垃圾郵件誤判的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

情報致富的EXCEL統計學：上班有錢途，下班賺更多，大數據時代早一步財富自由的商業武器

為了解決垃圾郵件誤判的問題，作者涌井良幸,涌井貞美 這樣論述：

股票該抱還是賣？業績好壞怎麼看？產品銷量如何估？ 大數據時代，海量資料就是取之不盡的金礦山！ 挖出獲利關鍵情報，你需要統計學！ 　　˙朋友告訴我，某支股票大家都說會漲。大家是誰？如何判斷此情報可不可信？ 　　˙連號彩券和隨機彩券，哪張更容易中獎？兩者的差異何在？ 　　˙如何根據新品廣告預算和銷售員人數，精準預測銷售額，讓我更快業績達標？ 　　大學沒修過統計，以為就此田無溝水無流？ 　　出社會後，才發現統計和任何事都有關係，更是未來更有錢途的關鍵！ 　　本書收錄大量圖解、EXCEL實作，加上豐富案例、測驗， 　　以最簡單、最有效率的方式教你讀懂統計學，挖出獲利關鍵情報。 　　想早一步財富

自由？統計是你絕不能缺少的商業武器！ 　　★早一步財富自由，就一定得看懂數字的騙局！ 　　生活中處處是統計，舉凡： 　　股票價格波動、經濟成長率、GDP、政府支持率、失業率、 　　網路媒體文章、產品廣告、電視、報紙、天氣預報…… 　　想賺錢，看不懂數據背後的意義怎麼行？不信？下列提問你答得出來？ 　　˙勞工的平均所得較去年成長3％，為什麼我的薪水一點都沒漲？ 　　˙去年的薪資中位數為每月4萬元，平均數為每月5萬元，兩個數字為什麼不一樣？ 　　˙內閣支持率過半？每家電視臺的調查結果都不一樣，這中間有人動了手腳嗎？ 　　有了統計學基礎，就再也不會被數字或謊言迷惑，你將具備以下能力： 　　

˙掌握獲利關鍵情報，正確預測未來發展。 　　˙正確閱讀新聞訊息，精準辨識箇中真偽。 　　˙工作不再誤判數據，看穿圖表說謊真相。 　　★掌握統計工具，上班就像挖寶，越做越有錢途！ 　　中位數、標準差、信賴水準、迴歸分析、貝氏定理、相關係數…… 　　別被一堆專有名詞嚇跑，搞懂定義與用途即可，剩下的計算都可以交給EXCEL處理！ 　　˙主管給我一堆資料，要我計算平均數和標準差。平均數我略懂，但標準差是什麼？ 　　資料的差值平方和，經處理過後便是標準差， 　　算出標準差才能知道資料的分布狀況，判斷風險所在，正確避險並買進。 　　→在EXCEL輸入=STDEV(　)，便能求出。 　　˙上頭要我透

過部門的廣告費用資料，預估商品未來銷售量，我完全沒經驗啊…… 　　沒經驗就要靠工具！迴歸分析可以幫助你建立模型，正確預估未來的數值。 　　→在EXCEL輸入=INTERCEPT(　)，就能輕鬆計算。 　　˙增加廣告預算、聘用更多銷售人員，哪個做法更能提升銷售額？還是兩個都試？ 　　公司沒這麼多資源讓你多方試錯！這時使用相關係數就好。 　　→在EXCEL輸入=CORREL(　)，數值越接近1，表示兩者的關聯性越強。 　　學會EXCEL統計學，你將正確掌握賺錢情報，搶占先機！ 　　上班工作快又有效率，下班投資無往不利！ 本書特色 　　►用最基本的統計學概念教你看懂致富情報，各式計算EXCE

L一鍵結果就出來。 　　►大量圖解、豐富案例，以最有效率、最簡單的方式快速看懂，從沒修過統計也不怕。 　　►超值收錄EXCEL實作練習，工作會用到的函數全都有，今天學，明天上班立刻能用！ 專業推薦 　　數感實驗室共同創辦人／臺師大電機系副教授 賴以威 　　《我在微軟學到的模組簡報技術》作者／為你而讀執行長 蘇書平  

垃圾郵件誤判進入發燒排行的影片

植基於個人郵件之雙層垃圾郵件過濾方法

為了解決垃圾郵件誤判的問題，作者陳治宸 這樣論述：

目前的垃圾郵件過濾器技術常面臨一個瓶頸，就是在追求提高垃圾郵件辨識率的同時，也使得正常郵件被誤判為垃圾郵件的可能性上升。這是因為每位使用者所認定的正常郵件皆不相同，並沒有一套泛用的規則能夠適用於所有的使用者。為此，本論文提出一個雙層的垃圾郵件過濾方法，在傳統的單層垃圾郵件過濾架構中植入一個正常郵件過濾器。這個過濾器能夠依據使用者收件匣的內容迅速、自動地建立與更新正常郵件規則。對於與使用者的正常郵件相似度高的來信，正常郵件過濾器會直接送到使用者的信箱，其他的郵件則交給垃圾郵件過濾器進一步判定，以達到降低垃圾郵件誤判率之效果。在建立郵件規則部分，我們使用常見於資料探勘與資料檢索的TF-IDF加權

方法來評估字詞在文件中的重要性，並整合MMSEG斷詞程式來負責中文斷詞。我們將此雙層過濾方法實作在郵件伺服器端，並另外設置一個裝載單層垃圾郵件過濾之郵件伺服器作為對照組，比較兩者的過濾情形。實驗結果顯示雙層式郵件過濾方法幾乎消弭正常郵件被誤判的機率，同時僅提高極少量的false negative rate。

工作一定要用到的統計：如何證明自己正確研判?別人的報告哪裡有破綻?產品熱賣是方法對了或只是湊巧?光有大數據還不夠，只有統計才能給你答案

為了解決垃圾郵件誤判的問題，作者涌井良幸,涌井貞美 這樣論述：

　　◎新技術或是新商品的效能，被人批評說只是偶然，你怎麼證明自己？ 　　◎「本公司年終獎金平均六個月」，老闆沒撒謊，為什麼員工根本不可能領到？ 　　◎形狀不規則的一小塊建地，我怎麼精確計算面積？ 　　◎經濟成長GDP很難保一，但餐飲業整體營收卻大幅成長兩成， 　　所以餐飲業值得投入？其實，這是臺灣年輕人低薪的原因。為什麼？ 　　統計可以告訴你。 　　在網路時代，只要會用電腦和讀取工具，就能蒐集到大量數據， 　　大家莫不被大數據的可能性給驚呆了， 　　但統計才是讓大數據說出真相、派上用場的關鍵。 　　作者涌井良幸畢業於筑波大學數學系，涌井貞美畢業於東大理學科研究所。 　

　他用只需要國中程度的數學能力加上圖解，就能擁有工作上一定用得到的統計能力。 　　◎爆量資訊時代，學統計才能以簡馭繁。 　　蒐集數據不難，只要懂一點統計的基本原理，你就能檢定驗證各種假設：品牌忠誠度提高了嗎？支持率4成4的候選人為什麼輸給支持率4成3的？奶茶和茶奶真的喝得出來？裝瓶機器誤差很大嗎？ 　　按計算機很麻煩，本書教你一步步用Excel，立刻能把資料處理成真相。 　　◎懂這些基礎知識，就抓到統計的精髓，別讓「平均」二字唬弄了你。 　　‧資料有兩種：數字與文字，而文字的資料可以用數值替換，作者教你如何整理成高度說服力的表格和圖表，看出變數彼此的關係與特質。 　　‧認識平均數、中數

、眾數。大部分報告只提平均數，會造成偏頗── 　　平均薪資5萬的公司待遇很好？可能是一位主管月薪30萬，10位員工都領22K。   　　兩家公司平均待遇都是4萬，但有提到各自的變異數和標準差嗎？ 　　這數字讓你看到平均數和事實誤差有多大。 　　◎統計、隨機抽樣，和母體的機率，講這個你就比別人專業！ 　　‧隨機抽樣不等於隨便抽樣。 　　為什麼民調抽樣有效樣本1000人還不足以代表全國？ 　　但為什麼有些抽樣數目不到30，代表性卻很高？ 　　‧除此之外，將數據「標準化」，可以讓不能比的兩組數據變得可以比較，像是比較全班國文和數學考試的成績表現、兩個國家國民的購買力等等。 　　◎資料分析應用

，絕對會讓簡報看起來很漂亮。 　　用圖表方便看出兩件事情的相關性： 　　‧散布圖，容易找出異常數字、連計算都不必，就幫助你不誤判。 　　‧股市線圖其實不難懂，根本就是統計圖。 　　‧把混亂的資料分組、畫長條圖，可以很快抓出其中的規律和秩序。 　　◎估計與檢定，讓你不隨便相信媒體說的話。 　　‧媒體告訴你的任何數字，該相信嗎？家庭主婦有多少零用錢、棒球選手的打擊率、學生的算術能力提升……媒體報導是否正確，看用什麼統計方法就知道。 　　‧工作上的大小事，如問卷調查結果、用機器工作的誤差、大人和小孩對食物的偏好，估計和檢定能給你「有把握」答案。 　　◎迴歸分析、變異數分析和貝氏定理，絕對是你升

職加薪的好夥伴 　　想要找出各種變數的相對關係，只要運用這３種方式就行了。 　　‧用迴歸分析做預測，像透天厝變多，汽車的銷售會增加多少、住宅數與年收入對賣車影響程度、用電越來越兇，將來每戶每月用電量可能多少……。 　　‧變異數分析證明現象非偶然，證明你策略用對、而非運氣好；證明新老師或新的教學方法，真的有效……。 　　‧貝氏定理可以提高推論準度：健康檢查準確度、如何判斷這是不是垃圾郵件……。 　　本書逐步圖解Excel的操作步驟， 　　當別人還在為大數據如何解釋而傷腦筋，你已逼近真相的最核心。 各界推薦 　　瘋狂賣客網站創辦人／江鑑修 　　黛安芬國際股份有限公司營業處前副總經理／王靜

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