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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳聲昌所指導 戴成煜的 導入智慧建築之實務研究 (2022),提出林口買房2021關鍵因素是什麼,來自於智慧建築、物聯網、社區管理。

而第二篇論文佛光大學 應用經濟學系 周國偉所指導 李幸雯的 利用特徵方程探討國小學童受教資源與學區房價之漲跌:以板橋區為例 (2021),提出因為有 自由學區、額滿學校、受教資源、房價、特徵方程式的重點而找出了 林口買房2021的解答。

最後網站理財周刊 第1068+1069期 2021/02/08 - 第 13 頁 - Google 圖書結果則補充:表 3 : 2021 年 1 月台北市新成屋與總建案占比統計表備註小坪數占比( % ) 44 36 ... 淡水區林口區中和區板橋區新莊區新店區三重區汐止區五股區鶯歌區蘆洲區樹林區永和 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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導入智慧建築之實務研究

為了解決林口買房2021的問題,作者戴成煜 這樣論述:

現代人對於科技要求越來越進步,逐漸地也想發展到人的週遭事物方面,而除了智慧型手機外,就是居住環境方面,為了求方便及科技並存,開始發展出智慧建築這項名詞,主要是結合科技、住家、環保等各條件所產生。本研究目的主要是了解建築業者如何將科技導入房屋內,做整合性的服務,並且知道目前智慧建築業者所面臨到的現況與如何去改善。本研究透過質性訪談方式,訪問相關建築背景之負責人來做出探討,探討業界的專家是如何看待智慧建築,以及相關的想法。從研究訪談結果得知,智慧建築業者對於結合物聯網科技,讓使用者可以更加便利,另外智慧建築系統導入社區管理應用與在政策的鼓勵或限制都是會影響的關鍵因素。

利用特徵方程探討國小學童受教資源與學區房價之漲跌:以板橋區為例

為了解決林口買房2021的問題,作者李幸雯 這樣論述:

近年來我國各地區房價持續上漲,諸如台北市區與新竹竹東之房價價位可謂高得嚇人,然而對於許多首購族群來說,如何挑選房子一直是一個熱門話題。在2020年新北市總人口數已達到403萬954人,是國內人口數最高的縣市。本研究以新北市板橋區公立國民小學區域內之房價為主要研究範圍對象。本研究採用特徵方程方法探討以教學品質為首的建物特徵對房屋價格的影響。教學品質由受教資源指標衡量,如每班平均學生人數、學校師生比例、學校獲獎次數、學生使用面積等;建物特徵包含房屋屋齡、電梯、車位、房屋型態以及樓層比,加上學區房屋附近的設施有公園、加油站、公廟和市場等。本研究實證結果顯示「教學品質」與「電梯」不論對有屋齡之房價或

無屋齡之房價皆有正向顯著性影響。此外,有屋齡在「公園、市場、加油站」與無屋齡在「總面積佔比、主建物佔比、額滿學校、車位、宮廟」等變數上分別對房價具有正向影響。而「自由學區」不論對有無屋齡之房價皆有負向顯著性影響,有屋齡在「總面積、樓層比、宮廟、額滿學校」與無屋齡在「樓層比、公園、市場、加油站」等變數上分別對房價具有負向影響。由結果可知,在板橋區不論是對現有之房產或是預售屋而言教學品質愈好其房價就會愈高。但在自由學區方面則反之。