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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺北教育大學 課程與教學傳播科技研究所(教學傳播與科技) 崔夢萍所指導 沈金蓮的 運用動畫引導數學概念數位教材於補救教學對國小低成就學生柱體體積學習成效之個案研究 （2021），提出球體面積計算器關鍵因素是什麼，來自於動畫、補救教學、低成就學生、柱體體積、國小數學教育。
而第二篇論文元智大學 化學工程與材料科學學系 林錕松所指導 蔡志旻的 利用半導體/光電產業之集塵灰合成中孔洞沸石觸媒之製備及鑑定與應用於二氧化碳轉化成化學品之研發 （2020），提出因為有 光電/半導體、集塵灰、沸石、二氧化碳捕捉/分離、溫室氣體、資源再利用、二甲醚的重點而找出了 球體面積計算器的解答。
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機器學習：彩色圖解+基礎微積分+Python實作 王者歸來(第三版) (全彩印刷)
為了解決球體面積計算器 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【國內第一本】【全彩印刷】★★★★★ ★★★★★【機器學習】+【微積分原理】+【Python實作】★★★★★ ★★★【賽車】、【鬥牛】、【金門高粱酒】邁向微積分之路 ! ★★★ ★★★★★【生硬】微積分變【有趣】! ★★★★★ 近幾年每當無法入眠時，只要拿起人工智能、機器學習或深度學習的書籍，看到複雜的數學公式可以立即進入夢鄉，這些書籍成為我的安眠藥。心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度即可看懂人工智能、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。 這本書幾個重大特色如下： ★ 【高中數學】程度即可閱讀
★ 微積分原理【從0開始】解說 ★ 【微積分原理彩色圖解】 ★ 培養學習微積分的【邏輯觀念】 ★ 【手工推導】與【Python計算】微積分公式 ★ 完整【彩色圖例解說】機器學習與微積分的【關聯】 ★ 【微分找出極值】 ★ 認識【機率密度函數】 ★ 【多重積分】觀念與意義 ★ 【偏微分】意義與應用 ★ 【梯度下降法】觀念與應用 ★ 【非線性函數】數據擬合 ★ 【神經網路的數學】 ★ 【深度學習】 ★ 【Python實作】 在徹底研究機器學習後，筆者體會應該從【基礎數學】與【微積分】開始，有了這些基礎未來才可以設計有靈魂的機器學習應用
程式。 筆者學校畢業多年體會基礎數學與微積分不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式與理論從基礎開始一步一步推導，使用彩色圖片搭配Python程式實例解說，可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受基礎數學與微積分不再如此艱澀，這本書將為讀者開啟進入機器學習的殿堂。
運用動畫引導數學概念數位教材於補救教學對國小低成就學生柱體體積學習成效之個案研究
為了解決球體面積計算器 的問題，作者沈金蓮 這樣論述：
數學與我們的生活息息相關，世界各國都很重視數學教育，幾何教育更是小學數學課程中重要的一環。相關研究發現，高年級學童在學習柱體體積時，會產生一些迷思概念以至於學習成效低落，適當運用資訊科技融入教學，有助於學生幾何課程學習。本研究以動畫呈現解題過程，並運用PowerPoint (PPT)的圖形拖曳、組合等功能，提供低成就學生柱體體積學習。本研究目的旨在運用PPT動畫引導概念數位教材於國小六年級低成就學生學習柱體體積之補救教學，並探討PPT動畫引導概念數位教材對低成就學生學習成效及迷思概念之影響。本研究採個案研究，研究對象為新北市某國小六年級學生三位，研究資料包括柱體體積形成性與總結性概念評量卷，
以及觀察記錄分析。教學實驗共進行5週，每週進行2次，每次30分鐘，共進行300分鐘。實驗教學進行流程為:在一般數學課堂授課後，先對實驗學生進行概念前測；於補教教學時，讓學生觀看PPT動畫數位教材及操作練習題，教師檢視學生操作內容，並教學介入指導學生錯誤概念；進行後測之後，據此再次介入指導學生修正錯誤概念。研究結果如下:一、 在柱體體積形成性評量方面，三位個案在柱體體積形成性評量前5個體積概念(長方體、三角柱、四角柱、圓柱、重疊體積)皆有明顯進步，在較高層次的5個體積概念學習(切法體積、補法體積、中空體積、無蓋容器體積、文字題體積)之進步表現較不一致。二、 在柱體體積形成性評量方面，三位個案
在前後測卷獨立樣本t檢定分析無顯著差異。三、在學生錯誤概念方面，三位個案進步較多的概念如下：1. 判斷底面並找出正確的柱高，並運用「底面積×柱高=柱體體積」的概念，列出算式及計算柱體體積。2. 能根據幾何圖形定義，判斷出平面上立體圖形正確名稱，列出適當算式。3. 學生能根據柱體形狀判斷出題目中所需計算柱體的數值，並能理解列式之意義。但對於中空柱體體積、無蓋容器體積的計算仍有困難。四、對學生體積學習迷思概念最有效的教學方式為：經常性提問、觀看動畫及PPT 練習檔引導過程以及具體觀察。五、三位個案在總結性評量上，能精熟「能使用正確數字列式」、「能正確判斷底面 與柱高」、「能使用切
割與補法技巧計算體積」概念。本研究結果可做為教師未來實施體積補救教學之參考。
機器學習：彩色圖解 + 基礎微積分 + Python實作 王者歸來(第二版)
為了解決球體面積計算器 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
近幾年每當無法入眠時，只要拿起人工智能、機器學習或深度學習的書籍，看到複雜的數學公式可以立即進入夢鄉，這些書籍成為我的安眠藥。心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度即可看懂人工智能、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。這本書幾個重大特色如下： ★ 【高中數學】程度即可閱讀 ★ 【微積分原理彩色圖解】 ★ 培養學習微積分的【邏輯觀念】 ★ 微積分原理【從0開始】解說 ★ 讓【生硬】的微積分變的【有趣】 ★ 微積分解說生活實例【賽車】、【西班牙鬥牛】、【金門高粱酒的稀釋】 ★ 【手
工推導】與【計算】微積分公式 ★ 【彩色圖例解說】機器學習與微積分的【關聯】 在徹底研究機器學習後，筆者體會應該從【基礎數學】與【微積分】開始，有了這些基礎未來才可以設計有靈魂的機器學習應用程式。 筆者學校畢業多年體會基礎數學與微積分不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式與理論從基礎開始一步一步推導，使用彩色圖片搭配Python程式實例解說，可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受基礎數學與微積分不再如此艱澀，這本書將為讀者開啟進入機器學習的殿堂。
利用半導體/光電產業之集塵灰合成中孔洞沸石觸媒之製備及鑑定與應用於二氧化碳轉化成化學品之研發
為了解決球體面積計算器 的問題，作者蔡志旻 這樣論述：
半導體研發製造與光電產業的相關電子產業，是我國近年來成長最為快速的新興產業，再加上新製程的開發與研發技術不斷精進，不但在2018總產值已突破新台幣4兆元，同時更廣泛應用於5G通訊、車用電子、資訊、消費性電子及運輸等領域，儼然已經成為我國經濟命脈。然而從原料、生產、加工到產品產出，雖然目前我國光電半導體產業的相關技術已達到國際水準，但就相關集塵灰廢棄物的處理及再利用仍顯相當保守且處裡再利用之技術仍然需要很大的突破。因此，本論文之主要是將光電產業空氣污染防治設備，所收集之集塵灰有效地回收利用，並且合成人造沸石來進行CO2催化為化學品，達到廢棄物再利用。主要實驗部分分為三個部分(I)集塵灰之再利用
及沸石之篩選及合成方法建立、(II)沸石之特性及微結構鑑定與分析(XRD、FE-SEM、HR-TEM、FT-IR、TGA、ASAP等儀器分析)。實驗的第一部分主要是利用鹽析法合成 (NH4)2SiF6，經由XRD圖譜可確認成功合成兩種化合物；以FE-SEM鑑定分析可觀察到其材料顆粒大小約在30~100 nm，並由FTIR圖譜可得知N-H、Si-F及O-H官能基的存在；其中集塵灰之BET比表面積為38 m2/g，由孔洞分布可判斷為一中孔材料。實驗的第二部分主要是以集塵灰作為矽源進行水熱法合成Zr-SBA-15、CZZr/ZSM-5、CZZr/SAPO-11；以FE-SEM鑑定分析Zr-SBA-1
5、CZZr/ZSM-5、CZZr/SAPO-11沸石，可知其顆粒大小分別約在1~2 µm、100~200 nm、600 nm之間，Zr-SBA-15為二維六方柱結構，CZZr/ZSM-5之外觀為立方晶體結構物，CZZr/SAPO-11之外觀為圓球體結構形貌；BET等溫吸附分析之沸石比表面積，Zr-SBA-15 CZZr/ZSM-5、CZZr/SAPO-11沸石之最佳合成條件BET比表面積分別為765 m2/g、260 m2/g、75 m2/g。以TPD-NH3吸附可以得知Zr-SBA-15在250至600 °C之間的峰表明存在強酸位點，這可從峰的強度看出。這表明自CO2對於，中等和強酸性部位
對催化活性和產物之選擇性的影響很大。進行轉化反應使用之條件為CO2：H2 (1：3)、兩種不同溫度(250, 275 oC)、設定壓力為30 bar、GHSV為8,010 h-1，可發現最佳條件為CO2：H2 = 1：3，溫度為275oC及壓力30 bar，最佳反應觸媒為CZZr(6/2/2)/ZSM-5觸媒，CO2轉化率、選擇率和產率分別為32.7、53.07及17.4%，由此可得知275oC之CZZr(6/2/2)/ZSM-5觸媒為最佳反應之條件。