找質數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Python 幫幫忙!用程式思維解決現實世界問題

為了解決找質數的問題，作者LEEVAUGHAN 這樣論述：

　　Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了，程式功力怎麼還是停滯不前！？ 　　只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例，也不可能會受到企業青睞。 　　要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。 　　本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案，

也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。 　　【本書適用對象】 　　● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。 　　● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。 　　● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。 　　● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。 　　● 閒暇時想進行興趣專案開發

，卻想不到任何主題。 　　【第三方支援套件】 　　資料分析基礎工具：Pandas、NumPy 　　影像辨識：OpenCV 　　圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud 　　自然語言處理：NLTK 　　網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4 　　圖形化 GUI：tkinter 　　影像處理與繪製：pillow、turtle 　　語音套件：playsound、pyttsx3 　　其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、s

tatistics、webbrowser 　　 　　【跨領域專案主題】 　　● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖 　　● 運用統計分析制定海上搜救計畫 　　● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵 　　● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲 　　● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點 　　● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬 　　● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物 　　...等 16 個實務專案 本書特色 　　● 多領域專案情境＋整合 Python 套件與技術 　　● 16 個專案還不夠？每章結尾再提供練習專案和挑戰題，延伸共計有 48 個專案 　　● 書上程式碼都加上詳細中文註解，

清晰明瞭、一看就懂，進階 Python 語法也會適當提點說明 　　● 全書範例提供 .py 檔和 .ipynb 檔兩種格式，方便讀者用不同方式執行應用 　　● 本書由施威銘研究室監修，書中針對原書內容進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容

找質數進入發燒排行的影片

橢圓曲線階計算之圖形化工具設計與實現

為了解決找質數的問題，作者謝惠婷 這樣論述：

　　美國國家標準技術局（National Institute of Standards and Technology, 簡稱NIST） 在FIPS 186-2標準文件裡推薦了五組質數體的橢圓曲線參數提供安全的橢圓曲線密碼系統使用，不過若能讓使用者自行隨機產生質數階橢圓曲線參數，則能達到更佳的安全性， 其中一個重要的環節是計算橢圓曲線的階數並找到質數階的橢圓曲線參數， 而SEA演算法（Schoof-Elkies-Atkin algorithm）是計算質數體橢圓曲線階數的有效演算法，以此來尋找質數階的橢圓曲線參數，進而建立安全的橢圓曲線密碼系統。為了實現此演算法， 本研究使用MIRACL為底層的

函式庫， 再利用C++ Builder 設計視窗化執行介面， 由於此系統實現的平台為Windows平台， 因此使用C++ Builder InstallShield將程式包裝成安裝檔， 讓使用者能方便下載、安裝並執行。再者， 本研究也實現在web-based的SEA演算法具體實現， 讓使用者直接使用瀏灠器，在不需要安裝任何程式的情形下計算橢圓曲線的點數，進而尋找質數階的橢圓曲線參數。　　本研究在Pentium 2.8Ghz的處理器上搭配2G記憶體及Windows server 2003的作業系統， 尋找可供橢圓曲線密碼系統使用的質數階橢圓曲線參數， 基域為192、224、256、384、521

位元平均分別需要610、1386、2093、24514、100203秒可搜尋到一條質數階的橢圓曲線參數，且計算一條質數階橢圓曲線的階數平均分別需要32、69、108、751、3413秒。

刷題實戰筆記：演算法工程師求職加分的祕笈

為了解決找質數的問題，作者付東來(@labuladong) 這樣論述：

　　快速掌握演算法思維 　　應對求職時IT公司的各種演算法面試題 　　用範本和框架思維解決問題，以不變應萬變 　　本書的最大功效 　　逐步指導讀者大量演練演算法題目，以及各種演算法題型的樣式和框架，快速掌握演算法思維，以應對求職時IT公司的各種演算法面試題，或是增進讀者編寫程式的技巧。 　　本書並不適合純新手來閱讀 　　如果你對基本的資料結構還一竅不通，那麼你需要先花幾天的時間看一本介紹基礎的資料結構書，去瞭解諸如佇列、堆疊、陣列、鏈結串列等基本資料結構。不需要非常精通，只需大致瞭解它們的特點和用法即可。我想大學時期學過資料結構課程的讀者，閱讀本書應該不會有什麼問題。 　　如果你學過

資料結構 　　由於種種現實原因開始在刷題平台上演練，卻又覺得無所適從、心亂如麻，那麼本書可以解決你的燃眉之急。當然，如果你只是單純的演算法愛好者，以刷題為樂，本書也會給你不少啟發，讓你的演算法功力更上一層樓。 　　本書有許多題目都參考自LeetCode這個題目平台 　　題目解法的程式碼形式遵循該平台的標準。因此如果你習慣在LeetCode平台上演練演算法題目，那麼閱讀本書會更加遊刃有餘。當然，即使你沒有這個習慣也無妨，因為演算法的解題技巧都是通用的。 　　本書混用Python、C++和Java三種程式語言 　　筆者認為演算法題目的重點是在養成一種思維模式，不應該局限於具體的程式語言。不必擔

心有的語言你不熟悉，演算法根本用不到程式語言層面的技巧，本書也會有意避開所有語言特性，而且後面會統一介紹三種語言的基本操作。

創意教學應用於九年一貫數學教學

為了解決找質數的問題，作者柯俊吉 這樣論述：

摘 要本篇論文共分成六章，其內容強調以動畫效果呈現的創意教學，對目前國中實施的九年一貫教學，注入了一股新的力量。相信這種搭配影像、聲音的創新教法，能讓學生以最輕鬆自在的方式，獲得最佳的學習效果。第一章，說明研究動機、電腦輔助教學的設計模式及FLASH的特色。第二章，探討九年一貫課程的精神及執行面的缺失，政府目前的因應措施及未來願景。第三章，提出數學科創意教學的設計模式，並以實際教案來加以驗證。第四章，專案內容：有趣的因數與倍數。第五章，程式的架構。 第六章，結論。　　第七章，參考文獻。