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平台式掃描器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
平台式掃描器的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳燦銘,胡昭民寫的 2023超前部署 趨勢先端計算機概論 (全工科適用) 和蔡宜坦的 App Inventor 2 互動範例教本 Android/iOS 雙平台適用 第 5 版都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自博碩 和旗標所出版 。
國立交通大學 機械工程系所 洪紹剛所指導 邱柏維的 以尋常工具校正雷射振鏡掃描系統 （2018），提出平台式掃描器關鍵因素是什麼，來自於雷射振鏡掃描系統、校正方法、電腦視覺。
而第二篇論文國立中央大學 土木工程研究所 田永銘所指導 王尹廷的 鹼-骨材反應引致裂縫之量測與分析 （2003），提出因為有 膨脹量、影像分析、裂縫的重點而找出了 平台式掃描器的解答。
最後網站民俗文物數位化工作流程指南: - 第 8 卷 - 第 13 頁 - Google 圖書結果則補充：平台式掃描器平台式掃描器 多採用 CIS 或 CCD 為感測器,目前技術以 CCD 發展較為成熟,故數位典藏工作因為需取得較為精細的彩色影像,也往往採用 CCD 的高階平台式掃描機 ...
2023超前部署 趨勢先端計算機概論 (全工科適用)
為了解決平台式掃描器 的問題，作者吳燦銘,胡昭民 這樣論述：
超新版計算機概論，專為資訊、工科相關科系學群、大專院校通識性課程設計的最佳教材 ◆ 精要輕鬆的說解，照應豐富圖像與文字配搭，呈現時下最夯資訊新知。 ◆ 羅列整理、詳細敘述必備之核心知識，讓您隨時掌握教與學的方向。 ◆ 破除教材枯燥乏味的舊印象，淺顯易懂、循序漸進，讓您能融會貫通。 ◆ 重點式架構內容編寫，幫助您快速建立起資訊學習的清晰脈絡。 ◆ 精心規畫課後評量，針對問題特性供讀者預複習，紮深資訊學習基礎。 本書專為全國大專院校通識性課程或資訊暨工科相關科系之教學設計編著，圖文搭配詳細解說必備核心知識，隨時掌握現代趨勢。 本書涵蓋計算機概論基礎原理及時下
最新科技及資訊新知，包括電腦軟硬體、流行裝置與平台、多媒體與行動科技、網路通訊及安全和電子商務、程式語言與數位邏輯、資料庫暨大數據與人工智慧、資料結構與演算法等，清楚的章節架構和圖文內容，方便學習者迅速掌握計算機概論核心，並於各章課後附有評量，可作為教學者課程使用及學習者的自我評測，可隨時預複對照並有效提升學習效能。 精心規畫以下教學內容，更有效率擴充資訊領域知識 ‧電腦發展與科技新生活 ‧電腦資料表示法與數字系統 ‧電腦系統單元 ‧電腦的周邊裝置 ‧輔助記憶裝置 ‧電腦軟體 ‧大話程式語言 ‧多媒體概說 ‧現代化資訊管理 ‧資料庫、大數據與人工智
慧 ‧通訊網路實務 ‧無線網路與行動科技 ‧網際網路、雲端運算與物聯網 ‧網路安全的認識與防範 ‧電子商務導論 ‧資訊倫理與相關法律研究 ‧布林代數與數位邏輯 ‧資料結構與演算法
以尋常工具校正雷射振鏡掃描系統
為了解決平台式掃描器 的問題，作者邱柏維 這樣論述：
雷射振鏡掃描系統是一個已經發展成熟的設備，常被應用於各種需要雷射的場合，如材料加工、醫療手術、雷射投影等。而隨著自造者運動的興起，個人化可攜式的雷射振鏡掃描系統漸漸發展起來，如何運用尋常的工具對其進行有效的校正也成為必要的技術。本論文研究使用平台式掃描器與智慧型手機這兩種尋常的工具，利用電腦視覺的技術校正以步進馬達致動的雷射振鏡掃描系統，並基於工具的不同提出兩套簡單而有效的校正方案。以平台式掃描器進行校正的方案精確度較高，校正後雷射振鏡掃描系統校正後的位置誤差可降低至0.08 mm；以智慧型手機進行校正的方案操作流程較為便捷，校正後雷射振鏡掃描系統校正後的位置誤差可降低至0.15 mm。希望
藉由此研究讓雷射振鏡掃描系統的校正技術能真正地走出工廠，進入廣大的自造者們手中。
App Inventor 2 互動範例教本 Android/iOS 雙平台適用 第 5 版
為了解決平台式掃描器 的問題，作者蔡宜坦 這樣論述：
運算思維 ╳ 行動應用 ╳ 人工智慧 最體貼初學者的程式學習歷程，只要會拼圖，我也能寫程式！ 程式是解決問題的工具，具備運算思維、拆解問題，找出解決問題的方法， 問題拆解 ► 模式識別 ► 抽象化 ► 演算法設計 搭配中文圖形化的積木，帶你在手機上立即實踐好玩有趣的行動 APP！ 圖形化的 App Inventor 2 用積木來編寫程式，把建立 App 手機應用程式變得更簡單、超有趣，不用再面對一堆英文程式碼，大大降低了學習的門檻！我們將從每一個元件開始了解，由淺入深、一步一步完成每一個 App 實作練習，每一個範例都可以幫你解決日常生活的各種問題；不僅如此
，目前 App Inventor 2 更同時支援 Android 和 iOS 的連線模擬，作者也都實機測試，並特別說明 iOS 連線要注意的事項和限制，只要跟著我們的腳步，你將有能力打造出跨平台運作的創意 App！ 近年來，「人工智慧」崛起，App Inventor 2 也擴充功能加入了 Personal Image Classifier (PIC) 元件，我們將利用手機鏡頭來訓練影像辨識模型，搭配 App Inventor 2 完成一個「剪刀、石頭、布」猜拳辨識器，讓讀者可以親自體驗、並動手玩 AI。 本書特色 ☆☆☆ 主題範例式教學，專題競賽、學習歷程、科展作品必看！☆
☆☆ ● 音效 + 按鈕 + 圖片 — 動態小鋼琴 ● 事件驅動 + 條件判斷 — 溫度轉換術 ● 滑桿 + 畫布調整圖形 — 進階小畫家 ● 迴圈 + 副程式 + 加速度感測器 — 體感抽籤範例 ● Web 網站資料擷取 + 語音元件 — 紫外線即時監測 ● 多介面 + 畫布觸控操作 — 有聲電子書範例 ● 社交應用 + 微型資料庫 — 通訊錄範例 ● 定位 + 地圖 — 垃圾車開到哪 ● 條碼掃描器 — LBS 行動導覽範例 ● 多重畫面 + 方向感測器 — 氣球遊戲範例 ● 雲端資料庫存取 — 課堂表決器範例 ● Personal Imag
e Classifier 線上訓練自己的 AI 模型 ● PIC 元件 + 手機鏡頭 — 猜拳辨識器 ☆ 最直覺的中文化拼圖介面，一定看得懂！ ☆ 不須具備任何程式基礎，保證做得到！ ☆ Android/iOS 裝置實機測試，最具成就感！ ☆ 詳細剖析解題流程與程式思維，強化邏輯力！ ☆ 人工智慧初體驗，訓練 AI 我也會！ ☆ 線上 Gallery 分享 App 成果，立即套用超速成！
鹼-骨材反應引致裂縫之量測與分析
為了解決平台式掃描器 的問題，作者王尹廷 這樣論述：
摘要目前各國對於鹼-骨材反應的判斷規範，多以量測試體外部的膨脹量作為骨材是否具有反應潛能的依據，如砂漿棒（ASTM C227）或混凝土角柱（ASTM C1293），最後獲得的僅為試體的長度變化；對於反應造成的裂縫行為及發展過程並無有效的記錄。本文採用台東宜灣安山岩及花蓮和平溪骨材製作混凝土試體，在不同齡期以平台式掃描器來擷取混凝土板表面影像以記錄裂縫生長的過程，並配合影像軟體分析，建立膨脹量與裂縫的關係。經觀測後發現裂縫呈現不規則地圖狀，與發生鹼-骨材反應的現地混凝土結構物表面類似。裂縫大多先由砂漿開始並沿著骨材周圍生長，部分裂縫甚至貫穿骨材。而在膨脹量的量測上，使用影像分析與多點式應變規得
到的數據雖然有些微的差異，不過趨勢大致相同，顯示經由記錄影像的方式來量測膨脹量是可行的。並由裂縫分析結果發現，膨脹量與裂縫面積可以迴歸出良好的線性關係。