智慧定義的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

資通訊與AI應用

為了解決智慧定義的問題，作者魏季宏,張維平 這樣論述：

　　AI的發展── 　　讓新人工智慧面臨了無限的憧憬想像與多少危機？   　　1、深入淺出──容易理解 　　全書以人工智慧為出發導入實務分析、套入案例，深入淺出，易為讀者所接受。 　　2、套色設計──精準標示重點 　　本書採雙色印刷，重點處以藍字呈現，使讀者方便學習與理解篇章重點。 　　3、圖表配置──跳脫書種既定形象 　　搭配大量圖片及表格輔助，讓讀者閱讀時饒富趣味。 　　4、輕鬆取照───題庫練習好方便 　　書末附上TIPCI臺灣國際專業認證學會AI人工智慧應用能力認證題庫，讓您成功取得證照！ 　　5、考題解析──掌握正確觀念 　　題目做錯不害怕！閱讀解析釐清、推翻錯誤

觀念，成為解題高手！  

智慧定義進入發燒排行的影片

電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型

為了解決智慧定義的問題，作者黃傳鈞 這樣論述：

隨著數位時代的演進，許多的傳統報章雜誌與文件等資料正逐步走向數位化的儲存與呈現，如何從電子文件中快速取得重點是一大新課題。在電子文件中，表格通常是彙整文件中整體資訊，並以結構性的輸出展現，方便讀者快速理解文中的內容。在深度學習等知識問世以前，較為傳統的表格檢測方法依據預先設定的規則或一些位於PDF中的基礎資料(列印方式、邊界定義、線段長)，這類以資料驅動的「啟發式」學習法可能存在以下幾個主要的缺失：1. 辨識不穩定性，包含表格定義的準確度、表格結構的完整度、文件內容的複雜度等資料都大大影響著辨識出來的結果；2. 輸入格式限制，為了盡可能減少辨識的失誤率，在輸入模型的資料上也有諸多限制，包括輸

入的格式是否滿足演算法，使得模型的泛用度不足問題。與前人設計的表格辨識模型相比，本研究發展可變式卷積神經網路模型(Deformable Convolutional Neural Network Model for Table Detection, DCNN-TD)從電子文件中提取表格，經可變卷積具備可變動的閥值，可以更有效的搜尋表格位置，達到節省運算週期與時間，同時優化提取結果的精度，並以Marmot Extended資料集作為驗證；基於計算精度(precision)、召回率(recall)、F1得分(F1-score)所獲得之資料佐證研究提出的系統有效性。就研究結果得出以下貢獻：1.相較其他

研究有較高之表格辨識度；2. 識別所需的運算週期減少，所花的時間縮短，提升了整體的效率；3. 統一化輸入資料的格式，提升了模型對輸入資料的泛用度；4.整理出完整的辨識流程、說明，並引入實例進行運算以確認實務應用。後續也將持續深入更複雜的表格內容進行研究，包含內容的資料輸出、特殊符號的加強辨識等項目，以持續提供更便利的表格辨識技術為目標，令後續專家與學界能運用此系統，提供支持與服務。

數字孿生城市 虛實融合開啟智慧之門

為了解決智慧定義的問題，作者高豔麗陳才 這樣論述：

本書介紹了數字孿生城市出現的背景，對數字孿生城市的核心內涵、總體架構、五大典型特徵、八大技術要素等進行了深入探討，詳細分析了在城市規劃、建設、治理、交通、製造、應急、文旅、醫療、教育等重點領域中數字孿生城市的應用場景，展望了數字孿生城市未來發展的機遇與挑戰。本書內容翔實，前瞻有趣，可供公務員、科研人員、規劃諮詢師、高校教師、在校學生以及對數字孿生城市感興趣的各類讀者閱讀、參考。 高豔麗   中國資訊通信研究院智慧城市首席專家，在資訊化和資訊產業領域具有豐富的研究經驗和研究成果，作為政府智庫專家，參與智慧城市、資訊產業、物聯網、互聯網+、大資料、工業互聯網等重大課題研究和中長

期規劃；作為行業資深專家，主持和指導多地智慧城市頂層設計重大專案，如雄安新區、前海蛇口自貿區、重慶、海南、長三角一體化示範區、石家莊等。   陳才   中國資訊通信研究院規劃所資訊化部主任，高級工程師，北京郵電大學博士。主要從事智慧城市研究，作為負責人承國家互聯網資訊辦公室、發展和改革委員會、工業和資訊化bu等委託的“十三五”國家資訊化規劃制定、智慧城市領域重大課題研究，核心參與智慧雄安等十余項地方智慧城市規劃諮詢工作，在國內外專業刊物公開發表論文30餘篇。 第一篇　歷史沿革 第一章　興起之源：承載財富和文明的城市 城邦對人類的天然吸引力 5 集聚與分散下的城市化浪潮 5

巨型城、城市群成為城市化的重要載體 7 科技助力城市向更高、更深空間拓展 8 資料成為城市戰略資源並形成替代效應 11 資訊科技帶來城市時空壓縮 12 第二章　數字浪潮：資訊技術不斷提升城市功能 傳統單點突破的資訊技術進入簇群迸發爆發期 16 以5G為代表的網路創新構築“數位大動脈” 16 物聯網賦能萬物讓永恆線上成為可能 18 人工智慧構築新時代數位生產力 20 區塊鏈構築價值網路重塑生產關係 22 雲計算催生資源配置方式重大變革 24 大資料提供認識和改造世界的新方法*25 數位孿生肇始于製造集大成於城市 26 第三章　智慧城市：城市發展高階形態 如何避免400億美元“智能鬼城” 3

1 “以智為器，以慧為道”的智慧城市 34 我國經歷的三次智慧城市浪潮 37 多維理解新型智慧城市內涵 39 頂層政策與環境日臻完善 41 智慧城市發展機制持續創新 43 不同類型智慧城市異彩紛呈 44 智慧城市建設面臨五大挑戰 45 城市智慧成長的機理初探 48 未來智慧城市的發展方向 51 第二篇　概念內涵 第四章　什麼是數字孿生城市 萬物皆可數字孿生 58 數位孿生技術應用於城市 62 一場深層次的城市革命 64 數字孿生城市的“紅”與“黑” 68 第五章　數位孿生城市的五大典型特徵 極致視覺化：數位城市真實還原物理城市 73 智慧定義：被重塑形態的物理城市 74 全景視角：真正意

義上的資料驅動治理 79 柔性模擬：在數位城市試錯，在物理城市執行 80 孵化創新：城市級試驗場和創新平臺 82 第六章　數位孿生城市的技術要素 新型測繪：地理實體資訊即時更新秒級載入 86 全域智能：智慧感知體系“讀寫”真實城市 88 萬物互聯：泛在高速網路“連接”兩個城市 91 實景三維：數位孿生模型“描繪”前世今生 93 多維數據：全域全量資料資源作為基礎資產 95 協同計算：高性能算力提供效率保障 97 深度學習：城市智慧大腦“演繹”運行決策 98 智慧控制：運籌帷幄之中，決勝千里之外 100 第三篇　應用方向 第七章　城市規劃：通過即時模擬少走彎路不留遺憾 品質變革：推動實現“

一張藍圖繪到底” 106 動力變革：形成“全域最優”規劃決策 107 效率變革：開啟“積木式”規劃新模式 109 第八章　城市建設：變得像搭積木一樣簡單 透shi每棟城市建築的紋理 112 一張圖看清城市管網經絡 116 讓城市建設像搭積木一樣簡單 120 第九章　城市治理：像繡花一樣精細的城市治理 一花一草一木皆可數字孿生 126 洞悉網際空間下的城市運行態勢 130 虛實互動讓城市治理頑疾無所遁形 135 第十章　城市交通：虛實交互新模式，刷新交通管理與服務 全域感知、即時預警，交通態勢的“預言家” 140 精准定制、信號優化，為應急救援護航 146 全城視野、全域規劃，尋找治理擁堵

的最優解 148 實景重現、車路協同，開啟智能駕駛新體驗 151 第十一章　工業製造：數位孿生工廠深化數位化轉型 更敏捷的研發讓思想無縫銜接 158 更精准的製造讓所見即所得 162 更智慧的服務讓問題消失于萌芽前 166 第十二章　城市安全：數字孿生城市讓犯罪無所遁形 智能風險預測防患於未然 170 天網恢恢、不疏不漏的態勢感知 171 人機協同讓“雪亮”更“透明” 172 第十三章　應急指揮：數字孿生開啟應急“智”理新時代 應急模擬預案更加貼近實戰 178 應急資源管理：讓應急資源空間佈局更優化 182 即時災情沙盤：讓應急指揮大廳與現場“零距離” 184 第十四章　文化旅遊：虛實

融合打造旅遊新體驗 虛擬景區實現不出家門的旅行 188 通往未來的VR主題樂園 190 孿生實景看房：提前體會入住感受 193 私人的隨身旅遊數字助理 194 第十五章　醫療服務：人體數位孿生揭示生命奧秘變革診療模式 “孿生個體”為醫生診斷戴上“tou視眼鏡” 198 “數位手術刀”實現方寸間治療“精雕細琢” 202 “生理切片倉庫”實現全週期健康管理可感可視 206 第十六章　教育服務：促進體驗式、實訓式、開放式教育變革 “數位孿生講臺”讓知識位元組鮮活跳動起來 211 “貼身私教”為每個人提供按需定制的知識圖譜 215 第四篇　發展展望 第十七章　技術突破：構建數字新世界 交互創新

突破，構建個體數字孿生 222 分佈智慧湧現，或將誕生超級智慧 223 孿生互聯互通，構建人類數字命運共同體 224 第十八章　組織再造：重塑組織新形態 政府：超級大部制，圍繞資料的組織變革 227 企業：“小前端+大後端”成為主要的組織形式 228 第十九章　個體重塑：催生服務新體驗 體驗為王：量身定制專屬服務 232 數據“讀心術”：滿足潛在需求 232 第二十章　未來發展：挑戰與機遇並存 正視面臨的挑戰 235 分領域優先落地 236 分步驟務實推進 237 分類別有序引導 238 名詞附表 240

探討Deepfake深度造假對傳播的影響

為了解決智慧定義的問題，作者陳銘 這樣論述：

Deepfake(深度造假)是Deep Learning(深度學習) + Fake(偽造)的混成詞，是任何意圖提供不實或錯誤資訊的「合成媒體」，包括文字、圖片、影像與聲音。而隨著網路傳播技術的進步與信息傳播的迅速，人工智慧技術亦被廣泛的應用在此領域，本研究就以探討Deepfake (深度偽造)議題為例，從同溫層效應去看Deepfake技術對假消息所帶來的衝擊與影響，與民眾認知不足的狀況，並嘗試提出一些解決方案與可行性。 本研究結果透過問卷調查可得知民眾對Deepfake技術的認知不足，而研究者為了要更瞭解民眾認知不足的原因和解決方案訪談了三位不同領域的專家，從專家訪談結論可得知，不論是

新聞層面、技術層面、國安層面…等，都與民眾認知有著密不可分的關係，為了因應未來Deepfake所造成的影響，本研究得知提升民眾媒體識讀能力與Deepfake相關認知的重要，可比造美國媒體BuzzFeed製作一段假歐巴馬影片來宣導Deepfake技術的影響，最後再由相關單位澄清或解釋這是一部教育影片，以此來警戒民眾對於解讀訊息的正確態度以及使用第三方查核機制、相關辨識工具的重要性。我們無法阻擋AI科技的發展，當Deepfake在台灣普及化之後，民眾若是建立起好的媒體識讀能力，多少能防範這種類型的假消息。