威綸科技面試的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

結合微控制器與卷積神經網路設計智慧藥盒

為了解決威綸科技面試的問題，作者祝綸煌 這樣論述：

本研究結合Arduino微控制器與卷積神經網路設計智慧藥盒，少子女化問題日益嚴重，老年人口逐漸增加，照顧人力沒有辦法滿足需求，加上年輕人在外工作，無法長時間照顧長者，造成許多獨居長者。患有慢性病之獨居長者需要服用藥物，又常因為忘記吃藥或是吃錯藥，衍生更嚴重的問題。本研究設計用藥輔助系統，識別藥物，記錄服藥情形，避免重複或誤用藥物，降低可能的風險，讓無法長時間照顧長者的家人放心。 本系統利用卷積神經網路(Convolutional Neural Network; CNN)進行藥物識別，依藥物之形狀、圖案等特徵來識別藥物，系統依記錄及識別結果，選出正確藥物協助長者用藥。另外，本系統設計

隨身型感測器量測生理參數，利用脈搏感測器測量長者的心率，並將測量結果存入手機內記錄長者身體之健康情形，作為健康管理。 使用CNN進行藥物識別，必須預先拍攝各種藥物的圖片作為資料庫，類神經網路學習過程中容易因為過度擬合(Over-Fitting)導致識別準確率下降，我們利用增加藥物多樣性，突顯藥物的特徵，改善過度擬合問題，提高識別準確度。 本系統之硬體電路透過藍牙結合手機APP，其設計包含用藥輔助及健康管理兩個功能，利用CNN影像識別技術進行藥物識別及管理，協助長者用藥，避免長者吃錯藥或未服用藥物等問題。另外，健康管理則是利用感測器量測生理參數並加以記錄，本系統利用脈搏感測器量測長者

心率，未來可以加入更多穿戴式感測器，監控長者之生理變化。若有吃錯藥、未服用藥物或生理參數異常發生時，則利用APP發送訊息給照顧者以得到即時之援助。

以區塊鏈為基礎的分散式學習歷程系統

為了解決威綸科技面試的問題，作者莊明勳 這樣論述：

中文摘要教育部推行的「學習歷程檔案」將會成為未來台灣高等教育機構面試的重要關鍵資料。然而，傳統的資料庫系統有一些缺點且無法忽視，畢竟公開公平公正對於升學體系至關重要。有鑑於此，本論文利用區塊鏈資料不可竄改的特性，建立具有高度安全性、保護個資、透明且可靠的學習歷程檔案系統，並與僑光科技大學的老師合作，以該校為實驗場域實做本系統於該校。本研究首先將深入瞭解如何使用區塊鏈技術，如「共識演算法」與「區塊鏈節點」等結合「智能合約」來實作該系統，並了解區塊鏈如何防止資料被惡意改寫，最後評估「51%攻擊」對分散式資料庫的威脅以及本系統之安全性。接著以區塊鏈技術為基礎，利用智能合約開發一點對點的分散式學習歷

程檔案系統並實做於已開發完成的線上學習系統。