大直明水路房價的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

另外網站【凱擘大台北新聞】明水路海砂屋開拆大直水岸房價翻15倍 ...也說明:

國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 吳師豪所指導 林余宣的 無印良品美麗華門市行銷策略分析 (2021),提出大直明水路房價關鍵因素是什麼,來自於大型門市、經營策略、在地化經營、大直商圈、美麗華百樂園。

而第二篇論文國立政治大學 行政管理碩士學程 黃智聰所指導 張仕明的 河岸住宅景觀對房價之影響-以臺北市明水路為例 (2014),提出因為有 房價、景觀要素的重點而找出了 大直明水路房價的解答。

最後網站請問大直重劃區的房價 - Mobile01則補充:大直 重劃區的套房幾乎都不屬於住宅區唯一的住宅區套房在基湖路上 這裡的套房價格上也要看物件裝潢採光格局種種條件成交單價由55~70不等夾層都是違規的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大直明水路房價,大家也想知道這些:

大直明水路房價進入發燒排行的影片

210125中天財經【房市普拉斯】揭富豪大直置產 保值抗跌秘密
中天原影→https://youtu.be/b0s3yvt3VXQ

大直現有的房產優勢以及未來規劃的加分點。大直是有錢人置產的地點為何這麼說?有怎樣的優勢?

記者/賴正鎧、林意欽 採訪報導……↓

A.大直是重劃區,所以是棋盤式街道,比較整齊,房子的屋齡比較新也比較一致性,跟市區相比,豪宅旁邊是老舊公寓的情況,在大直看不太到。

B.大直由於與松山機場僅一橋之隔,礙於法規限制,房子不能蓋高(除了西華富邦特例核准),也因此,社區總戶數不多,整個大直地區的人口密度較低。

C.大直目前有兩個捷運站:大直站(海基會)、劍南路站(美麗華),與松山機場僅一橋之隔,交通機能便利,這是環境類似的天母,所沒有的優勢。

D.政商名流集中區,對房價也是加分。

E.部分明水路以及樂群一路的河景第一排景觀豪宅,也是市區及天母區所沒有的。

未來台北大直有怎樣的規劃,是對房產有更大的加分?

A.除了既有的美麗華百樂園、大直ATT、家樂福,西元2020年9月,大直又迎來全新複合式商場「春大直」,還沒完,忠泰建設也即將在大直設立「NOKE 忠泰樂生活」商場,預計於 2022 年春季開幕!

B.大直除了既有了兩個捷運站(文湖線大直與劍南路)之外,還有一個未來捷運線,汐止民生線也會在大直設立一站,未來的大直,將會是兩線交會處。

陳泰源youtube→https://youtu.be/DaiPeF2dD9c
部落格→https://taiyuanchen1223.blogspot.com/2021/01/210125.html

無印良品美麗華門市行銷策略分析

為了解決大直明水路房價的問題,作者林余宣 這樣論述:

中文摘要 iAbstract ii誌謝 iv目錄 vi表目錄 vii圖目錄 viii第壹章、緒論 1第一節、研究背景 1第二節、研究動機 7第三節、研究目的 7第四節、研究流程 8第貳章、個案分析9第一節、無印良品企業簡介 9第二節、無印良品美麗華門市經營策略 22第參章、研究設計方法 50第一節、問卷資料蒐集 50第二節、研究對象 50第三節、問卷設計與前測 51第肆章、資料分析 54第一節、資料分析 54第二節、好感度評價(滿意度與重要度) 64第伍章、結論與建議 69第一節、研究結論 69第二節、實務建議 70第三節、研究限制與未來研究方向 75參考文獻 77附錄一、無印良

品美麗華門市消費者問卷(攔截式問卷) 80附錄二、美麗華消費者問卷(攔截式問卷) 84附錄三、臺北市及新北市之消費者問卷(網路問卷) 88

河岸住宅景觀對房價之影響-以臺北市明水路為例

為了解決大直明水路房價的問題,作者張仕明 這樣論述:

本研究係以內政部不動產交易實價查詢服務網之登錄之資料,以明水路上102年1月至103年11月間所有成交資料為樣本,排除特殊交易及異常資料後,找出影響房價相關的18項自變數,利用價格特徵理論(Hedonic Price Theory),透過多重廻歸分析(Multiple Regression Analysis),探討房價與景觀要素及其他變數的關聯性及影響程度。 經過多重廻歸分析(Multiple Regression Analysis)結果發現,以不動產本身而言,建物之衛浴套數、屋齡平方總樓層、個別樓層等變數,呈現顯著且正向影響。車位數及屋齡等變數,呈現顯著且負向影響。若以不動產

本身以外之景觀、環境及成交年度因素而言,具河岸第一排物件標的及距離宮廟愈遠為顯著且為正向;另距離捷運、公園及大賣場越遠等變數為顯著且為負向。另外發現屋齡與坪價存在非線性關係,屋齡於17〜18年時,坪價最低,且發現屋齡超過18年以後坪價再次上升。最後也發現於研究範圍內,具高樓層之不動產價格是高於低樓層之價格。