大數據 重點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

開店的地點學： 三萬份大數據分析「地點」的布局戰略， 你務必要懂的街道線索。

為了解決大數據 重點的問題，作者榎本篤史 這樣論述：

　　累積三萬份實地調查，用大數據分析「地點」的布局戰略。 　　挑好地點，不再是超商總部和房地產公司的機密檔案，現在有了一套方法。 　　◎店面選什麼點，生意一定做得起來，投資鐵定增值？ 　　◎租金高是風險，絕非業績保證，離開蛋黃區，轉角好地點你挑得出來嗎？ 　　◎所謂有人潮，多少人算多、怎樣算少？用什麼判斷？ 　　◎跟著麥當勞、星巴克設點投資，就穩賺不賠？捷運出口最容易成旺店？錯！ 　　◎咖啡店翻桌率好低，怎麼成功？商業辦公區人潮洶湧，為什麼開餐廳很難賺錢？ 　　作者榎本篤史是地點開發專家，擁有二十年以上實務經驗， 　　他說，把店開在什麼地點才會賺錢？答案就在現場。 　

　本書就是他量化三萬份勘查資料的結晶。 　　同個地點他至少走超過四回：平日的白天和晚上、假日的白天和晚上， 　　整理出開店地點的十大街道線索。完美店鋪有公式，複製套用就好。 　　◎想找開店的好地點，你得先喜歡逛街。因為街道是閱讀人類心理的戰略寶庫！ 　　．路邊開店，三角窗未必都好，你要找「受角」 ！ 　　十字路口有四個三角窗，只有一個是理想店面，你會挑嗎？ 　　弧形道路轉彎處是好店面嗎？麥當勞最愛把店開在彎道外緣，為什麼？ 　　店面太小怎麼辦？你可以模仿得來速的動線規劃。 　　．店面不好停車、客人不來怎麼辦？利用錯覺消除心理障礙 ！ 　　相同面積的停車空間，地上車格畫的是雙線或單線，居然

會影響顧客停車意願？ 　　怎麼讓駕駛人、司機大哥一眼就看到你的店？本書全圖解給你看。   　　．萬一找不到最適合的開店地點，你該怎麼做，才能讓顧客再遠都會上門！ 　　丸龜製麵懂得用「臨場感」，討小小顧客的歡心，彌補地點上的弱點。 　　所以，你的行業怎麼複製這種體驗？ 　　◎只要東西好，客人就會找上門？敢不拘泥於地點的業態極稀，看這邊：   　　．人潮會消失。注意！不是鬧區都適合開店。 　　大學學區看似最吸引人潮，常給人熱鬧的印象，實則不然！ 　　一到寒、暑假時段，大學學區就十分冷清。你怎麼辦？ 　　還有，人來人往的辦公商圈，其實暗藏一個開店陷阱，你知道是什麼嗎？ 　　．有些行業不用看地點，

光靠「人」就能吸引顧客。 　　美髮沙龍是服務業，這種行業並非顧客追隨商品，而是顧客追隨人。 　　每位美髮師只要掌握30位左右的固定女性客源就可維持營運，顧客忠誠度也高。 　　 　　◎所有店面都通用的黃金守則，看這邊！ 　　．「這裡的人潮好像很多？」人潮，要用手動計數器算過才準！ 　　車站、百貨公司給人熱鬧的印象，但僅僅差一條路，人潮落差有天淵之別。 　　一定要用手動計數器，實際計算平日和假日有多少人、車經過，親自確認。 　　．兩大障礙，即便你東西好，客人還是不進來！ 　　物理障礙：門口散亂擺放，會讓客人嫌麻煩而不想上門。 　　心理障礙：如果這家餐廳可從外面一覽無遺，有一種顧客就不敢上門。

　　但，看不見裡面的餐廳也導致客人遲疑。怎麼辦？ 　　群雄割據的便利店連鎖企業總部，都怎麼找好地點？這是開店地點學的必修課。 　　餐飲業抄襲模仿最兇，開店時怎麼布局好地點，才能無懼激戰？ 　　最好的地點就是開在顧客方便的地方。什麼才是所謂的「方便」？ 　　作者用三萬份的大數據告訴你。 本書特色 　　店面選什麼點，生意一定做得起來，投資鐵定增值？ 　　累積三萬份實地調查，用大數據分析「地點」的布局戰略。 名人推薦 　　正聲廣播《日光大道》房產節目主持人／張欣民 　　《巷子口經濟學》作者、資深產業分析師／鍾文榮 　　募資買房達人／羅右宸

大數據 重點進入發燒排行的影片

會員制無人商店的精準行銷之研究

為了解決大數據 重點的問題，作者陳建仁 這樣論述：

科技的進步，並且網路的發展日漸與生活結合在一起，再加上行動裝置的普及等條件，促使人們在消費行為已陸續的將以往在實體營業據點且高度仰賴現金的模式開始移轉到無實體或無接觸的消費場域。2020起COVID-19疫情的肆虐下更加速改變人們的消費習慣，從禁止外出到能不外出就不外出，避免遭受疫情的感染，人們以減少對陌生人接觸的原則改變了原有的生活模式。因此推動了網路電商的第二次發展再起、以及外送平台的竄出。透過無實體或零接觸方式的消費比重在未來的消費比重可望持續提升，店家除了要把產品上架在上述通路外已是必然，但上架只是增加銷售的曝光度，真正的重點是如何主動出擊?讓消費者前來進行銷費。會員制的消費規則建立

目的起初除是為了能有較為穩定的會員消費者，如今可透過蒐集會員的消費紀錄，累積成有用的大數據，提供店家進行大數據的分析，讓其能夠善用執行行銷時的主要指引。透過分析資料，了解顧客的消費喜好、消費頻率、消費習慣，用於商家在進行行銷策略的主軸，以發現潛在的目標客戶，主動的提供/發送行銷資訊，將更有效率的達到提升營收的目的，以及避免過多無效的行銷成本的投放，減降營業費用以達到企業經營獲利目標。

數位教養：記者媽媽的聰明教養提案【附贈兒童專屬《數位小公民養成記》】

為了解決大數據 重點的問題，作者曾多聞 這樣論述：

──寫給數位時代所有家長的教養提案── 記者媽媽全方位大膽摸索、細心研究數位時代的教養新課題 提供具有實證基礎的教育新知與實用策略 讓親子共同撐好「數位保護傘」！   　　數位科技帶來便利與機會，也在生活中埋下風險與危機。遇到孩子沉迷3C、遭遇網路霸凌、對網友缺乏戒心、誤信網路假消息……的情況，該如何陪伴他們面對網路時代的新課題？難道只能限制他上網、沒收他的手機嗎？   　　本書作者曾多聞，是主跑文教線的記者，也是兩個男孩的媽媽。出於保護孩子的天下父母心，她發揮記者的調查力，對於如何降低兒少上網的潛在危險進行長期而深入的探究，寫成本書，分享給所有擔心孩子過度上網又不懂得防範網路風險的家長。

  　　書中對於如何引導孩子掌握上網原則，提出具體可行的做法，也針對孩子在網路世界可能發生的各種危險，提出因應之道與預防對策。家有學齡兒到高中生的父母，都可在其中找到適合自家孩子的教養點子，幫助孩子無憂享受數位生活。   　　這是一本為所有家庭寫的「數位公民教育」之書，給家長最全面的數位教養攻略，並加贈兒童專屬小書《數位公民養成記》一冊（48頁，有注音），以六則圖文故事帶出兒少上網的正確態度與觀念，讓數位素養從小扎根。   　　#數位時代的教養攻略 　　#給孩子參與數位社會的完整裝備 　　#用數位教養為孩子撐起保護傘 　　#保持參與孩子的數位生活 　　#從小培養健康的3C使用習慣 　　#教出

不迷網的數位小公民   本書特色   　　★K～12分齡漸進的教養策略 　　從學前到國小低中高年級、國中、高中，分齡來談數位教養的六大重點議題，依據孩子在不同年齡的網路使用狀況，提出適齡的教養對策與解方。   　　★清楚條列學習重點 　　用條列方式整理出段落要點，幫助家長快速掌握孩子的學習進程，各個階段的重點觀念都不遺漏。   　　★切合108課綱推動核心素養與高中多元選修課的教學需求 　　全面性整合數位公民教育的基礎課題，提供豐富的討論問題與教案範例，是設計「科技資訊與媒體素養」與「媒體識讀」相關課程的好幫手。   鄭重推薦   　　常玉慧｜國立教育廣播電臺節目製作主持人 　　陳逸玲｜臺灣展

翅協會秘書長 　　程金蘭｜臺北廣播電臺節目主持人 　　黃兆徽｜臺灣事實查核教育基金會教育總監、媒體觀察教育基金會董事 　　黃哲斌｜新聞工作者 　　黃益豐｜iWIN網路內容防護機構執行長 　　楊惠君｜非營利媒體《報導者》分眾報總監 　　魏瑋志（澤爸）｜親職教育講師 　　（以上按姓名筆畫排序） 　 　　本書實用性高、面向多元，如同給了進入到茫茫網路新時代裡無法理出教育方向與座標的家長們，一個找到出口的指北針。──楊惠君（非營利媒體《報導者》分眾報總監）   　　你很煩惱如何讓孩子安全、聰明的使用網路嗎？本書會是您的好幫手！書中提供兒少數位教養新知及實用策略，引導孩子有能力因應數位世界中的機會與風險

。──陳逸玲（臺灣展翅協會祕書長）   　　趁早培養孩子的數位素養，否則就像讓他們在網路高速公路上無照駕駛，隨時可能造成難以預防的傷害。──常玉慧（國立教育廣播電臺節目製作主持人）

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決大數據 重點的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。