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國立彰化師範大學 地理學系 王素芬所指導 李雅婷的 政府資料開放應用:交通事故嚴重性與自然因子探討 (2021),提出台中車流量查詢關鍵因素是什麼,來自於政府公開資料、交通事故、自然因子、道路分類、時段熱點。

而第二篇論文中原大學 環境工程學系 王玉純所指導 顏琳的 整合空間資訊評估微感測器輔助空氣品質分析以觀音工業區為例 (2021),提出因為有 微型感測器、揮發性有機物、克利金空間內插法、追蹤溯源的重點而找出了 台中車流量查詢的解答。

最後網站仁愛醫療財團法人全球資訊網-仁愛簡介-交通資訊-交通指引則補充:台中 車站:可在志光補習班對面(建國路)搭本院免運交通車;或可搭計程車到柳川東路台中仁愛醫院,車程約5分鐘;或步行15-20分鐘。 高鐵. 【大里仁愛】.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台中車流量查詢,大家也想知道這些:

政府資料開放應用:交通事故嚴重性與自然因子探討

為了解決台中車流量查詢的問題,作者李雅婷 這樣論述:

政府資料公開已為現今世界各國人民監督政府施政的管道,在此風潮的鼓吹之下,政府公開資料的態度由被動變為主動,促進產業與學界挖掘更多資料的價值,各種領域加值應用平台也與之推出,在交通領域平台中,道安資訊查詢網可查詢歷年交通事故,從中顯示每年交通事故在秋、冬季節有較高的件數,而季節的劃分源於對氣候因子長期的觀察,因此,本研究選定常作為季節劃分的觀察指標:雨量、溫度、日出與日落時間為自然因子,探究在各種空間尺度下各自然因子對於交通事故發生率的差異性。本研究將全台交通事故依行政分區劃分為北部、中部、南部、東部區域,分析各區2018年至2019年交通事故發生率與各自然因子上的差異性,考量雨日交通事故發生

率與各公路分類(國道、省道快速道路、一般省道)亦可能有差異,故在降雨因子另以公路分類為空間尺度切割單位。以行政分區探討雨日對交通故發生率的影響性結果顯示,各區域在下雨天事故發生率皆較不分天候低,此情形在北部區域尤為明顯,若以公路分類為尺度探討降雨因子與事故發生率,結果顯示國道及省道快速道路,雨日平均交通事故較非雨日高,一般省道雨日反而較非雨日更不容易發生交通事故。各區域交通事故在溫度因子分析結果則顯示,各分區在28°C事故平均發生率逐漸升高,即便在常出現高溫的天數裡,交通事故並沒有因為人類習慣在這樣的溫度條件下,選擇更加注意道路狀況避免事故發生;各區事故時段熱點顯示,夏季18時並未有時段熱點,

邁入秋季18時則開始有熱點出現,且至冬季該時段事故件數較夏季明顯增加,日落時間提早而通勤時段車流量仍高,可能為秋、冬季節事故件數偏高之主因。

整合空間資訊評估微感測器輔助空氣品質分析以觀音工業區為例

為了解決台中車流量查詢的問題,作者顏琳 這樣論述:

近幾年來,工業區排放 VOCs 產生異味污染問題,逐漸引起鄰近住戶與環保團體的關注,而觀音工業區坐落上百家工廠,造成該區域空氣異味污染來源辨識不易,因應各國推動以空氣品質微型感測器追蹤溯源之應用,本研究透過固定污染源之工廠申報量,分析其與異味污染陳情案件相關性,納入微型感測器數據,以克利金空間內插法進行污染潛勢分析,並結合氣象因子追蹤溯源,期望提供未來環保人員稽查工廠科技佐證,強化舉證工廠空氣污染溯源功能。本研究採用環保署公布之 108 年異味污染陳情案件與固定污染源工廠申報量以地理資訊系統進行空間分析,探討兩者之相關性,再納入桃園市環保局架設之微型感測器,透過克利金空間內插法推估該地區 T

VOC 濃度之空間分布,分析高污染潛勢區位,並進一步以短期高污染偶發事件追蹤溯源,結合氣象因子,掌握區域性陳情異味污染工廠來源。研究結果發現,觀音工業區之異味污染陳情案件約有 200 件落在工業四路與國建四路區段,108 年 7 月至 9 月微型空品感測器測得濃度約介於 0 ppb 至 1000 ppb 之間,對照區域路段發現,工業四路皆為污染潛勢區位,並以同心圓之形式向外遞減。此外,本研究進一步以污染潛勢區位中的 7 顆微型感測器,結合風向及風速,進行污染溯源追蹤,結果發現 108 年 7 月至 9 月 PM2.5 逐時平均濃度於上午(06 至 09 時)及下午(18至 22 時)呈現濃度高

峰,推測受交通源上下班車流量影響;TVOC 濃度則於夜間 19時至隔日早上 6 時約為 350 ppb 至 487 ppb,而早上 7 時至 18 時平均濃度為 425 ppb至 489 ppb,可以看出微型感測器 TVOC 夜間濃度多高於日間濃度,而結合具有異常濃度之微型感測器、上風與下風處微型感測器濃度,以及固定污染源空污費申報量,推測使觀音 106-21 微型感測器具有異常濃度之相關行業別為紡織業及其他化學製品製造業;導致觀音 106-25 監測到異常濃度相關行業別為紡織業及電子零組件製造業。此外,本研究藉由短期突發事件進行溯源追蹤,結果與空間分布溯源相同,推測觀音-106-21 於 1

08 年 7 月 19 日之異常濃度受極 O 化學、日 OO 興業及合 O 電線等工廠污染源排放影響,7 月 22 日之污染則可能源自臺灣 OO 化學工廠之影響。綜整追蹤溯源之分析結果,本研究發現上風處微型感測器之濃度分佈較為聚集,多為大氣背景濃度;下風處之微型感測器濃度約高出 4-5 倍,推斷可能受鄰近製程逸散或排放所影響。本研究證實利用微型感測器監測濃度進行追蹤溯源之可行性,建議可將此概念應用於智慧稽查。