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開南大學 資訊學院碩士在職專班 劉鎮豪所指導 陳錫泓的 利用8D手法降低公司品質成本-以WiFi產品為例 （2016），提出硬碟維修費用關鍵因素是什麼，來自於8D、要因分析、客戶抱怨處理。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電資碩士在職專班研究所 譚巽言所指導 吳明宗的 應用智慧型手機於不良路面品質偵測 （2014），提出因為有 路面偵測、行動裝置、雲端儲存、加速度感測器、分群技術、K-means的重點而找出了 硬碟維修費用的解答。
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淘寶網入門密技
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利用8D手法降低公司品質成本-以WiFi產品為例
為了解決硬碟維修費用 的問題，作者陳錫泓 這樣論述：
本文研究目的為降低公司因品質異常所造成的成本耗損，在設計階段雖有做過相關測試，但仍會有部分的問題未必會發生在研發階段，此時需仰賴市場退回產品，進行分析找尋真因，才能擬定正確有效的對策，進而避免及降低因品質衍生出的費用．運用8D (8 Disciplines)的程序，並且運用品管手法及製程統計資料，並視案件去找尋有效的實驗手法來驗證，主要是在分析過程中找出造成異常的原因，並在過程中需驗證對策是否能將異常現象根絕，其優點在內部可以降低因品質異常所衍伸出的成本費用，有效的處理方式進而對客戶而言會對企業也更有正面的印象．在企業長久合作上的關係也會更長遠及信任，本文針對客戶退回的產品進行分析，從X公司
在前一代產品做分析時，當時未找到問題的真因，而是執行防堵對策，導致X公司在這個機種生產時增加了成本，而市場上的不良品Y客戶要求全面換新，在金錢的部份損失了數千萬，同時也增加Y客戶對X公司的滿意度下降．
應用智慧型手機於不良路面品質偵測
為了解決硬碟維修費用 的問題，作者吳明宗 這樣論述：
行政院近年來持續的推動路平專案，各地方政府依循積極的執行路平專案。施工單位藉由常見的路面品質管理方式，由各類平坦儀收集道路剖縱面的起伏。所收集之平坦度指標用來決定道路維修之標準。礙於檢測儀器的數量與昂貴的採購成本，本研究提出應用智慧型行動裝置來進行路面品質檢測。因此，在短期道路維護上，本研究提出一個道路異常位置定位演算法。透過快速的定位不良道路，施工單位能夠即時的進行道路重點修復，提供用路人良好的行車品質。在控制的實驗環境下，其檢測誤差率為5%。在真實環境之道路進行評估實驗，在市區道路約有76%的準確率；快速道路上約有71%的準確率。在長期道路維運上，本研究依據 IRI(Internatio
nal Roughness Index, 國際糙度指標)平坦度指標的五大類分級。我們應用分群演算法對所收集之路面品質資料進行分成最舒適的等級A與最不舒適的等級E。五大類用來區分道路之路面品質，並用以當作道路平坦度評估。並在道路品質劣化前，維運單位可事先進行評估並決定是否維修，防止道路繼續劣化。本研究建構一基於智慧型手機用於路面品質檢測平台，其具備移動性、能夠快速的進行每日例行檢查，並有低成本的建置費用與高精準度定位路面異常位置。