手機程式設計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

TQC+創意App程式設計認證指南解題秘笈 App Inventor 2(第二版)

為了解決手機程式設計的問題，作者CAVEDU教育團隊 這樣論述：

　　1.專為「TQC+ 創意App程式設計認證指南App Inventor 2（第二版）」操作題所寫之解題技巧。 　　2.「TQC+ 創意App程式設計認證指南解題秘笈-App Inventor 2（第二版）」需搭配「TQC+ 創意App程式設計認證指南App Inventor 2（第二版）」使用。 　　3.操作題型範例題目提供3大類30題，包含「基礎畫面元件」、「觸控操作與多媒體互動」、「進階應用」，以實際作品範例透過介面功能設計，提供讀者在解題過程中學習App Inventor最實用的技巧，藉以激發學習者製作出極富創意的App能力。 　　4.操作步驟詳細精解，圖文

對照，編排方式清晰易讀，圖解標示操作先後順序，讓學習更順利。 　　5.讓讀者在極短的時間內，從學習運用軟體操作到考取證照，一氣呵成。 　　「TQC+ 創意App程式設計認證App Inventor 2 (第2版)」說明： 　　◆為TQC+ 跨域設計領域之創意App程式設計認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「創意App程式設計專業人員」必備專業技能之一。

手機程式設計進入發燒排行的影片

結合微控制器與卷積神經網路設計智慧藥盒

為了解決手機程式設計的問題，作者祝綸煌 這樣論述：

本研究結合Arduino微控制器與卷積神經網路設計智慧藥盒，少子女化問題日益嚴重，老年人口逐漸增加，照顧人力沒有辦法滿足需求，加上年輕人在外工作，無法長時間照顧長者，造成許多獨居長者。患有慢性病之獨居長者需要服用藥物，又常因為忘記吃藥或是吃錯藥，衍生更嚴重的問題。本研究設計用藥輔助系統，識別藥物，記錄服藥情形，避免重複或誤用藥物，降低可能的風險，讓無法長時間照顧長者的家人放心。 本系統利用卷積神經網路(Convolutional Neural Network; CNN)進行藥物識別，依藥物之形狀、圖案等特徵來識別藥物，系統依記錄及識別結果，選出正確藥物協助長者用藥。另外，本系統設計

隨身型感測器量測生理參數，利用脈搏感測器測量長者的心率，並將測量結果存入手機內記錄長者身體之健康情形，作為健康管理。 使用CNN進行藥物識別，必須預先拍攝各種藥物的圖片作為資料庫，類神經網路學習過程中容易因為過度擬合(Over-Fitting)導致識別準確率下降，我們利用增加藥物多樣性，突顯藥物的特徵，改善過度擬合問題，提高識別準確度。 本系統之硬體電路透過藍牙結合手機APP，其設計包含用藥輔助及健康管理兩個功能，利用CNN影像識別技術進行藥物識別及管理，協助長者用藥，避免長者吃錯藥或未服用藥物等問題。另外，健康管理則是利用感測器量測生理參數並加以記錄，本系統利用脈搏感測器量測長者

心率，未來可以加入更多穿戴式感測器，監控長者之生理變化。若有吃錯藥、未服用藥物或生理參數異常發生時，則利用APP發送訊息給照顧者以得到即時之援助。

Android初學特訓班(第九版)(附影音/範例/機器學習教學與Kotlin開發入門電子書)

為了解決手機程式設計的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

最新Android 10，全新Android Studio 3.5開發實戰 舊版熱銷累計近3萬冊，眾多教師與讀者選書第一指名， Android暢銷人氣經典！ 　　【超值學習資源】 　　範例程式/近100分鐘關鍵影音教學/延伸練習 　　「機器學習Firebase ML Kit」教學pdf電子書 　　新語言「Kotlin開發入門」pdf電子書 　　掌握近90個關鍵範例，徹底打好App開發力！ 　　即使沒有Java基礎，不曾接觸過手機應用程式設計， 　　也能進入Android App開發的殿堂！ 　　■最新的開發內容： 　　應用最新Android Studio 3.5環境進行Android

10專題開發，與全球開發者同步實戰。 　　■易懂的學習流程： 　　針對Android程式開發進行步驟拆解、流程分析與圖示表現，再加上紮實的範例演練，無痛學會核心開發技巧，養成良好的開發習慣。 　　■豐富的元件應用： 　　除了輸入、按鈕、訊息顯示、選項清單、功能表等元件外，更納入全新的ConstraintLayout版面配置，讓App具備專業外表與操作流暢性。 　　■實用的範例程式： 　　兼具由淺入深的特性、趣味性和實用性，有助了解程式原理，進而應用在專案發想與開發。 　　■重要的開發技巧： 　　深入了解程式運作，包含Intent、資源管理分配、生命週期，以及利用相關工具加速並改善開發

流程，詳細解說自動完成功能與除錯工具。 　　■多元的應用主題： 　　如檔案資料處理、資料庫、時間服務、圖片、音訊、視訊、多媒體應用、Google Maps應用程式開發、Android模擬器使用，以及上架Google Play商店。 　　■加碼提供機器學習(Firebase ML Kit)教學PDF： 　　因應AI人工智慧的浪潮，針對Google發佈的Firebase ML Kit進行解說，實作Android人臉偵測專案。 　　■加碼提供Android Kotlin開發入門教學PDF： 　　新一代的Android應用程式開發語言Kotlin即將崛起，書中將以專題實作引領您快速入門Kotli

n的開發世界。 　　■超值的影音教學： 　　針對關鍵與易產生學習障礙的內容，提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 　　■專屬的線上服務： 　　因應Android開發版本的變化，提供線上專屬服務，即時互動，降低學習困境，並可取得Android最新訊息與資料。  

3D 列印機械手臂和伺服馬達電控應用研究

為了解決手機程式設計的問題，作者杜啟倫 這樣論述：

本論文主要研究電腦機械製圖軟體SolidWorks 之應用。首先運用SolidWorks 繪製機械手臂模型的各個零件，組裝、模擬手臂機構，檢視分析機械手臂可否流暢動作，以減少製作生產之錯誤和不必要的資源與成本浪費。接著利用3D 列印技術列印出機械手臂的各個零件，並將其組裝成完整的機械手臂。此方法改良了製造業使用的傳統方式，不但可大量減少成本的浪費，更能使決策效率提升，進而增加生產力。接著我們利用伺服馬達和Arduino 軟體進行機械手臂驅動控制，伺服馬達是採用MG996R 和SG90S 兩種伺服馬達，以一個伺服馬達代表一個機械手臂的轉軸，我們共利用6 個伺服馬達作為機械手臂的活動軸，再搭配微

控制器，利用Arduino Uno 與HC-05 無線控制進行規劃設計，達成操作機械手臂動作之成果。本研究包含3D 列印機械手臂結構、機械手臂機構組裝分析、伺服馬達穩定度分析、機械手臂與伺服馬達機構搭配摸擬、完整的Arduino Uno 與HC-05 電控回路和App Inventor操作程式碼。藉由研究所完成之3D 列印機械手臂之模擬設計，可以進一步研究SolidWorks 軟體對規劃中的產品設計進行模擬評估，整體系統包含了完整的機械機構、電控回路的配置、無線機械手臂控制，未來可應用於產品電控設計之實務教學。