微軟筆電的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

和平正跨坐在我們的肩上

為了解決微軟筆電的問題，作者潘朵拉 這樣論述：

　　《和平正跨坐在我們的肩上》為臺灣第一本中譯緬甸詩集，收錄了緬甸當代詩人潘朵拉(Pandora)的六十首詩作。潘朵拉為「二○一九年緬甸國家文學獎之詩歌獎」的得主，是緬甸當代詩壇極具代表性的後現代詩人，其詩風具對社會、政治、甚至是身分認同的濃烈批判性，詩人對國家、對世界的關懷也在詩作中體現。其中，《和平》所收錄的〈約翰  我隨著甜美的紅酒河漂泊了〉與〈和平正跨坐在你的肩上〉更展現出潘朵拉因應緬甸政治動盪而提出的對當局之譴責與對和平之希冀（抑或是絕望）。作為緬甸文學在臺灣的起步，《和平》也將來自緬甸、卻普世的難題與課題扛在肩上，緩步邁向福爾摩沙。

微軟筆電進入發燒排行的影片

Intel商業生態系之個案研究

為了解決微軟筆電的問題，作者王姵雯 這樣論述：

　　隨著科技的進步，商業模式及型態愈來愈多變，產業的界線亦愈加模糊，近年來，許多企業紛紛轉變為生態系思維，不論是新興企業，還是成熟的既有企業，皆冀望以此獲得更陡峭的成長曲線，然而對於生態系的定義及策略有許多不同的觀點，故本研究嘗試結合前人的觀點，提供欲建立生態系的企業或欲加入生態系的企業，一個具有理論支持的參考架構。　　本研究結合‪Ron Adner‬、‪James F. Moore‬、Michael G Jacobides、Carmelo Cennamo‬、Annabelle Gawer等學者的觀點‬，建立一分析架構，從解構生態系的元素開始，接著評估生態系的生命週期，最後分析生態系的策略。

‬‬‬‬‬‬‬　　本研究以Intel近年推出的EVO平台作為個案，分析一成熟的產品，如何以生態系策略的方式實現創新。根據本研究的分析，發現Intel的生態系元素完整，作為核心企業的Intel，利用其領導廠商的優勢，制定一明確的認證指標，確保生態系的競爭力及維持生態系的一致性。此外，該生態系目前正處於擴張的階段，因此行銷的投資為首要任務，若能吸引生態系中的其他廠商以及終端消費者，則有利於生態系的成長。　　最後，本研究從個案分析中，嘗試提出建立生態系的順序，以及策略重點，並詳細說明行銷投入為管理採用鏈風險的手段之一。

人人都學得會的網路大數據分析入門：一步步教!超詳細!專為非專業人士所寫的機器學習指引

為了解決微軟筆電的問題，作者贊贊小屋 這樣論述：

你是領先群倫的專業人士， 因此擔心自己或公司在資訊技術日益進步的時代淪為落伍者？ 你覺得｢大數據、機器學習｣對你來說是「遙不可及」嗎？ 你更憂慮不知道該如何下手？！ 這本書就是來教你「具體該怎麼做」！ 　　作者精心設計用最白話、最易懂的方式，一個步驟一個步驟地教你如何由網路收集資料、如何統計分析。 　　只有建立你自己的資料庫、活用大數據， 　　靠量化分析才能讓你做出最精準的判斷與決策， 　　無論你是否學過，只要有一部電腦或一台筆電！ 　　這是一本任何人都學得會，並且做得到的大數據、機器學習之最佳入門書！ 　　其實，任何背景的人要從網路下載大量資料，進行量化分析，甚至導入機器學習的方法，

做更進一步的分析，都只要幾個小時的「苦練」。 　　市場上有關程式設計、甚至機器學習的書及課程很多，他們的目的是在教導讀者全面性的觀念，而你學會之後，再運用在你有興趣的地方。這樣很好，不過，對初學者而言較難。大多數人學會了之後，也不知如何運用。 　　本書則是以不同的方式編寫，作者先教你如何由網路上下載資料，再教你整理並分析的相關技術。我們會把所有的程式碼上網公布，方便你剪貼運用，你可以很快的用這本書的內容做資料收集及分析的工作（特別是量化分析）。 　　你不必成為程式設計師，但是至少要知道如何運用資訊科技來搜集並分析資料。而且雖然萬事起頭難，可是你一旦會用excel vba、簡單的機器學習工

具來分析資料，你會發現再擴展到其他領域其實不是那麼難。你由此出發，有興趣再去補其他資訊科技之不足。 　　你可能會問為什麼要學會資料分析、機器學習的相關技術，好吧！俗氣的來說，這是當紅的技術。而且你如果把它運用在工作上，可以提升你或你公司的營運效率。 　　我想你應當受夠了和老闆及同事開會時各說各話的情況，決策全憑大家的「捷思」法，舉出版一本書的例子來說：我認為投資書要以投資系統為寫作主題，而你認為要寫名詞解釋的入門書比較好，雙方都可以自憑記憶找出佐證，但是由網站把所有書下載，比比看誰賣得好、誰出得多，在量化的基礎上不僅可以免除偏見，並有助於進行更進一步的討論。 　　現有軟體已經可以對固定化

格式的資料進行大量的分析，不過，機器學習的技術可以讓資料分析有更高的可信度。一些需要人工判斷的資料，要先經過人工處理、分群，然後再加以分析。如果資料幾百筆，OK，你用人工分。但如果資料上萬筆呢？如此就要引進機器學習的技術，讓它替你分群，或是讓它學會你分群的邏輯，接手你的工作。 　　以上聽起來有點難，但是原理不難理解，本書也將提供入門的指引。 本書特色 　　◆專心於資料分析的資訊技術，減少學習的負擔 　　一般的上班族就算對資料的分析有需求，對程式的設計也沒有興趣，本書只討論有關資料取得、分析等方面的程式工具。有資料分析需求的讀者，學會這些就夠了，其他的有時間再深入。 　　◆大量的程式可供

下載套用，拿來改一改就可以用了 　　分析網路資料大約有幾個部分：資料下載、資料整理、資料分析。其中運用到的程式語法說多不多，說少不少，一個一個重新打，很煩人。本書的所有程式碼都開放下載，你自己修改起來就方便許多。 　　◆作者成立讀者社群，提供相關資訊下戴，也有利於相互共同學習  

在虛擬世界中舉辦商務論壇和活動：是一時的浪潮還是未來

為了解決微軟筆電的問題，作者戴佑真 這樣論述：

本研究旨在確定台灣企業決策者抵制線上論壇的主要因素，作為會議產業未來如何有效地展開線上線下雙向並行的活動參考。本研究應用創新抵制模型理論 (Ram & Sheth, 1989)以半結構式訪談做質性研究，共訪談16位企業決策者。研究結果顯示，線上論壇有互動效率不佳、附加價值（旅遊獎勵和生活體驗）的缺失、網路不穩、外部環境干擾具有顯著性抵制，另外在現有規範違背、難以建立人脈也都是抵制因素，同時也受到疫情加劇產生新的創新抵制，如社會價值、飲食社交、論壇來源、隱私憂慮，台灣中小企業(SME)的決策者不完全都對線上論壇有絕對性的接受，決策者將認識、信任的經驗建⽴在既有的⾯對⾯經驗上，⽤經驗判斷如何建⽴

和維護關係，是線上論壇⼀開始最難突破的障礙。但是⼀但建⽴關係，則會被善⽤此創新，但長期使用後也會受到享樂和情感價值的抵制。會議產業勢必要⾛向實體與線上混合論壇，原因在於在疫情之後，決策者對於線上論壇的功能性障礙會逐漸減少，決策者日後會以利益最大化來參與線上、線下商務論壇。人類倚賴虛擬移動所造成的具身障礙與社交障礙抵制，這兩項證據可以理解當使用者被創新長期控制後，會引發的抵制。本研究將藉由線上論壇滿足國內專業會議組織者PCO(Professional Conference Organizer)加入新的服務形式，來滿足業者需求，也讓國際PCO能了解台灣參與線上論壇的文化和決策者的價值需求，又可降低

商務流動和減少碳排量，實踐全球綠化工作，讓整體會議產業邁向永續性轉型的政策方針。