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這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。

中原大學 工業與系統工程研究所 黃惠民所指導 張宏謙的 自動化機台之液體材料計量與管理-以X公司為例 (2017),提出庫存量表格關鍵因素是什麼,來自於液體計量模式、供應鏈管理、物料管理、庫存管理。

而第二篇論文中原大學 工業與系統工程研究所 黃惠民所指導 巫國興的 零件庫存預測與可維修零件補貨模式實證研究 (2016),提出因為有 零件可用度、零件初始庫存預測、可維修零件補貨的重點而找出了 庫存量表格的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了庫存量表格,大家也想知道這些:

超實用!會計.生管.財務的辦公室EXCEL必備50招省時技(2016/2019/2021)

為了解決庫存量表格的問題,作者張雯燕,ZCT 這樣論述:

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、圖例操作」的寫作原則導入Excel實務技巧。   ★符合辦公室會計、生管、財務等商務活用主題,有效提昇工作效能。   ★包含總管事務、進銷存管理、會計帳務、薪資計算、資產管理、股務管理、投資評估、生產管理、商品分析等9大財會管理試算表。   ★近50組Excel辦公室通用範例表格,讓您馬上學習套用。   ★可針對有興趣的範例主題單獨學習,不用擔心範例不連貫的情形。   ★本書範例均適用於Excel 2016/2019/2021。

自動化機台之液體材料計量與管理-以X公司為例

為了解決庫存量表格的問題,作者張宏謙 這樣論述:

近年來產品生命週期越來越短,導致晶圓產業需求日益劇增,也因此相同產業之間的競爭越來越激烈,供應商為了避免發生供不應求或延遲出貨所導致顧客對企業的不信任,因此存貨管理便是供應鏈管理中十分重要的一環,然而過多的庫存會導致企業資金的積壓,資金運用缺乏彈性無法用於其他投資,過少的庫存亦會導致無法如期供貨或產線停工待料等問題,因此為了具有競爭力,公司必須有效地管理和控制其材料。然而,單單只有良好的庫存管控能力是不夠的,若是原物料的用量並沒有做到良好的監控,亦會造成不必要的浪費,也因為浪費進而導致庫存水位飄浮不定,因此擁有良好的物料監控模式也是十分重要的,而液體材料的用量監控企業往往依賴於自動化機台的感

應器,沒有感應器的情況下,企業便無從得知用量狀況並設立標準,也無法利用標準來預測庫存,因此,本論文探討自動化機台的液體計量模式,利用計量模式探討物料的標準用量,以利企業用於即時物料監控;此外,有了用料標準後,便可以利用標準來推估庫存水位,避免不必要的堆積,因此,本研究利用實際案例分析不同模式下的庫存預測精準度,分別在有標準用量、無標準用量和錯誤的標準用量下,顯示物料管理與庫存管理間的相互影響與本研究模式的實用性,分析統整後結果顯示本論文確實能達到物料即時監控與降低整體庫存量之效果。

超實用!會計.生管.財務的辦公室EXCEL省時高手必備50招(Office 365版)

為了解決庫存量表格的問題,作者張雯燕 這樣論述:

職人必備!省時、方便、立即應用 精選9大類共50組財會管理職場應用實務操控技     相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨,Microsoft也將辦公套件搬上雲端,也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務,係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具,堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App(例如Excel和Outlook)與強大的雲端功能服務(例如OneDrive和Microsoft Teams),得以讓每個人隨時隨地透過任何裝置建立和共用內容。     本書係依照辦公室財

會人員所需的各項Excel技巧,讓每個人可以依據職務的類型,學習必要的Excel功能表單設計,進而熟悉與活用Excel公式、函數等操作,做個全方位的管理職人。     全書統整為9大財會系統包括:總管事務、進銷存管理、會計帳務、薪資計算、資產管理、股務管理、投資評估、生產管理、商品分析,使用最新Office 365之Excel精選圖例操作50組實用的Excel表單,內容完全符合會計、生管、財務等商務必學的實用主題,有效提升工作效率,展現你的職場價值。   本書特色     ▶全新Office 365之Excel操作介面,以「省時實用」的寫作原則導入Excel實務技巧。   ▶超清晰圖文步驟解說

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零件庫存預測與可維修零件補貨模式實證研究

為了解決庫存量表格的問題,作者巫國興 這樣論述:

產品除了設計和功能外,售後服務是新產品導入市場成功或失敗的重要關鍵因素。零件可用度將影響服務的速度,也直接影響了服務品質。零件生命週期可以分為四個階段:準備、生產、生命週期終止 (EOL/End Of Life) 與服務終止 (EOS/End Of Service) 階段。在準備階段,由於缺乏歷史使用資訊,難以應用傳統統計技術進行需求預測。因此,需要採用不同的預測方法。新產品初始庫存的需求的問題可以通過延伸 Kahn (2002) 使用定性於預測的未來銷售的研究來完成。在本研究中,我們提出了一種用於預測零件需求準備階段的聯合定性方法 (JQM/Joint Qualitative Method

) 方法。JQM的關鍵在於類比矩陣,及經由設定假設樂觀和悲觀的服務水平值分別為90%和60%。該標準化生成一種方法,使零件規劃人員可經由服務水準來取得零件需求預測值。在零件生命週期中量產與EOL階段,本研究專注於可維修的零件,因為可維修零件通常屬於高單價。可維修的零件補充模型屬於為多階層庫存模型,可以是有限或無限多庫存的上層倉庫和下層倉庫的庫存管理模型。在實務,很多零件維修中心直覺認為服務點以固定週期退修故障零件的模式可便於維修工作的執行。然而,在實際上固定週期退修故障零件的模式在處理故障零件效率卻是不高。因此,本研究提出了一種稱為最短維修作業時間法 ( LTAT /Least Turn Ar

ound Time),該方法利用最短維修作業時間作為退修作業底限。LTAT 是以零件故障率來預測可能的零件缺貨時間點,再以最短維修作業時間來反推其應退修時間點進行退修零件維修中心作業。使用此方法,零件維修中心修護品將即時到達服務點,補充已耗用量以避免任何缺貨。利用 LTAT 方法,與固定週期模型相比,總庫存需求和補貨週期將會減少。這表明 LTAT 模型可以提高零件庫存運行的效率和成本。