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大數據淘金術：Python機器學習高手實彈演練

為了解決擷取卡擷取盒差別的問題，作者謝彥 這樣論述：

　　◎ 從系統角度出發 　　◎ 理論與實務結合 　　◎ 主次分明通俗易懂   　　人工智慧和巨量資料技術已成為IT企業的發展趨勢，而技術的高速發展和需求的不斷增加也產生極大的人才缺口。   　　本書致力於有系統地闡釋Python大數據和機器學習技術，從資料的擷取、儲存、清洗，到建立模型、統計分析，最後用前端程式呈現給使用者資料展示以及後台的系統服務支援。本書結合Python資料工具使用、演算法原理以及典型實例各個層面，希望讀者透過閱讀本書，少走冤枉路，以最小的學習成本獲得最大的知識收益。   　　程式設計師透過閱讀本書可以學習大數據和機器學習企業的實際技能和方

法；創業者和產品設計人員透過閱讀本書可以了解資料建模的功能、相關的技術點，以便更進一步地設計產品。   　　全書共16 章，第1 章 Python 程式設計介紹作為巨量資料工程師需要掌握的基本技術。 　 　　　第2 ∼ 4 章 Python 資料分析工具 詳細介紹資料處理使用的科學計算函數庫Numpy、資料操作函數庫Pandas、資料視覺化工具Matplotlib 和Seaborn，以及互動作圖工具PyEcharts的資料處理邏輯和常用方法範例。   　　第5 ∼ 10 章 Python 資料處理與機器學習演算法 將理論、實例和Python 程式結合在一起，分別說明資料

處理的每一個子模組。   　　第11 ∼ 16 章 Python 實戰  介紹決策問題、遷移學習、影像分割、時序分析、自然語言處理、定義問題的方法等幾種典型的機器學習問題，兼顧使用場景分析、原理、程式解析等層面，和讀者一起探討在實戰中解決問題的想法和方法。   　　適合讀者群  學習Python演算法和資料分析的工程師、往人工智慧和巨量資料方向發展的工程師、對人工智慧和巨量資料開發有興趣者。   本書特色   　　巨量資料-->演算法-->機器學習-->預測未來，這是現在雲端時代最重要範式，也是人類進入數位時代後最重要的一次工業革命，集未來科技之

大成，智慧家居、無人車、帶我們上火星，靠著就是這些暗黑科學。

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STEAM應用於原住民大亞國中三年級彈性學習課程之行動研究

為了解決擷取卡擷取盒差別的問題，作者林哲儀 這樣論述：

本研究採用行動研究法，旨在運用STEAM融入原住民族學校發展彈性學習課程，並探究原住民學生在進行跨領域學習課程後，對學生的學習成效與學習態度之影響；同時，記錄行動研究歷程中研究者的省思與改變。本研究以自行開發設計之「泰雅3D程式獵人」課程為主，其課程由五個教學單元所組成，每週進行一次100分鐘的課程，共實施十八週；課程的研究對象為17位來自宜蘭縣某完全中學之國中體育專班學生，其中男生15位，女生2位。研究者透過行動研究的教學過程，促進學生以自我文化背景為學習脈絡，使學生經歷STEAM融入的課程，並提高學生的跨領域學習成效與態度。歸納實驗之研究結果如下：一、 STEAM適合發展具有文化特色之彈

性學習主題課程。二、 STEAM融入教學有助於提升原住民學生的學習態度。三、 STEAM融入彈性學習課程對原住民學生科技與工程學習有正向的影響。四、行動研究的實踐歷程能促進教師的教學思維並提升教師的專業成長。最後，研究者針對研究限制進行說明，並依據研究結果提出以下幾點建議，作為未來教學、研究與政策實施之參考。一、結合跨領域師資備課，運用STEAM融入國中彈性學習課程發展校本課程。二、擷取學生相關生活經驗或文化發展課程，並建立小組合作模式進行授課。三、邀請導師觀課，並增加協同教師的師生比例，有助於課程進行。

圖解 IT基本力：256個資訊科技關鍵字全圖解

為了解決擷取卡擷取盒差別的問題，作者增井敏克（MASUITOSHIKATSU） 這樣論述：

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T變得平易近人。 這是一本有系統而清楚地帶領讀者了解「IT」相關術語的書。 利用圖像與文字深入淺出說明， 讓對IT毫無概念的人也能毫無窒礙地閱讀，輕鬆吸收相關知識。 除了每頁附有相關術語解說外， 後方更附有索引，方便讀者查閱。 同時也可兼作IT辭典使用，是極為實用的IT參考書籍。 ▌好評推薦 ▌ 科技課綱研修委員　呂添仁 台灣科技大學管理學院老師　蕭培元 （以上依姓氏筆畫排序） ▌本書特色 ▌ 1.分類清楚，架構明確。 2.收錄256個精選IT關鍵字。 3.搭配生動圖解，易於理解閱讀。 4.索引＋參考頁數提醒，簡明實用。

汽車黑盒子的多重辨識系統

為了解決擷取卡擷取盒差別的問題，作者盧怡伶 這樣論述：

本論文主要在整合射頻辨識RFID技術，藉以建立汽車黑盒子的無線通訊和安全系統，應用RFID識別技術與其他識別技術上的不同特色與優勢。汽車黑盒子可以創新性的在特定的應用上做最佳的選擇，不但可以達到汽車防盜且可以對於交通事故發生後責任的釐清功能。此外，汽車黑盒子在整合RFID，GPRS，PDA及GPS後，汽車黑盒子將朝向數位化整合目標，藉以開啟巨量的商機，從加油、通行費收費、汽車停車費、安全檢查乃至於引擎問題的故障排除的診斷等，都是其應用的領域。 本論文所使用的系統可分為汽車資訊擷取、伺服器及用戶端歷史資訊查詢等三大部份。汽車資訊擷取使用汽車黑盒子中的GPS和PDA手機，伺服器則是用來接收

或儲存汽車資訊和辨識駕駛者身份，然後回覆訊息到汽車黑盒子，用戶端的程式可以顯示儲存在伺服器的歷史資訊。