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中原大學 資訊管理研究所 金志聿所指導 邱建翔的 觀聲量,探股市!比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究 (2021),提出叡揚資訊股價關鍵因素是什麼,來自於比特幣、加密貨幣、網路聲量、比特幣概念股、時間序列分析。

而第二篇論文樹德科技大學 金融管理系碩士班 李勝榮所指導 陳重叡的 投機與投資策略之報酬孰優? (2021),提出因為有 投機、投資、報酬率的重點而找出了 叡揚資訊股價的解答。

最後網站競價拍賣公告-投標日程表 - 台灣證券交易所則補充:序號 開標日期 證券名稱 證券代號 發行市場 發行性質 競拍方式 投標開始日 1 2021/11/29 世德一 20661 櫃檯買賣 無擔保轉換公司債 美國標 2021/11/23 2 2021/11/29 達邦蛋白一 65781 櫃檯買賣 有擔保轉換公司債 美國標 2021/11/23 3 2021/11/24 詠業 6792 集中交易市場 初上市 美國標 2021/11/18

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了叡揚資訊股價,大家也想知道這些:

觀聲量,探股市!比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決叡揚資訊股價的問題,作者邱建翔 這樣論述:

比特幣在金融市場的價值逐漸提高,帶動一波全民「挖礦」熱潮,形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股,過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係,然而現今大量訊息於社群媒體流竄,投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響,因此,本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價,利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型,透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間,並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係,最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型,其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響,但依不同公司之結果存在差異; (2)挖礦效能相關產業之概念股公司,其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響;(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響,規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響;(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角,以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。

投機與投資策略之報酬孰優?

為了解決叡揚資訊股價的問題,作者陳重叡 這樣論述:

本研究主要以短線投機與長期投資的報酬,比較兩種投資策略報酬孰優?讓投資人參考並選擇適合自己的投資策略。研究對象選擇電子股中的半導體業與金控業各10家殖利率前10名公司,以一年時間計算短線投機與長期投資的報酬率。利用報酬率計算公式計算兩種投資策略之報酬率,短線投機計算方式為,每個月第一天買入,最後一天賣出,計算12個月的合計報酬率,長期投資計算方式為,一月第一天買入,十二月最後一天賣出並加入配股配息,以兩種投資策略進行報酬率比較。研究結果顯示,同產業的比較下,長期投資的策略在兩種產業的比較中,僅一家公司報酬率低於短線投機,其餘皆優於短線投機;而在不同產業比較中,電子股不論長期投資或短線投機,雖

大多優於金融股,但在金融股中兩種投資策略皆無出現虧損情況。希冀本研究結果可供投資人於未來作為投資策略及產業選擇之參考。