生活中的資料庫的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

營養學實驗(4版)

為了解決生活中的資料庫的問題，作者謝明哲,邱琬淳,葉松鈴,張仙平 這樣論述：

　　營養學之理論貴在實踐，亦即如何將營養學之理論應用於吾人日常生活上，以維護身體的健康。如同其他自然科學一樣， 營養學由理論到實踐，需經實驗的過程，由實驗可使吾人對科學之理論不至陷於空談，而得以佐證，本書之編輯目的即發乎於此。 　　本書所載資料，係根據本系教師歷年之講義教材、參考國內外有關之實驗教材，引用董大成教授、黃伯超教授等著之「台灣常用食品之營養成分」及節錄衛生署編印之「台灣地區食品營養成分資料庫」編訂，可供作營養、食品、家政等科系學生修習營養學實驗課程之教材或是參考資料，唯可視授課時間之長短而作一彈性調整。

生活中的資料庫進入發燒排行的影片

探勘正相關及封閉項目集之關聯規則演算法

為了解決生活中的資料庫的問題，作者張芳玉 這樣論述：

探勘交易資料庫中項目間的關聯性有助於組織的決策支援。其中探勘技術的演算法關係著資料探勘效能及資源有效的利用。在之前相關的研究中，其所產生的關聯規則最常為人所詬病的問題之一，就是過濾的機制不佳，產生過多的規則，致使決策者淹沒在繁多的規則中。所以提出有效的方法精簡關聯規則是本研究的主要方向。 本研究所提出的PCP(Positive Correlation and Closed Itemsets by Phase )演算法是以GRA(Gradation Reduction Approaches)演算法為主軸並加入封閉項目集(closed itemset)概念。雖然GRA演算法的階段縮減交易長

度機制，已大量減少非高頻型樣的數量。但仍存在著高頻項目集不夠精簡及關聯規則太多等問題，導致使用者不能精準的解讀和利用所產生的關聯規則。 本研究利用刪除負相關項目集來縮減每一階段的高頻項目集，所探採出來的高頻項目集數量小但更具代表性，並在每一階段長度產生的高頻項目集當中，找出包含前一階段長度的封閉項目集，並刪除被包含的前一階段長度的高頻項目集，最後以高效率探勘出精簡的關聯規則。在現實生活中的資料庫容量通常都是大於記憶體容量，為了解決此問題，本研究也以PCP演算法為主題提出另一修正版PCP-M(Positive Correlation and Closed Itemsets by Phase

- Modified Version)演算法，PCP-M演算法採用資料庫分割方式執行探勘任務，每個子資料庫僅需進行四次實體I/O動作，不隨著高頻項目集的長度增長而增加實體I/O的次數，以避免耗費過多的I/O時間，也可有效提高執行效率與實用性。

神奇酷地理套書1：自然環境大探祕

為了解決生活中的資料庫的問題，作者AnitaGaneri 這樣論述：

讓孩子人文社會與自然科學力， 一次到位的超酷選擇！ 　　繼「神奇酷科學」、「神奇酷數學」系列，小天下再度推出暢銷全球的兒童科普經典──「神奇酷地理」系列（全8冊）！ 　　比小說更生動、比漫畫更爆笑，帶領孩子進入超乎想像的地理世界中，囊括國中小適讀的重要地理概念，全系列包括雨林、島嶼、沙漠、風暴、火山、地震、極地、高山等八大主題。簡明扼要的圖解說明、勁爆的探險故事，你意想不到的地理小檔案，統統都在這裡！ 　　《神奇酷地理1：生機勃勃的雨林》 　　一星期只上一次廁所的超懶動物是誰？ 　　要怎麼躲過吸血蝙蝠的攻擊？ 　　最酷的探險、最神奇的答案都在《生機勃勃的雨林》裡！ 　　《神奇酷

地理2：豐富多樣的島嶼》 　　島嶼是怎麼形成的？ 　　哪座島上有活生生的「龍」？ 　　最酷的探險、最神奇的答案都在《豐富多樣的島嶼》裡！ 　　《神奇酷地理3：變幻莫測的沙漠》 　　海市蜃樓是怎麼形成的？ 　　為什麼沙子會「唱歌」？ 　　最酷的探險、最神奇的答案都在《變幻莫測的沙漠》裡！   　　《神奇酷地理4：威力驚人的風暴》 　　用什麼方法可以降低風暴的風速？ 　　到底是誰負責幫颱風命名？ 　　最酷的探險、最神奇的答案都在《威力驚人的風暴》裡！ 　　【三大保證】 　　▲保證符合108課綱，閱讀理解力輕鬆培養 　　▲保證爆笑又有趣，孩子看了絕對哈哈大笑 　　▲保證易讀又易懂，搭配圖解9-9

9歲都適讀 系列四大特色 　　1.刺激精采的探險故事 　　涵蓋了從古至今的精采探險故事，呈現探險家憑著智慧、機智和勇氣，越過沙漠、深入原始叢林、挑戰極地、高山……探索未知的領域，一場又一場冒險犯難的故事，激發孩子的勇氣與求知的慾望。   　　2.簡明扼要的圖解說明 　　以幽默活潑的圖象，輕鬆簡明的文字，說明各種地理現象形成的過程，輕鬆了解雨林的分層、環礁的奧祕、火山的類型、沙漠的分布……讓地理知識變得好讀好吸收。   　　3.包羅萬象的主題內容 　　「神奇酷地理」系列共8本，主題包含雨林、島嶼、沙漠、風暴、地震、火山、極地、高山，內容有探險歷程、地科原理、生態奇景、自然景觀、人文故事、環境

省思……內容包羅萬象，精采可期。   　　4.國小社會科最佳輔助教材 　　對於地理、大氣現象的解釋，力求簡單扼要，難度適中、輕鬆幽默的文字書寫，讓中高年級的孩子可以自行學習、閱讀。類型多元的資料和數據，更可當作家長與教師教學上方便實用的資料庫。 得獎紀錄 　　★加拿大皇家地理學會銀獎　 　　★藍彼得圖書獎  

應用聚類技術於模糊資料萃取方法之研究

為了解決生活中的資料庫的問題，作者許維宸 這樣論述：

資料萃取是從儲存大量資料的資料庫中篩選過濾、探索出具有新的意義之關連性、特徵與趨勢的技術。近來隨著網際網路的普遍化，資料的收集也越來越方便，更顯得資料萃取（Data Mining）的重要性。因為資料的數目會隨著電子化時代的來臨日漸膨脹，想要從資料庫中萃取出有用的資訊，變得更為困難。在這種情形下，資料萃取為一最佳選擇。但是由於資料萃取過程中需要不同領域的專家參與，但專家的判斷常伴隨著主觀的意見，容易產生誤判的情形發生，而這些誤判會造成企業在決策過程中，造成重大的損失。 本篇論文因此提出三種提供模糊歸屬函數的機制，來取代資料萃取過程中專家的判斷，避免標準的變更。方法一是利用類

神經網路中的二維SOM網路將多維的資料產生聚類，方法二是利用類神經網路中的一維SOM網路將單維的資料產生聚類，方法三是結合一維SOM與K-means法，利用兩階段法將單維的SOM法所求出的聚類數與群組重心放入K-means法內，重新計算群組重心與範圍，所發展的自動聚類法。藉由群組重心建構模糊三角函數，再配合以模糊集合為觀念的模糊演算法，產生最終的關聯性法則。最後，本研究採用一現實生活中的資料庫，來求取此三種聚類法在資料萃取過程所產生不同關聯性法則的數目與信賴值。