智慧是什麼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決智慧是什麼的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

智慧是什麼進入發燒排行的影片

基於YoLoV5即時行人交通號誌燈識別

為了解決智慧是什麼的問題，作者曾書瀚 這樣論述：

全球有超過2.5億視障人士，戶外的移動是他們必須面對的大問題。大多數國家的有聲行人號誌燈普及率很低。在沒有他人幫助的情況下過馬路是一個懸而未決的問題，因為全球大多數行人交通信號燈都沒有提供聲音輔助。少數有研究涉及圖像檢測行人交通信號燈，據我所知文獻中關於使用最近最先進的計算機視覺方法存在明顯差距例如用於解決此類問題的深度神經網絡。在本文中我們研究了當前基於深度神經網絡的定位/檢測和分類的最新技術，我們提出了一種檢測行人交通信號燈及其當前狀態的解決方案，以幫助視障人士借助此系統安全的通過馬路，本篇論文使用YoloV5模型來訓練特徵類別，整體系統包含三個部分，輸入圖像、物件分類，物件識別，可以讓

視障人士更加安全的通過路口。實驗成效準確率可以達到90%左右。

做哲學：哲學不是沒有用，而是你會不會用

為了解決智慧是什麼的問題，作者古秀鈴,林斯諺,洪子偉,祖旭華,黃涵榆,劉亞蘭,蔡政宏,蔡龍九 這樣論述：

哲學在碎片化理解的浪潮中， 要不過於簡化，要不晦澀難懂， 但你是否曾經想過： 「哲學真的就是這樣嗎？」 　　♠ 道德規範僅僅只是教條嗎？還是背後有更深刻的理由？ 　　♠ 道德是普遍適用於所有社會，還是會因文化社會而有所不同？ 　　♣ 從桌遊到手遊，遊戲裡到底藏有什麼樣的哲學祕密？ 　　♣ 作品的意義非得問作者嗎？作者不在的時候，誰說了算？ 　　♥ 性別是自然的產物還是社會的建構？性別與自由又有什麼關係？ 　　♥ 問世間，情究竟為何物？愛一個人需不需要理由？ 　　♦ 每個人都想成為有智慧的人，但智慧是什麼呢？ 　　♦ 人工智慧的發展，是讓人類文明進入天堂還是跌入地獄？ 　　8 位哲學專家

x 8 個生活議題 　　邀請你一起「做哲學」，帶領你主動參與哲學思考， 　　看穿問題的本質，回到哲學對於生活的熱切關懷！ 　　哲學到底有沒有用？ 　　做了，才知道！ 　　哲學普及運動與公眾哲學的討論，在臺灣已行之有年，發展規模愈來愈大，對議題參與的熱衷程度也大幅上升，漸漸擺脫哲學在學術象牙塔裡的封閉形象。然而，這卻似乎尚未改善國內的公民仍多以填鴨式、教條式的僵化方法來進行教育。 　　為了引入更深刻的議題思辨，鼓勵將思考轉化為獨立且成熟的公民行動，本書的八位哲學教師將從第一線的教學經驗開始，於日常生活經驗著手，帶領讀者思考其中的哲學問題，展開激烈燒腦的思考過程。現在，請戴好你的安全帽，因為

我們將要進入哲學工地開始做哲學！ 　　我們希望哲學的興味，不會因為抽象程度或難易度而削減，但也不希望將哲學簡化到只有知識的傳播，少了興味只剩乏味。我們邀請讀者一起燒腦，在沒有標準答案的世界裡盡情抒發己見，用力發現問題，享受探究的樂趣！ 　　至於答案到底為何？哲學從來不替你回答！ 　　————主編古秀鈴 誠摯推薦 　　吳豐維｜文化大學哲學系副教授 　　林靜君｜臺灣高中哲學教育推廣學會理事長 　　紀金慶｜國立海洋大學、臺灣師範大學兼任助理教授 　　葉　浩｜政治大學政治系副教授 　　鄭凱元｜哲學新媒體共同創辦人 　　冀劍制｜華梵大學哲學系教授 　　（依姓氏筆劃排列）  

人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測

為了解決智慧是什麼的問題，作者蔡建明 這樣論述：

民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服

務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。