資料庫種類的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

資料庫種類的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦易哥寫的 拉近和大神之間的差距:從閱讀MyBatis原始程式碼開始 和易哥的 通用源碼閱讀指導書:MyBatis源碼詳解都 可以從中找到所需的評價。

另外網站目前主要用的資料庫有哪些?也說明:1、MYSQL及其變種. MySQL是一個關係型資料庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發,目前屬於Oracle 旗下產品。 · 2、Oracle · 3、PostgreSQL · 4、Microsoft SQL Server.

這兩本書分別來自深智數位 和電子工業所出版 。

國立臺北科技大學 製造科技研究所 丁振卿所指導 曾宇新的 智慧空調機聯網監控與預維保養網頁資訊系統實務場域建置 (2021),提出資料庫種類關鍵因素是什麼,來自於智慧空調、資訊系統、預維保養、工業4.0。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電子工程系 賴冠廷所指導 林芷羽的 使用EfficientNet做台灣美食分類 (2021),提出因為有 捲積神經網路、深度學習、食物辨識的重點而找出了 資料庫種類的解答。

最後網站Sample-資料庫應用高分筆記則補充:因為有很多類型的使用者使用資料庫,他們的技術知識水準不一,所以應該提供多樣化的使用者介面,包括給偶爾使用的使用者所用的查詢語言、應用程式設計人員 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了資料庫種類,大家也想知道這些:

拉近和大神之間的差距:從閱讀MyBatis原始程式碼開始

為了解決資料庫種類的問題,作者易哥 這樣論述:

利用Java的ORM架構----MyBatis,向神人們致敬!     MyBatis有三個主要套件,包括了核心、解析、操作,這些概念完整收錄在本書五大篇26章中。     第一篇從背景開始介紹,初探MyBatis。   第二篇介紹基本功能,包括exceptions、reflection、annotations、lang、type、io、logging、parsing等套件。   第三篇則是解析套件原始程式分析,有解析相關類別及實體類別等。詳盡介紹binding、builder、mapping、scripting、datasource等套件。   第四篇介紹核心

操作套件,包括jdbc、cache、transaction、cursor、executor、 session及plugin等套件。   第五篇歸納總結之餘,也有推薦的開放原始碼,等著讀者的挑戰與征服。     優秀的原始程式是最棒的程式設計教材,它能將整個專案完整地呈現給我們,使我們獲得全面的提升。原始程式閱讀能讓我們:     ‧透徹地了解專案的實現原理;   ‧接觸到成熟和先進的架構方案;   ‧學習到可靠與巧妙的實施技巧;   ‧發現本身知識盲點,增強本身知識儲備。     因此,原始程式閱讀是軟體開發者提升本身能力極為重要的方法。

資料庫種類進入發燒排行的影片

【智翔的議會質詢-民政局、十二區區公所(9/23)】

#桃園市未立案宗教場所用地合法化

上個會期智翔關心到未完成合法化的宮廟辦理登記的進度,同時也為許多宮廟請命,包括座落於公有地上、或財務紊亂難以報表呈現,申請上又礙於人力短缺、對於法規不熟稔、公文往返的時間花費,諸多困難之處都需要市政府花更多心力來協助。

智翔也知道,民政局的宗教科目前都十分盡力在完成這項艱鉅的任務,但期望能更進一步,系統化現有的問題與解方,例如在協助處理不同的個案時,也能吸取經驗,規劃出更精準的配套措施,以利下一次的宣導,或建立更便民的輔導窗口。

財務方面,立案後的宮廟每年都需要製作財務報表,這一點宗教科是否也可以研擬相關辦法,也許簡化流程、或增加研習及培訓課程,輔導宮廟走上財務健全的軌道。

宗教科則補充,財務方面有先從財團法人宮廟著手,導入會計師輔導機制,也預測未來狀況會逐年改善,智翔也肯定宗教科目前所作的努力,仍期待宗教科持續精進做法,讓宗教場地合法化的那天早日到來。

#桃園市立殯儀館焚化爐空污管制

上個會期智翔曾建議,桃園殯儀館是否添購燃燒效率更好的設備來焚化,但礙於經費難以執行,而昨天在市長施政報告中,智翔也提出證據,從鄰近學校的空品監測可看出,殯儀館周遭確實存在空污的威脅,那麼我們就回過頭來檢視殯儀館焚化爐現行的空污管制是否有效?

針對廢棄物,目前有法規《廢棄物焚化爐空氣污染物排放標準》來規範,而桃園殯儀館也有檢測焚化爐廢氣排放的結果,但是很可惜,在總計八座焚化爐中,只有針對1~6號焚化爐,也就是專門焚燒遺體的焚化爐進行檢測,剩餘兩座平時焚燒大量庫錢、紙錢、紙紮屋等物品的焚化爐卻沒有檢測。

就算環保局沒有納管,殯儀館內的焚化爐仍是客觀上的焚化設備,所以今天也再次建議,桃園殯儀館應比照廢棄物焚化爐的規定,設置監測儀錶,並針對污染源定期檢測;其二,請民政局與環保局共同研擬桃園市立殯儀館的空污管制及監測辦法,另請針對周邊業者進行輔導擬定方案。

智翔同時也以台南、高雄、屏東三縣市的環保金爐為例,其設置集塵器、活性碳等作法,提供桃園市政府作為焚化設備升級的借鏡,尤其桃園區居住人口持續增加,千萬不可讓殯儀館周遭成為空污的破口。

#建立公園遊具資料庫

公園的更新與活化,包括二代公園的提倡是智翔一直關注的議題,過去智翔曾建議桃園市政府學習台北市,建立公園的資料庫,但大家可能不知道,台北市連公園遊具都有資料庫,資料庫的資訊,盤點公園內所有設施的數量及種類,也方便評估使用狀況及年限。

應用在公園的新建與更新,就可以知道減少重複的遊具,讓各別公園的特色凸顯出來,遊具的種類對應到使用率,也能讓遊具更新時,更能符合社區以及使用者的需求,建議區公所能著手盤點公園的遊具,技術方面也可考慮與資科局來合作。

🎞完整質詢影片請看:
https://youtu.be/NCR2bY_zhPQ
🎞youtube頻道請搜尋:桃園市議員簡智翔

智慧空調機聯網監控與預維保養網頁資訊系統實務場域建置

為了解決資料庫種類的問題,作者曾宇新 這樣論述:

本論文主要在開發智慧空調機聯網監控系統與預維保養網頁資訊系統兩大項。智慧空調機聯網監控系統部分,以空調監控整合軟體結合本研究開發的智慧空調邏輯控制,透過不同通訊傳輸協議將設備資訊與區域資訊連接至雲端資料庫,建立一個智慧控制的資訊平台,包含人員權限管理、智慧控制、遠端操控、歷史資料管理、報表輸出。預維保養網頁資訊系統部分,結合工業4.0 方式建構系統,將企業業務資訊整合至雲端資料庫,使用網頁系統結合ERP系統平台,可掌控所有資訊包含企業業務範圍、進度控管等資訊。

通用源碼閱讀指導書:MyBatis源碼詳解

為了解決資料庫種類的問題,作者易哥 這樣論述:

本書以開源軟體MyBatis的源碼為例,講述程式源碼閱讀的流程、方法、技巧。本書先介紹MyBatis的發展背景與使用方法讓讀者對MyBatis建立概括性的認識,繼而逐步深入剖析MyBatis的源碼。並在剖析MyBatis源碼的過程講述源碼中所涉及到的程式設計語言知識、設計模式、架構技巧。最終使得讀者在詳細瞭解MyBatis源碼的同時掌握源碼閱讀的基本能力。 易哥 畢業于浙江大學、山東大學。不錯軟體系統架構師、網路工程師、資料庫工程師、軟體測試工程師、註冊電氣工程師。在校成績優異。曾獲得國家獎學金兩次,一等獎學金四次。科技創新大賽一等獎三次,以及五四青年科學獎等。主要科研方

向為機器學習、分散式演算法、容錯演算法在無線傳感網路中的應用,相關論文獲得lEEE通信協會很好論文獎。曾擔任網站技術部門負責人,具有豐富的互聯網開發經驗。先後設計和實現了眾多系統和平臺,也是活躍的開源開發者。現專注軟體系統架構設計與後端開發,著有《通用源碼閱讀指導書》《高性能架構之道》等書。 第1篇 背景介紹 第1章 源碼閱讀 2 1.1 源碼閱讀的意義 2 1.2 源碼閱讀的方法 2 1.3 開源軟體 3 1.4 MyBatis源碼 4 1.5 本書結構 5 1.5.1 背景知識 5 1.5.2 文件的指代 5 1.5.3 方法的指代 8 第2章 MyBatis概述 10

2.1 背景介紹 10 2.1.1 傳統資料庫連接 10 2.1.2 ORM框架 11 2.1.3 MyBatis的特點 12 2.2 快速上手 12 2.2.1 MyBatis包的引入 14 2.2.2 MyBatis的簡單配置 15 2.2.3 基於MyBatis的資料庫操作 16 2.3 MyBatis的核心功能分析 17 第3章 MyBatis運行初探 20 3.1 初始化階段追蹤 23 3.1.1 靜態代碼塊的執行 23 3.1.2 獲取InputStream 24 3.1.3 配置資訊讀取 25 3.1.4 總結 27 3.2 資料讀寫階段追蹤 27 3.2.1 獲得SqlSes

sion 27 3.2.2 映射介面檔與映射檔的綁定 28 3.2.3 映射介面的代理 28 3.2.4 SQL語句的查找 31 3.2.5 查詢結果緩存 31 3.2.6 資料庫查詢 33 3.2.7 處理結果集 36 3.2.8 總結 39 第4章 MyBatis源碼結構概述 40 4.1 包結構 40 4.2 分組結構 40 第2篇 基礎功能包源碼閱讀 第5章 exceptions包 44 5.1 背景知識 44 5.1.1 Java的異常 44 5.1.2 序列化與反序列化 45 5.2 Exception類 46 5.3 ExceptionFactory類 47 第6章 refle

ction包 48 6.1 背景知識 48 6.1.1 裝飾器模式 48 6.1.2 反射 50 6.1.3 Type介面及其子類 54 6.2 物件工廠子包 55 6.3 執行器子包 57 6.4 屬性子包 59 6.5 對象包裝器子包 61 6.6 反射核心類 62 6.7 反射包裝類 65 6.8 異常拆包工具 65 6.9 參數名解析器 68 6.10 泛型解析器 69 第7章 annotations包與lang包 76 7.1 Java注解詳解 76 7.2 Param注解分析 78 第8章 type包 81 8.1 範本模式 82 8.2 類型處理器 83 8.2.1 類型處理器的

基類與實現類 83 8.2.2 TypeReference類 85 8.3 類型註冊表 86 第9章 io包 89 9.1 背景知識 89 9.1.1 單例模式 89 9.1.2 代理模式 89 9.1.3 靜態代理 90 9.1.4 VFS 92 9.2 VFS實現類 92 9.2.1 DefaultVFS類 94 9.2.2 JBoss6VFS類 94 9.3 類檔的載入 96 9.4 ResolverUtil類 97 第10章 logging包 100 10.1 背景知識 100 10.1.1 適配器模式 100 10.1.2 日誌框架與日誌級別 102 10.1.3 基於反射的動態代理

103 10.2 Log介面 105 10.3 Log介面的實現類 107 10.4 LogFactory 108 10.5 JDBC日誌列印 109 第11章 parsing包 113 11.1 背景知識 113 11.1.1 XML文件 113 11.1.2 XPath 115 11.2 XML解析 116 11.3 文檔解析中的變數替換 118 第3篇 配置解析包源碼閱讀 第12章 配置解析概述 124 第13章 binding包 128 13.1 資料庫操作的接入 128 13.1.1 資料庫操作的方法化 129 13.1.2 資料庫操作方法的接入 133 13.2 抽象方法與資料

庫操作節點的關聯 134 13.3 資料庫操作接入總結 136 13.3.1 初始化階段 136 13.3.2 資料讀寫階段 137 13.4 MyBatis與Spring、Spring Boot的整合 137 第14章 builder包 139 14.1 建造者模式 139 14.2 建造者基類與工具類 142 14.3 SqlSourceBuilder類與StaticSqlSource類 143 14.4 CacheRefResolver類和ResultMapResolver類 145 14.4.1 CacheRefResolver類 145 14.4.2 ResultMapResolve

r類 146 14.5 ParameterExpression類 148 14.6 XML文件解析 149 14.6.1 XML檔的聲明解析 150 14.6.2 設定檔解析 151 14.6.3 資料庫動作陳述式解析 153 14.6.4 Statement解析 155 14.6.5 引用解析 157 14.7 注解映射的解析 159 14.7.1 注解映射的使用 159 14.7.2 注解映射解析的觸發 160 14.7.3 直接注解映射的解析 164 14.7.4 間接注解映射的解析 164 第15章 mapping包 169 15.1 SQL語句處理功能 169 15.1.1 Mapp

edStatement類 169 15.1.2 SqlSource類 170 15.1.3 BoundSql 171 15.2 輸出結果處理功能 171 15.2.1 ResultMap類 172 15.2.2 ResultMapping類 173 15.2.3 Discriminator 174 15.3 輸入參數處理功能 176 15.4 多資料庫種類處理功能 176 15.5 其他功能 178 第16章 scripting包 179 16.1 OGNL 179 16.2 語言驅動介面及語言驅動註冊表 183 16.3 SQL節點樹的組建 186 16.4 SQL節點樹的解析 189 16

.4.1 OGNL輔助類 189 16.4.2 運算式求值器 193 16.4.3 動態上下文 194 16.4.4 SQL節點及其解析 196 16.5 再論SqlSource 202 16.5.1 SqlSource的生成 202 16.5.2 DynamicSqlSource的轉化 205 16.5.3 RawSqlSource的轉化 206 16.5.4 SqlSource介面的實現類總結 207 第17章 datasource包 208 17.1 背景知識 208 17.1.1 java.sql包和javax.sql包 208 17.1.2 DriverManager 209 17.

1.3 DataSource 209 17.1.4 Connection 210 17.1.5 Statement 211 17.2 資料來源工廠介面 211 17.3 JNDI資料來源工廠 213 17.4 非池化資料來源及工廠 214 17.4.1 非池化資料來源工廠 214 17.4.2 非池化資料來源 216 17.5 池化資料來源 218 17.5.1 池化資料來源類的屬性 218 17.5.2 池化連接的給出與收回 220 17.5.3 池化連接 228 17.6 論資料來源工廠 229 第4篇 核心操作包源碼閱讀 第18章 jdbc包 232 18.1 AbstractSQL類

與SQL類 232 18.1.1 SafeAppendable內部類 232 18.1.2 SQLStatement內部類 233 18.1.3 AbstractSQL類 235 18.1.4 SQL類 236 18.2 SqlRunner類 237 18.3 ScriptRunner類 240 18.4 jdbc包的獨立性 241 第19章 cache包 243 19.1 背景知識 243 19.1.1 Java對象的引用級別 243 19.1.2 ReferenceQueue類 244 19.2 cache包結構與Cache介面 247 19.3 緩存鍵 248 19.3.1 緩存鍵的原理

248 19.3.2 緩存鍵的生成 251 19.4 緩存的實現類 252 19.5 緩存裝飾器 252 19.5.1 同步裝飾器 253 19.5.2 日誌裝飾器 253 19.5.3 清理裝飾器 254 19.5.4 阻塞裝飾器 259 19.5.5 定時清理裝飾器 262 19.5.6 序列化裝飾器 263 19.6 緩存的組建 264 19.7 事務緩存 267 19.8 MyBatis緩存機制 271 19.8.1 一級緩存 271 19.8.2 二級緩存 274 19.8.3 兩級緩存機制 277 第20章 transaction包 279 20.1 事務概述 279 20.2

事務介面及工廠 280 20.3 JDBC事務 282 20.4 容器事務 283 第21章 cursor包 284 21.1 Iterable介面與Iterator介面 284 21.2 MyBatis中游標的使用 285 21.3 游標介面 285 21.4 預設游標 286 21.4.1 CursorStatus內部類 287 21.4.2 ObjectWrapperResultHandler內部類 287 21.4.3 CursorIterator內部類 288 21.4.4 DefaultCursor外部類 289 第22章 executor包 293 22.1 背景知識 293 2

2.1.1 基於cglib的動態代理 293 22.1.2 javassist框架的使用 295 22.1.3 序列化與反序列化中的方法 296 22.1.4 ThreadLocal 302 22.1.5 存儲過程 305 22.1.6 Statement及其子介面 306 22.2 主鍵自增功能 308 22.2.1 主鍵自增的配置與生效 308 22.2.2 Jdbc3KeyGenerator類 310 22.2.3 SelectKeyGenerator類 312 22.3 懶載入功能 316 22.3.1 懶載入功能的使用 316 22.3.2 懶載入功能的實現 318 22.3.3 懶

載入功能對序列化和反序列化的支援 325 22.4 語句處理功能 329 22.4.1 MyBatis對多語句類型的支援 329 22.4.2 MyBatis的語句處理功能 331 22.5 參數處理功能 333 22.6 結果處理功能 334 22.7 結果集處理功能 336 22.7.1 MyBatis中多結果集的處理 337 22.7.2 結果集封裝類 340 22.7.3 結果集處理器 341 22.8 執行器 347 22.8.1 執行器介面 348 22.8.2 執行器基類與實現類 348 22.9 錯誤上下文 352 第23章 session包 355 23.1 SqlSessi

on及其相關類 355 23.1.1 SqlSession的生成鏈 356 23.1.2 DefaultSqlSession類 357 23.1.3 SqlSessionManager類 358 23.2 Configuration類 361 23.3 其他類 364 第24章 plugin包 366 24.1 責任鏈模式 366 24.2 MyBatis外掛程式開發 368 24.3 MyBatis攔截器平臺 370 24.4 MyBatis攔截器鏈與攔截點 373 第5篇 總結與展望 第25章 源碼閱讀總結 378 25.1 前期準備 378 25.1.1 工具準備 378 25.1.2

項目選擇 378 25.1.3 專案使用 379 25.2 項目初探 379 25.3 源碼閱讀 380 25.3.1 模組分析 380 25.3.2 模組歸類 380 25.3.3 自底向上 380 25.3.4 合理猜測 381 25.3.5 類比閱讀 381 25.3.6 善於匯總 381 25.3.7 網格閱讀 382 第26章 優秀開源專案推薦 383 26.1 Guava 383 26.2 Tomcat 384 26.3 Redis 384 26.4 Dubbo 385 26.5 React 385

使用EfficientNet做台灣美食分類

為了解決資料庫種類的問題,作者林芷羽 這樣論述:

現今科技發達,深度學習被廣泛應用在各種方面,包含人臉辨識、車牌辨識、聲音辨識等等,這使我們在生活中更加方便,不需要多餘的時間等待人工審核即可做許多的事情,深度學習的應用對我們的生活有著很大的幫助。  而本論文主要為了讓外國人來到台灣能多加了解台灣的飲食文化,所以致力於提高台灣美食的辨識率,本實驗使用了Taiwanese Food 101數據集來做深度學習的訓練,數據集中包含了101種台灣道地美食,原始dataset每種食物圖片各200張,而本研究為了提高辨識率又將每種食物的圖片資料庫各增加了50至100張左右,每一種類數量大約是250至300張,而訓練的模型我們這裡使用了VGG16、Ince

ptionV3、MobileNet、Xception、 DenseNet、EfficientNet等等,並從中找出了最適用的模型EfficientNet。  最後我們使用EfficientNet來訓練,不斷的在測試集上評估模型並進行調整,最高的準確率達到85.1%,此研究之後將可以使用在各種地方,幫助大家去了解台灣美食,並附上資料庫可供使用:https://www.kaggle.com/kuantinglai/taiwanese-food-101。