睡眠師的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

好好睡覺：日本睡眠師教你的超級睡眠法

為了解決睡眠師的問題，作者葉惠子 這樣論述：

我們一生有1/3的時間在睡覺。但卻對於睡眠是怎麼一回事，卻渾然不知。如今睡眠的謎團一層層地被揭開，我們以往認為睡眠不足所換來的不過是精神渙散的上午，沒想到，睡眠不足的結果不但會讓人變胖、變笨，還可能憂郁、脾氣暴躁，並導致心血管疾病、糖尿病、高血壓，甚至癌症。《好好睡覺》是作者研究三橋美穗、西野精治、友野奈緒、高田名和、井上熊一五位日本睡眠治療師睡眠環境設計師過去5年來睡眠研究的精髓，教給大家安然入睡的90種簡單方法。日本研究睡眠領域的專家都有各自的方向，比如讓人深度睡眠的；教人短睡眠快速恢復體力的；通過睡眠前的體操讓人更好入眠；通過外界的干預協助睡眠的；專門打造溫馨的睡眠環境的；對失眠人的內心

疏通等健康的方式，他們的研究也在受到日本乃至全世界其他國家的的推崇。 作者：葉惠子，大學時輔修心理學，曾與朋友合作創立身心靈工作室。2010年患失眠后，便開始研究失眠症，嘗試了各種手段和方法后，她發現，日本的睡眠治療師、睡眠環境設計師、睡眠科學家提供的方法最符合亞洲人。為了幫助更多的人走出失眠症的痛苦，創作了本書。

睡眠師進入發燒排行的影片

以視覺為基礎之嵌入式老人睡眠檢測系統

為了解決睡眠師的問題，作者陳泓諭 這樣論述：

本研究擬提出一套以視覺為基礎之嵌入式老人睡眠檢測系統，以非接觸方式估測檢測者之睡眠效率、睡眠結構圖與簡易睡眠圖譜。現今標準臨床睡眠檢測方式為多頻道睡眠生理檢測儀，但其高睡眠干擾性、不易居家化與高價位檢測費等缺點造成睡眠檢測普及化的障礙。本研究將提出之方法以電腦視覺與影像處理為基礎，從近紅外線影像中擷取睡眠特徵做睡眠狀態識別，並搭配自行開發之紅外線睡衣，以特徵點為基礎做睡眠姿態追蹤，並應用貝氏分類器以機率統計概念識別睡眠姿勢。老年人發生睡眠障礙(Sleep Disorder)已是常見的疾病之一，睡眠發生障礙以至於降低睡眠品質，將會使老年人身心健康都受到不良影響，年歲越大的老年人越容易有睡眠障礙

疾病，並多見於60歲以上的老年人。老年人在作睡眠障礙診療時最重要的醫療電子器材為多重睡眠分析儀(Polysomnography, PSG)，紀錄患者夜間睡眠過程的生理訊號與影像。PSG其實為整合 EEG、ECG、EMG、EOG、SaO2等生理訊號之多通道儀器，高達10餘項所紀錄之生理訊號用以幫助醫生進行診斷。但是PSG之缺點為患者只能親身到醫院睡眠中心，並且需經由專業睡眠師操作複雜而龐大的儀器設備，將十幾二十種導線黏貼到受測患者身上，因此以PSG睡眠狀態偵測在醫療照護上成本高昂且非常的不 便利。本研究之目的是擬研究與實現視訊訊號來取代部份生理訊號之方法，將夜間錄影之紅外線影像，並先進行夜間紅外

線影像之視覺分析，透過電腦視覺(Computer Vision)技術來分析受測者之身體動作變化，進而以睡眠狀態偵測演算法來運算並分析出受測者之睡眠狀態，以降低PSG量測生理訊號之個數，從而加強睡眠狀態分析記錄之方便性。此外，為達到受測者可以在居家實現睡眠狀態偵測。本研究提出以FPGA進行方向梯度直方圖運算來實現人形偵測應用於睡眠檢測系統影像中的病人人形檢測，實驗中透過High Level Synthesis (HLS)以C語言加速IP core的設計做軟硬體的協同設計，並於Xilinx異質雙核 Zynq 的ZC702開發板實現。本研究以Full HD(1920x1080)解析度影像進行梯度直方

圖研究，相較於開發板上純軟體架構的實現速度，本研究以FPGA的Pipeline效能優化實現，達到了510倍的加速。本研究以光源補償和背景建立演算法截取身體移動量，以線性回歸法將實驗得到身體移動量用以分析辨識睡眠狀態，並提出TSTerror決定系統最佳參數。搭配自行開發之IR-cloth以SIFT和tracking-by-detection演算法偵測和追蹤人體關節點位置，並以naïve Bayesians分類器識別睡眠姿勢。實驗共收集兩組睡眠資料：睡眠中心進行睡眠狀態識別分析有18筆與睡眠實驗室進行睡眠姿勢識別分析有6筆。並以睡眠技師從記錄之多導睡眠記錄儀資料中依據標準醫學操作守則標記之睡眠狀態

做為ground truth驗證本研究方法所識別之睡眠狀態。實驗証明本研究之方法具有高準確率。本研究將應用軟硬體協同設計方法實現小型可攜式高效能異質雙核心嵌入式智慧攝影機硬體平台，並以所研究之睡眠狀態偵測演算法作軟硬體整合至此可攜式嵌入式硬體平台，使受測者可以便利的於家中或其他地方做長期睡眠狀態偵測，增加使用於不同環境的彈性，並進而降低醫療資源使用與成本。