快閃記憶體廠商的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Oracle Exadata性能優化

為了解決快閃記憶體廠商的問題，作者Shi YunhuaChen HaoRao Bing 這樣論述：

本書適用于資料庫管理員、資料庫開發者、系統架構師、資料庫愛好者。   本書假定讀者已經熟悉Oracle資料庫，所以沒有詳細解釋Oracle資料庫的工作原理，除非資料庫涉及到Exadata相關的特性。 石雲華 2005年畢業于西安交通大學，一直從事Oracle資料庫協力廠商運維服務工作，擁有十餘年電信運營商、保險公司、稅務機構核心系統Oracle資料庫運維經驗。現就職於北京海天起點技術服務股份有限公司，擔任Oracle資料庫專家組成員，Exadata部門負責人，持有11gOCM、Exadata、Goldengate等職業證書，擅長於Oracle/Goldengate/Exad

ata方面的故障診斷及疑難問題處理。 陳浩 2010年起從事資料庫方面的工作，工作內容涉及資料庫實施，管理，運維，近幾年專注Oracle Exadata一體機的客戶服務工作。服務客戶有電信行業，電力行業，社保行業，金融行業，製造業等。現就職於北京海天起點技術服務股份有限公司，負責 Exadata部門的軟體技術支援工作。持有11gOCM、Exadata、Goldengate等相關證書，擅長於Oracle資料庫，Exadata 等方面的實施，管理，運維等工作。 饒冰 2000—2004年任職於oracle公司培訓部和服務部，2004年加入北京海天起點技術服務有限公司，任職公司cto。具備十多年

oracle相關產品的實施及維護經驗，技術深厚。   第1章智慧掃描 1.1什麼是智慧掃描 1.1.1行過濾 1.1.2列映射 1.1.3布隆過濾 1.1.4函數過濾 1.2智慧掃描前提條件 1.2.1前提條件 1.2.2滿足條件但不觸發智慧掃描 1.3如何確定正在發生智慧掃描 1.3.1執行計畫中出現全掃描並不代表已經智慧掃描 1.3.2如何確認智慧掃描已經工作 1.4串列直接路徑演算法 1.4.1_small_table_threshold參數 1.4.2_very_large_object_threshold參數 1.4.3串列Direct Path Read演算法

1.4.4_direct_read_decision_statistics_driven參數 1.5引導SQL語句使用智慧掃描 1.6診斷智慧掃描錯誤結果集 1.6.1智慧掃描流程圖 1.6.2智慧掃描錯誤結果集的診斷 1.7診斷智慧掃描性能問題 1.7.1智慧掃描性能問題常見原因 1.7.2智慧掃描性能問題診斷工具 第2章存儲索引 2.1存儲索引工作原理 2.2檢測SQL語句是否利用存儲索引 2.3列資料分佈對存儲索引的影響 2.4禁用存儲索引特性 2.5跟蹤存儲索引 2.6存儲索引特性增強 2.6.1存儲索引重定位 2.6.2優化MIN()和MAX()函數 2.7存儲索引不工作場景 2.

7.1_kcfis_storageidx_disabled參數 2.7.2_smu_debug_mode參數 2.7.3長事務 2.7.4存儲索引超過8個欄位   第3章Exadata Smart FlashLog 3.1FlashLog工作原理 3.2管理FlashLog 3.2.1FlashLog日常管理 3.2.2關閉FlashLog特性 3.3FlashLog診斷 3.4監控FlashLog性能 3.4.1FlashLog性能指標 3.4.2FlashLog性能分析 第4章Exadata FlashCache 4.1Exadata上PCIE快閃記憶體卡變遷史 4.1.1X2系列F2

0卡 4.1.2X3系列F40卡 4.1.3X4系列F80卡 4.1.4X5系列F160卡 4.1.5X6系列F320卡 4.1.6X7系列F640卡 4.2Exadata上PCIE快閃記憶體卡的不同用途 4.3Exadata FlashCache原理 4.3.1針對大表或智慧掃描資料塊的緩存 4.3.2哪些資料塊會緩存到FlashCache中 4.3.3手動將對象keep在FlashCache中 4.3.4FlashCache keep屬性值自動失效 4.3.5FlashCache(writethrough模式)IO請求 4.3.6設置Griddisk的Cache策略 4.4FlashC

ache壓縮特性 4.4.1FlashCache壓縮特性需求 4.4.2FlashCache壓縮內部原理 4.4.3FlashCache壓縮特性的開啟與關閉 4.5FlashCache writeback模式 4.5.1為什麼開啟FlashCache的writeback模式 4.5.2FlashCache writeback模式需求 4.5.3FlashCache writeback模式IO請求 4.5.4writeback與writethrough模式切換 4.5.5writeback模式的flush操作 4.5.6直接路徑寫入對writeback模式的影響 4.6監控Fla

shCache性能 4.6.1flashcachecontent指標 4.6.2確認FlashCache的命中率 4.6.3FlashCache內容分析工具 4.6.4某個資料庫佔用的FlashCache大小 第5章混合列壓縮 5.1資料壓縮原理 5.1.1OLTP壓縮原理 5.1.2混合列壓縮原理與範圍 5.2混合列壓縮表解壓縮 5.3DML操作對混合列壓縮表的影響 5.4併發操作對混合列壓縮表的影響 5.5混合列壓縮建議 第6章IO資源管理 6.1IORM概要 6.2IO調度對比 6.3IORM目標模式 6.4IORM實施分類 6.4.1InterDatabase類型 6.4.2In

traDatabase類型 6.4.3Category類型 6.4.4Mixed類型 6.5監控IORM性能 6.5.1收集IORM配置資訊 6.5.2metric_iorm.pl腳本 第7章磁片擦洗特性 7.1“自動磁片擦洗和修復”特性需求 7.2自動磁片擦洗和修復特性對IO的影響 7.3自我調整的磁片擦洗調度特性 7.4“自動磁片擦洗和修復”特性增強 7.5“ASM磁片擦洗”特性 第8章Exadata優化誤區 8.1Exadata上是否需要索引 8.2Exadata上開啟並行 8.3Exadata上SGA設置 8.4Exadata上是否需要分區 8.5Exadata上的SQL是否需要

優化 第9章等待事件與性能指標 9.1Exadata等待事件 9.1.1cell smart table scan和cell smart index scan等待事件 9.1.2cell single block physical read等待事件 9.1.3cell multiblock physical read等待事件 9.1.4cell list of blocks physical read等待事件 9.2監控性能指標 9.2.1指標類型 9.2.2存儲節點相關指標 9.2.3Celldisk相關指標 9.2.4FlashCache相關指標 9.2.5FlashLog相關指標 9.

2.6Smart IO相關指標 9.2.7資源整合相關指標 第10章Exadata優化案例 10.1案例1(FlashCache writeback因素) 10.2案例2(FlashCache資源使用不均因素) 10.3案例3(IO回應延時) 10.4案例4(網路因素) 10.5案例5(智慧掃描因素) 10.6案例6(綜合因素) 10.7案例7(智慧掃描引發性能問題) 10.8案例8(整合環境引發性能問題) 10.9案例9(FlashCache管理缺陷) 結束語   Exadata是Oracle公司跨時代的一款產品。運行在Exadata架構上的Oracle資料庫，其整體

性能比運行在傳統架構上的Oracle資料庫高出十幾倍，在一些特殊的業務場景，其性能表現還可以更加優秀。 有人可能會說，Exadata架構上內置了Infiniband交換機，同時在存儲底層使用了PCIE快閃記憶體卡，與傳統的SAN存儲環境相比，其IO頻寬提升了好幾倍，性能當然更加優秀了。沒錯，但這僅僅是Exadata架構性能提升的一個小小的因素而已。 目前，國內已經有很多企業紛紛效仿Exadata架構，迅速推出了自己的資料庫一體機產品，但這種效仿僅僅是硬體架構層面的模仿，對於Exadata的核心技術還是沒辦法模仿的。 Exadata上的Oracle資料庫之所以運行速度這麼快，並不是它的硬

體有多麼好（其實它的硬體就是一堆PC伺服器而已，單純就硬體的運算能力進行對比，它就無法與IBM小型機抗衡），主要在於它有獨特的核心技術。那麼Exadata的核心技術是什麼呢？核心技術就是存儲管理軟體層面上的特性，如智慧掃描、FlashCache等。 一年前，在筆者編寫的第一本Exadata專著《Exadata實施運維指南》中，僅僅涉及了Exadata的刷機安裝、管理工具、硬體更換、元件升級這幾部分內容。這一方面是由於圖書篇幅的限制，另一方面主要因為筆者認為Exadata軟體特性才是Exadata架構的核心，有必要把這部分內容單獨拿出來深入地進行講解。 本書就帶領大家步入Exadata的軟體

世界，瞭解Exadata的核心特性。只有真正理解了這些核心特性，才能更好地進行Exadata優化工作。 由於Oracle公司不可能公開Exadata原始程式碼，Exadata架構中很多軟體特性的具體實現演算法是封閉的，外部人員基本上不可能接觸到這些細節的技術資訊。在本書中，有些軟體特性的底層實現原理是個人推測的，這就難免存在一些疏漏，有待讀者指出並修改，也希望大家能回饋相關意見，使本書得到更好的修編、改進。 致謝 首先，感謝北京海天起點技術服務股份有限公司，沒有這樣的一個平臺，我們可能連接觸Exadata的機會都沒有，自然也就不可能有本書的出版。 其次，感謝饒冰、陳浩和我一起合力完成了本

書；感謝劉文建、王富貴在我們遇到Exadata硬體方面的故障時，提供的各種思路與幫助；同時感謝我的其他同事在本書的寫作過程中給予的很大幫助。 最後，感謝清華大學出版社的各位編輯老師為本書的出版所做的細緻入微的工作，特別感謝盛東亮老師，他在本書的寫作過程中多次提出修改建議。     編著者2019年11月  

快閃記憶體廠商進入發燒排行的影片

國小初任教師知覺社會支持、工作壓力與自我效能之研究

為了解決快閃記憶體廠商的問題，作者廖詩瑜 這樣論述：

中文摘要本研究目的在探討國小初任教師的工作壓力、社會支持、自我效能之現況，工作壓力和社會支持對自我效能的預測力，以及社會支持在工作壓力與自我效能中，是否具有中介效果。本研究採用量化研究法，以新北市公立國小任職3年內的初任教師共420人做為研究對象進行問卷調查，並以描述統計、單因子多變量變異數分析(one-way MANOVA)、多元迴歸、與中介階層迴歸分析方式進行統計分析。研究結論如下：一、國小初任教師的工作壓力屬中低等程度，主要來源為「教學活動」；社會支持方面屬中等程度，其中「工具支持」方面得分最高；自我效能方面屬中高程度，其中「一般教學效能」的

得分較高。二、不同背景變項的國小初任教師，在工作壓力、社會支持和自我效能各方面皆有顯著差異：年紀越長，已婚、教學年資較長、身兼行政職務的初任教師，工作壓力較高；年紀相對較長或較年輕，已婚、教學年資較長，身兼行政職務或科任教師者，感受到較高的社會支持；年紀輕、未婚、擔任科任或專輔教師、學校規模為25至60班者，自我效能感最高。三、國小初任教師的社會支持和工作壓力能顯著的預測教師的自我效能，也能顯著的預測個人教學與一般教學的自我效能。在「個人教學效能」方面，「訊息支持」最具預測力；在「一般教學效能」方面，「工具支持」最具預測力。四、社會支持在工作壓力與自我效能之間有完全的中介效果。依據本研究結果，

研究者針對教育行政機關、學校單位及國小初任教師提出具體建議。關鍵字：工作壓力、自我效能、初任教師、社會支持 

VMware vSAN 6.7 U1 Deep Dive 中文版

為了解決快閃記憶體廠商的問題，作者CormacHogan,DuncanEpping 這樣論述：

　　VMware vSAN 6.7 U1 Deep Dive 中文版 　　☛VMware台灣專文推薦☚ 　　在「超融合基礎架構」（Hyper-Converged Infrastructures，HCI）的領域中，VMware vSAN的技術已經被應用在醫院、石油鑽井平台、電子商務平台…等各式各樣商業數位化的環境，並證明它是「超融合領域」的前三大領導廠商之一。 　　隨著時間的推移，VMware vSAN的技術不斷演變，發展已臻至成熟，並提供企業和組織「資料完整性」、「服務高可用性」、「儲存資源效能」以及「儲存空間使用率」。簡言之，採用最新的vSAN 6.7 U1版本，能夠簡化企業和組織的

IT營運成本，也能輕鬆建構「超融合基礎架構」。 　　本書是最新版本的vSAN Deep Dive實戰書籍。Cormac Hogan和Duncan Epping兩位作者再次深入討論VMware vSAN的各項技術細節，為vSphere管理人員、架構師和顧問等讀者提供絕佳的學習內容。 　　在這本書中，你將會學到「vSAN技術是什麼」、「vSAN技術如何發展」、「vSAN技術能夠提供什麼」，以及「如何從vSAN技術獲得最大價值」等內容。本書深入淺出各項vSAN技術細節，例如，建構vSAN環境的規劃設計、安裝、組態設定、儲存原則、部署、叢集與運作架構等等，並提供了各方面的最佳建議作法。此外，本書也

介紹了vSAN進階應用情境，包括vSAN延伸叢集和雙節點叢集。  

SSD發展衝擊下，HDD產業的機會與挑戰，個案研究-以WDC公司為例

為了解決快閃記憶體廠商的問題，作者周盈吉 這樣論述：

自IBM在1956年發明第一台硬碟機問世以來，硬碟機 (Hard Disk Drive, HDD)發展已超過了50年的歷史，更在1980年代，因個人電腦(PC)的普及化，硬碟機的進展在容量與效能上突飛猛進，硬碟機在電腦資訊發展史上，扮演著重要的角色，也在數位化的時代，有不可或缺的貢獻。然隨著技術發展的瓶頸，近五年硬碟的發展有趨緩的現象，同時，以快閃記憶體(Flash memory) 為基礎的固態硬碟(Solid State Disk, SSD)在近年來異軍突起，直接威脅到了傳統硬碟的市場。在近二十年市場及技術的競爭淘汰下，藉由整合、併購，技術轉移，如今全球主要硬碟機製造商只剩下三家(Seag

ate, Western Digital Corporation (WDC), Toshiba)。另一方面，固態硬碟因有晶片廠及快閃記憶體廠商的投入，市場及技術規模大幅成長，近十年起陸續應用在消費性電子產品，尤其搭配移動式裝置，如手機、平板電腦及筆記型電腦，更直接取代了傳統硬碟的使用，瓜分了硬碟應用的市場。面對如此劇烈的競爭下，硬碟製造商如何在儲存式產業中仍保有一席之地，不被固態硬碟所取代，甚至還能佔有一定的市場，以維持硬碟產業的發展。本研究以西方數位公司(Western Digital Corporation)為例，以Michael Porter五力分析，探討硬碟產業如何在儲存裝置產業中發展

及生存。