實況擷取盒的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

溫美玉備課趴 2：閱讀理解與延伸寫作的五卡教學實錄

為了解決實況擷取盒的問題，作者溫美玉,王智琪 這樣論述：

　　全台最大專業教學社群「溫老師備課Party」創立者溫美玉， 　　獨創包含情緒、行動、性格、觀點與寫作的「五卡教學」，全面提升孩子的讀寫表達力！ 　　傾囊相授閱讀理解7大心法、延伸寫作5大路徑，搭配5種不同類型的關鍵字彙與句型卡片， 　　從精彩詳實的課堂實錄中取經，打造充滿多元、趣味，具備深度、效度的課堂。 　　 　　擁有4萬名成員跟隨的社群魅力，擁有超過20年教學功力的資深教師溫美玉， 　　透過「溫美玉備課趴」系列，完整呈現行雲流水、活潑靈動的課堂教學風貌。 　　 　　從字詞、不同文體寫作、情緒想像描述與動手做四大篇章，循序漸進探訪溫式課堂的策略眉角；具備四大編輯亮點，呈現精彩的25堂

課室風景： 　　 　　亮點一：從「如何發想」到「怎麼落實」，課堂教學的關鍵步驟，按部就班流程全紀錄 　　從學校課本的文章出發，如何帶著孩子，一步步長出閱讀寫作的翅膀？ 　　本書透過「溫老師怎麼想」點出教學思維，再以詳實的「溫老師這樣教」流程說明，詳述課堂教學各步驟的眉角與心法。文章內除輔以教師板書與學生作品外，文末並以「溫老師的叮嚀」或課堂紀錄者「智琪老師的觀察」做為小結，從不同視角呈現課堂教學的精華。 　　 　　亮點二：從「閱讀七法」到「寫作五路」，歸納閱讀寫作的多元策略 　　總是緊抓教學目標的溫式課堂，為何總能在有限的時間，幫助孩子長出關鍵能力？ 　　書中一目瞭然的「教學策略心法」表格，是

幫助孩子理解課文、輕鬆創作的重要入口。 　　教學不斷推陳出新的溫美玉，運用貼近孩子的各種媒材，從手做、戲劇、資料故事、提問、摘述、五卡到影片媒體，七種方式交互運用，成為孩子進入閱讀文本最可口的觸媒，也讓每一堂課如此生動活現。 　　進一步從閱讀延伸到寫作，一向主張「寫作不必另闢戰場」、「讀寫合一」、「從課文長作文」的溫式課堂，讓創作不再僅限於稿紙，表格、話中有畫、小書／剪貼、說／演等方式，同樣也能是展現寫作的極佳路徑。 　　 　　亮點三：從「情緒寶盒」到「五卡寶盒」，畫龍點睛為孩子搭建表達鷹架 　　從《溫美玉備課趴──情緒表達與寫作的雙卡教學實錄》到最新的《溫美玉備課趴2──閱讀理解與延伸寫作的

五卡教學實錄》，由諮商輔導轉化為課堂運用的卡片，是溫式課堂另一特色。 　　從【情緒寶盒】的「情緒識別卡」與「性格特質卡」的66詞彙，到這次【五卡寶盒】更加入了「人物行動卡」、「我的觀點卡」與「六星級寫作卡」的66個關鍵字彙與句型，豐富了孩子腦中的表達辭彙庫。同時，在幫助他們掌握關鍵字與關鍵句型後，每個孩子也透過一張簡易白板，展現各自獨一無二的想法，讓孩子真正成為學習主體。 　　 　　亮點四：從「實用學習單」到「學生作品」，透過QRCode收羅、下載即可使用，呈現真實課堂風貌。 　　書內除有75張包含溫老師課堂板書、上課情境與學生作品等照片外，更多的參考資料如溫老師課堂使用的輔助學習單與相關參考

資料，以及更多的孩子真實作品，均以QRCode方式精簡呈現連結。教師不必費心放大縮小學習單，直接上網下載即可使用；學生作品亦可透過投影機簡易呈現，讓孩子透過同儕觀摩學習，激發「我也能做到」的自信。 　　一個精彩的課堂，並非是教師一人的獨角戲，而是師生心智交流的共同呈現。透過真實的課堂實錄，為你回溯最原汁原味的課室風景。 　　 　　若你早已是備課趴社群成員，本書是彙整溫式課堂精華的又一力作；若你還不是備課趴成員，那麼，本書更是一窺溫式教學堂奧的敲門磚。跟著溫美玉，你也可以營造多元、趣味、具備深度與效度的課堂。 　　 　　為搭配五卡教學，本書另備由創新教學名師溫美玉策畫、創意繪本大師賴馬繪製，深具

美感收藏價值的【五卡寶盒】。圖文並茂的生動圖卡，可延伸孩子對抽象詞彙的記憶與想像，與書籍搭配使用，讓教學更簡易上手。 　　 　　五卡寶盒內含： 　　情緒識別卡：補充【情緒寶盒】的36個詞彙，另備17個情緒新詞彙。 　　性格識別卡：補充【情緒寶盒】的30個詞彙，另備16個共8組性格新詞彙。 　　人物行動卡：主要用在人物面臨問題時，當下採取的解決方式，可分前進、休止與後退3組共18張。 　　我的觀點卡：用於讓孩子熟悉正向、中立與反向的觀點句使用，共9張。 　　六星寫作卡：讓孩子作文脫離流水帳的利器，從事實現象、文學想像到重點下標等共6張。　

實況擷取盒進入發燒排行的影片

探究自然語言處理與聊天機器人於營建管理資料查詢處理之應用

為了解決實況擷取盒的問題，作者陳采寧 這樣論述：

近年來人工智能（Artificial Intelligence）發展快速，綜觀AI在許多領域的傑出表現，我們可以相信幾乎在任何未來的產業裡「自動化」、「智能化」是勢在必行的趨勢，幾乎每個產業都受益於人工智能而發展得更加快速。然而相對於電子科技業，土木界於此方面的應用可以更多更廣。觀察到現今土木產業的合約、規範等文件資料量龐大，搜尋所需訊息耗費時間長，加上目前大多中小型企業公的方式進行資料的整理查詢，因此希望能利用AI相關子領域：自然語言處理，開發一套問答系統提供土木人員快速搜尋想知道的訊息。此篇論文應用Google於2018年發佈的自然語言處理（NLP）技術Bidirectional Enc

oder Representations from Transformers （BERT）模型去處理各種文件資訊，增強現有的自然語言模型文件訊息擷取能力，並希望解決因資訊取得不夠快速所造成的許多問題，如工地現場溝通糾紛、效率低落等等。此篇研究從以往常用的關鍵字搜尋改成語意相似度查詢模式，並配合通訊軟體Line讓使用者能更便利的在常用的通訊軟體介面中使用更強大的自然語言模型去搜尋所需要的資訊，此份研究做出一個聊天機器人為土木人提供一套即時的QA系統，並加入能使模型更理解口語化問答的語料集，可提供使用如工地主任以日常口語詢問的方式做：（1）不同階段、不同實施項目的相關法規（2）案件合約內容（3）材

料規範 （4）測試標準 等等查詢。透過精確度測試機制與口語化測試機制，分析實際操作時所遇之問答情況並找出最佳的使用模式，使此系統更符合真實問答系統的操作需求。