醫療應用

上的發展及挑戰。對於智慧醫療的發展之下，企業們該如何在此封閉的系統下與醫藥界的專家合作? 又或者這些科技大廠在跨域競爭所面臨的挑戰該如何解決? 研究的方式主要透過本論文AI導入醫療產業中，代表不同面向的四個個案，從其研發成果、跨域挑戰的利基，以及法規的限制進行探討，試圖回答本研究所提出的問題，並在最後的研究與建議中，歸納出相關的管理意涵。