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中原大學 資訊管理研究所 金志聿所指導 邱建翔的 觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究 （2021），提出微星offer ptt關鍵因素是什麼，來自於比特幣、加密貨幣、網路聲量、比特幣概念股、時間序列分析。

而第二篇論文國立陽明大學 藥理學研究所 李德章所指導 朱俊合的 EPDR1基因甲基化在大腸癌之臨床意義及其生物功能 （2018），提出因為有 大腸癌、微星序列不穩定、甲基化、預後、侵襲的重點而找出了 微星offer ptt的解答。

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觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決微星offer ptt的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。

EPDR1基因甲基化在大腸癌之臨床意義及其生物功能

為了解決微星offer ptt的問題，作者朱俊合 這樣論述：

結腸直腸癌（colorectal cancer, CRC）是全球發生率第三位，而且癌症死亡率第四位的癌症。DNA異常甲基化在大腸癌的致病機轉中佔有重要的角色，但目前缺乏甲基化相關的分子標記供預後參考，因此本研究將DNA甲基化之分析系統與微星序列不穩定分析方法結合，比較微星序列不穩定與微星序列穩定之結腸直腸癌病人基因甲基化之變異，預期可找出相關的預後因子，並探討這些基因的生物性功能及調控機轉。利用全基因體DNA甲基化分析，有34個基因在微星序列不穩定與否具有差異性，從中選取3個高甲基化基因 (EGF, CHST10, EPDR1) 與2個低甲基化基因 (BST2, RAC3) 在75個大腸癌病

人檢體中利用定量甲基化特異性聚合鏈鎖反應進行分析。相較於鄰近非腫瘤組織，EGF、CHST10和EPDR1在腫瘤組織有較高的甲基化，而BST2與RAC3基因則是低甲基化。而高甲基化的CHST10, EPDR1多發生在微星序列不穩定的病人且有較佳的預後，此外，高甲基化的EPDR1易發生在早期的大腸癌，並且有BRAF基因與TGFβR2基因的突變。不管在病人檢體或細胞株上，EPDR1基因甲基化程度和mRNA表現量呈負相關，代表EPDR1基因受甲基化調控。利用小分子RNA干涉系統降低細胞內EPDR1的表現，發現EPDR1基因具有抑制大腸癌細胞侵襲 (Invasion)的能力。這些結果顯示，EPDR1在大

腸癌細胞侵襲過程中扮演一個重要角色，藉由甲基化抑制癌細胞的侵襲能力而有較好的預後。

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