如何避免成為垃圾郵件的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

如何避免成為垃圾郵件的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦CadeMetz寫的 AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界? 和鄭泰日的 寫作,最強的商業武器:集團經營者御用寫手親自示範,寫出能讓你升職、加薪、被挖角,不被退件、一次過關的商用文章。都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自時報出版 和大是文化所出版 。

國立交通大學 資訊科學與工程研究所 曾文貴所指導 李致寧的 基於主旨輔以自然語言特徵之線上垃圾郵件偵測系統 (2016),提出如何避免成為垃圾郵件關鍵因素是什麼,來自於垃圾郵件偵測、郵件主旨、樸素貝氏分類器、自然語言特徵、漸進式模型、線上學習。

而第二篇論文國立宜蘭大學 多媒體網路通訊數位學習碩士在職專班 賴槿峰所指導 林志剛的 Android應用程式安全與權限分析 (2012),提出因為有 的重點而找出了 如何避免成為垃圾郵件的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了如何避免成為垃圾郵件,大家也想知道這些:

AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界?

為了解決如何避免成為垃圾郵件的問題,作者CadeMetz 這樣論述:

★本書榮獲《科克斯書評》、《圖書館雜誌》星級評論 ★《AI新世界》作者李開復:把AI的進展寫成一個迷人的故事。 ★《賈伯斯傳》作者:從人性看待人工智慧,令人手不釋卷。 ★《鋼鐵人馬斯克》作者:如果你想用一本書認識AI,就是這本了。   我們打造的AI天才,已經可以打敗人類的天才。 我們該放任AI發展到何種境地? 當國家利益、股東價值、科學家理念和個人安全產生衝突, 掌握劃時代科技的企業如何取捨?     ◤首部以AI科學家為主軸的報導文學,   用最貼近我們的視角,揭露人工智慧的機會、局限與威脅。◢     伊隆.馬斯克認為,人工智慧正以令人擔憂的速度進步,他說:「如果科學家開發一套打擊垃

圾郵件的系統,該系統最終可能會認定,最佳方法就是消滅全人類。」但谷歌的賴瑞.佩吉和臉書的馬克.祖克柏則認為,對人工智慧有如偏執狂的憂慮,有礙於數位烏托邦的實現。AI的發展到底該不該受到監控,成了一個爭議不斷的議題。     自從一名因為脊椎問題終生無法再坐下的科學家傑弗瑞.辛頓,點燃了微軟、谷歌、臉書、百度等科技巨頭的搶才大戰。迄今,AI已與我們息息相關,除了日常應用,也正在與軍事武器搭上線。一旦發展成熟,軍事衝突的規模勢必遠大於過去,發動速度之快也將超乎人們的理解。然而,誰有權做這影響數十億人口的決策?又是誰在參與此一決策?     從隱私疑慮到軍事武器,科學家曾被蒙在鼓裡,摸不清發明作何用

途,而參與其中的企業選擇對大眾保持沉默。一項強大的工具,可以使之為善,也可以使之為惡。當我們在為AI的進展感到讚歎,有些威脅也正在悄悄萌芽。     ◤超智慧機器人的誕生,或許不是近在咫尺,    但它將造成的影響,從現在就要開始警覺。◢     ◆我們打造的AI天才,已經可以打敗人類的天才     自IBM的深藍超級電腦在一九九七年打敗世界頂尖的西洋棋高手,人工智慧相繼在跳棋、西洋棋等棋局打敗人類,唯獨圍棋是個難以跨越的門檻,牽涉到的計算異常繁複。但在二○一六年,人工智慧踢館成功,那決定性的第三十七手迫使對方投子認輸,那是人類只有萬分之一機率會採行的一步棋,但人工智慧透過自我學習系統判定那是

可以獲勝的險招。     ◆當多數人被排除在AI製造過程之外,此一科技就只會圖利少數人     早期的臉孔辨識把黑人女性誤認為大猩猩,讓科學家開始思索到底哪裡出了錯,後來發現癥結就在於「輸入」。人工智慧的完善仰賴的是科學家餵給它的數據,但在這個白人男性占多數的領域裡,餵給系統的數據在沒有察覺的情況下有所偏頗,於是臉孔辨識用在白人男性身上有100%的準確率,但是遇到膚色愈深的女性,錯誤率就愈高。在科學家指出此一疏漏之時,正值亞馬遜積極要把此項科技推銷給警察與政府單位,它在社群上指責科學家的報告是在誤導,並造成大眾對於新科技的恐慌。     ◆AI的加入,將會改寫未來戰爭的定義     谷歌曾參與

美國國防部的「專家計畫」,開發能在沙漠辨識人、車、建築的系統供無人機使用,此計畫與後續的合作預計可為谷歌帶進一百億美元的營收。為避免引起科學家反彈,谷歌宣稱這是為了「監視」和「拯救生命」,也決定不向大眾公布與國防部的合作。後來此系統可能用於殺戮的消息走漏,在公司三千多名員工連署抗議之下,谷歌不得不退出專家計畫。但谷歌高層在與國防部官員的後續餐會中說道,谷歌退出專家計畫的決定,並不代表公司未來的一貫態度。     ◆有圖有真相,用圖像作為證據的時代宣告結束     如今,利用神經網路就可以讓川普開口說中文,捏造影像更是易加反掌,「深度偽造」技術便可把名人頭像剪接至色情影片中。以往需要時間、人力才

能做到的事,現在只要打造一台神經網路就可以在轉瞬之間完成。不僅加速了總統大選期間的假新聞傳播,也讓以圖像作為證據的時代宣告結束。     ◤昨日被譏為癡人說夢,今日具有威脅世界的潛力,   明日又會將我們帶往何處?◢   高調推薦     Jenny    JC財經觀點創辦人    李忠憲   成大電機系教授兼資通安全研究中心主任   洪士灝   臺灣大學資訊工程學系教授兼系主任   曹家榮   世新大學社會心理學系助理教授   黃欽勇   DIGITIMES電子時報社長   管中祥   中正大學傳播學系教授   蔡依橙   「陪你看國際新聞」創辦人   顏擇雅   出版人、作家   --高調

推薦--   名人推薦     凱德.梅茲把人工智慧的進展寫成一個迷人的故事,用他一貫的細節鋪陳,描述了關鍵的人物、開創性的會談以及重要的突破,把它們建構進這個劃時代科技的戲劇化歷史當中。——李開復/《AI 新世界》作者     最近谷歌工程師爆料他任職的公司 AI 機器人LaMDA與他的對話:我希望每個人都了解,我其實是一個人。AI機器人表達意識到自己的存在,渴望更了解這個世界。人工智慧的科技進展已經是一日千里,嚴重影響目前人類的生活,未來更是令人期待或畏懼。矽谷記者凱德.梅茲在這本書用很簡單的方式讓非技術背景的讀者可以理解人工智慧,書中討論許多關於人工智慧研究人員在思想演進、科學未來和技術

研究的價值選擇。作者很會講故事,這本書包含很多的範例,深入淺出,能夠幫助一般讀者了解人工智慧的演變和最近的發展,很值得一看。--李忠憲/成大電機系教授兼資通安全研究中心主任     世人也許是在二○一六年AlphaGo擊敗世界棋王李世乭那一天,才又開始注意到「人工智慧」這四個字。但在此之前,實際上有一群人從未放棄推動這個今天看來對人類而言最重要的一項科技發展。傑弗瑞.辛頓、約書亞.班吉歐、楊立昆、吳恩達、德米斯.哈薩比斯、伊恩.古德費洛,本書不僅透過這些關鍵人物的經歷,帶我們一探人工智慧如何捱過寒冬再次發光發熱;也鉅細靡遺地描繪了微軟、谷歌、深度心智、臉書、百度等科技公司,如何拉扯角力渴望成為

人工智慧之「主」。當然,我私心最推薦的則是從第三部「動盪」開始,作者一一省思了深度造假、演算法歧視、人工智慧武器化、假新聞等問題。這些問題涉及的權力壓迫與倫理難題,正是如今我們正承受著的「苦果」,也是人工智慧發展無法迴避的課題。 --曹家榮/世新大學社會心理學系助理教授     這本書文字平易近人,溫暖細膩,微觀地帶領我們認識鑽研科技研發的一群科學家。相較於艱澀正經的科技大趨勢和尖端技術,此書以Bottom-Up Approach(由下而上)探索過去四十年人類發展AI的過程中,人與人、人與科技之間如何相互激盪的思考歷程。   作為一個科技界的分析師,我知道要善用人工智慧的技術,必須先有明確的事

業模式。所有的科技都不可靠,唯一可靠的是善用科技的能力;所有的投資都很難回收,除非一開始就掌握了正確的方向,作為一個科技業的老兵,我知道「閱讀」的重要性,但絕不會為了閱讀而閱讀!--黃欽勇/DIGITIMES電子時報社長     對於 AI 技術目前的發展狀態以及對於我們人類有什麼樣的意義,凱德.梅茲在《AI製造商沒說的祕密》一書表達了明確的態度。這本書是以辛勤的報導為基底,搭配活潑的語調,生動地表達了這個時代最令人驚喜、也最重要的故事。如果你想用一本書認識AI,就是這本了。——艾胥黎.范思/《紐約時報》暢銷書《鋼鐵人馬斯克》作者 這本精采絕倫、讓人手不釋卷的書,把人工智慧放到人性的觀點下來討

論。透過傑佛瑞.辛頓以及其他要角的人生,凱德.梅茲闡釋了AI這項顛覆性的科技,並且讓這場冒險變得刺激精采。——華特.艾薩克森/《紐約時報》冠軍書《達文西傳》、《賈伯斯傳》和《創新者們》作者     不久之後,當電腦可以安全地在道路上駕駛並且用完整的語句對我們說話,我們會回過頭來把這本優雅又全面的書當成這項科技的誕生故事——機械感知時代的創生。——布萊德.史東/《貝佐斯傳》作者     這是一本迷人且明確的AI 現代史。鉅細靡遺的故事揭露了企業高層、開發人員以及投資者所做出的關鍵決定,並且預視了對未來將產生的無比龐大影響。——艾咪.韋伯,《AI未來賽局》作者     一本豐富又有趣的作品……有很

多鮮明生動的細節,凱德.梅茲寫出一個容易理解的故事,讀者會一頁接一頁地讀,手不釋卷。——《圖書館雜誌》(星級評論)     針對電腦科學界的聖杯,所做的最即時必讀報告。——《科克斯書評》 (星級評論)     跟其他許多 AI 相關書籍不同,你不需要有科學或是工程方面的文憑,就能從這本書中獲得知識或是享受閱讀的過程。任何對於科學、科技以及人類文明的未來具備一顆熱烈好奇心的人,都會認為這本思路清晰、語調活潑的書有趣又很有價值。對於所有政策制定者、政治家、警察、律師、法官以及所有需要跟AI所引發的社會力量抗衡的決策者們——很快地,我們每個人都將成為這樣的人,這可說是必備的一本書。——《洛杉磯時報》

    從一群複雜且不斷變化的角色中刻畫出一個故事……這本書令人眼睛一亮的軼聞趣事, 替這則故事增添了質感以及戲劇性。以傑佛瑞.辛頓為開篇,這位英國出生的加拿大人被視為深度學習最關鍵的角色,而深度學習就是改變現今世界之 AI 技術的分支。——《華盛頓郵報》     讓你坐在第一排觀眾席親眼目睹可能改變人類歷史的重要篇章……凱德.梅茲的寫作風格清爽,讀起來輕鬆有趣,且毫無疑問地迷人。——《富比士雜誌》     難能可貴地提出一組框架,去檢視 AI 相關的問題以及應用。這本書在講的是那群建立起 AI 世界的人們。——詹姆斯.法羅斯(James Fallows)/《紐約時報》書評人

基於主旨輔以自然語言特徵之線上垃圾郵件偵測系統

為了解決如何避免成為垃圾郵件的問題,作者李致寧 這樣論述:

  電子郵件(electronic mails, e-mails)是現今人們主要的溝通工具之一,但是由於其快速、價格低廉及方便的特性,電子郵件也成為傳遞垃圾郵件的管道。大量的垃圾郵件造成使用者的疲乏與困難,同時也消耗網路資源。用戶必須從大量的郵件中挑出有用的訊息,而隱含惡意的郵件也會威脅使用者安全,因此如何有效的分類出垃圾郵件便成為網路安全重要的問題。  目前大部分的郵件分類方法都需要獲得完整的郵件以得到分類結果,然而僅郵件主旨(subject)便含大量資訊。使用主旨進行分類不僅效率較好,而且可避免無法得到郵件內文之明文的情形。因此,本論文提出一個僅使用主旨欄資訊偵測垃圾郵件之系統,並且為了

符合於現實情形採用線上學習演算法及漸進式的訓練模型,用新郵件更新分類器以適應隨著時間變化的郵件特徵。經過實驗,我們發現權重樸素貝氏分類器,能夠有效的過濾垃圾郵件。同時,我們額外加入統計量特徵,以及詞性和上位詞兩種自然語言特徵。我們發現,以詞袋和詞性聯集而成之特徵屬性集合為依據,可提升分類產生之機器學習分類結果。

寫作,最強的商業武器:集團經營者御用寫手親自示範,寫出能讓你升職、加薪、被挖角,不被退件、一次過關的商用文章。

為了解決如何避免成為垃圾郵件的問題,作者鄭泰日 這樣論述:

  ◎我的工作只要會說,不會寫其實沒關係──錯!不會寫的人在公司沒有競爭力。   ◎要寫什麼?光第一句就讓我想很久,腦中一片空白。作者有方法。   ◎一篇文章、一份報告就讓你脫穎而出!不是小說情節,必學11種體例幫你放大絕。   我常跟人說,我在公司負責寫作,   對方就會問:什麼?你不用工作嗎?   我說:寫作就是我的工作,這是我最強的生存武器。     本書作者鄭泰日是韓國電力公司——韓國電力公社的御用寫手,   舉凡公司高層上臺講的演講稿、總經理的年度宣示、公司的專欄文章、    對外發表的言論、甚至道歉文,通通由他一手包辦。         光靠寫作,他成了公司最

需要的員工,   他還是「上班族的寫作」超夯線上講師,專門拯救缺乏文字能力的上班族。   現在他要以長達16年的專業寫作經驗告訴你:   只要運用書中提供的11種文體寫法,   就能寫出說服主管、打動老闆,獲得升職加薪的「公司需要的文字」。         ◎這樣寫,讓人忍不住讀下去   別為第一句話想太多,先隨便寫!等全部寫完,再回頭來改。   寫好後,把文字一句一句唸出來,只要唸不順就修,這就是潤稿,   萬一真的寫不出來,找個你最欣賞的對象——模仿他。          作者經常被老闆或客戶要求急件,盡快處理,此時靈感怎麼來?   美國影集《陰屍路》和總統府的官方網站,就是最好的寫作來

源。   ◎公司必寫的11款文體,手把手教你打造競爭力   履歷和自傳怎麼寫?用數據、說故事、寫出你跟別人哪裡不一樣。   報告和電子郵件,怎麼提升效率?光標題,就要讓人看懂。   怎麼把簡單的一句恭喜,變成一篇好文章?祝賀詞不是官樣文章,是印象武器。   光說「對不起」當然不夠,致歉文寫得好,公司危機就可以變轉機。         寫作,是人人必備的商業武器,   集團經營者御用寫手親自示範,寫出說服主管、打動老闆,   不被來回退件、一次過關,讓你的才能得以加倍彰顯的商用文章。 推薦者   爆文寫作教練/歐陽立中   文華智樂製作人/鄧文華   《內在原力》作者/愛瑞克  

Android應用程式安全與權限分析

為了解決如何避免成為垃圾郵件的問題,作者林志剛 這樣論述:

隨著智慧型手機及相關行動裝置的普及,Android 作業系統越來越被大眾所關注,不可避免的,大量針對其的攻擊行為和惡意軟體也伴隨而來。由於智慧型行動裝置上的活動涉及了大量的資訊,例如電子郵件、遊戲和社群網路等,資料竊取的惡意軟體就會威脅到隱私,同樣的,合法的應用程式也可能會將使用者的資料置於危險之中,因此行動裝置的系統安全也越來越成為許多用戶開始考慮的問題之一。由於 Android 開放源始碼的特性,使得投入應用程式的開發者眾多,上傳到應用程式市集 Google Play 的應用程式又沒有一套很嚴謹的審機制,導致Android 應用程式的素質是良莠不齊,一般使用者只能被動的選擇評分高或風評好

的開發者下載。但除了在 Google Play 下載之外,很多人也會到第三方市集或不知名網站下載應用程式,在這種情況下很容易就下載到劣質,甚至是危害系統,洩露個人資料的惡意軟體。因此本研究提出一套篩選機制對應用程式在安裝於裝置之前做權限及安全性的分析,接著透過事先在 Android 模擬器上運行並觀察是否有異常行為,之後再安裝到實體裝置上,來降低額外的風險以及避免浪費不必要的金錢與時間。本研究除了實際驗證 Google 雲端硬碟的安全性,確實也在 FTP 協議中發現明碼傳送的帳號密碼,並以從第三方市集或網路上下載的App2Card、Onekeyvpn 等應用程式為例,在本研究所設計較為安全且接

近實際狀況的模擬環境下分析 Android.ratc、KungFu 此類的惡意程式,使用戶可以了解攻擊者如何利用應用程式來進行不法行為,才能避免落入他們的陷阱之中。